专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]并网级联多电平变换器多模式解耦控制方法-CN202310564328.5在审
  • 林伟;刘钊;顾研;瞿锋 - 南通国轩新能源科技有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-08-29 - H02J3/32
  • 本发明公开了一种并网级联多电平变换器多模式解耦控制方法,包括以下步骤:简化多源接入混合储能系统模型、提出多模式运行策略、基于分层原理的簇间解耦以及簇内的均衡控制,简化多源储能系统模型是后续进行分层控制的基础;提出多模式运行策略有利于充分利用不同直流源的特点;基于分层原理的簇间解耦是为了实现多模式运行策略,能灵活调节不同类型储能单元间的功率分配;均衡控制为了完成簇内相同类型储能单元的功率分配;相较于传统单一的并网控制方法,即PQ控制或下垂控制,多模式解耦控制能实现多样化地控制目标,充分发挥储能电池与超级电容等不同类型储能设备的优势,提高储能系统支撑电网的能力。
  • 并网级联电平变换器模式控制方法
  • [发明专利]利用深度学习模型的证券研报分析方法及装置-CN201811228761.7在审
  • 叶曙峰;蒋逸文;陈泽晖;顾研 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-10-22 - 2019-01-29 - G06F17/27
  • 本发明公开一种利用深度学习模型的证券研报分析方法,包括:接收待分析证券研报;对该证券研报进行分句得到各分句;将各分句采用第一深度学习模型进行评分得到各分句的第一评分并基于第一评分确定观点类分句;将各观点类分句采用第二深度学习模型进行评分得到各观点类分句的第二评分并基于第二评分确定行业观点类分句;将各行业观点类分句采用第三深度学习模型进行评分得到各行业观点类分句的第三评分;根据各行业观点类分句的第二、第三评分确定该证券研报的整体情感趋势。本发明利用深度学习模型进行智能化评分的方式实现对证券研报的分析,可解决现有技术针对证券研报分析方案的效率及准确率较低的问题,提高对证券研报分析的效率及准确率。
  • 分句证券学习分析准确率分析方法及装置智能化

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