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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种星地联合多光谱遥感影像压缩方法及系统-CN202211639456.3在审
发明人：王密;项韶;肖晶 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明提供一种星地联合多光谱遥感影像压缩方法及系统，包括进行多光谱遥感影像数据集构建；设置星地联合多光谱遥感影像压缩模型，所述星地联合多光谱遥感影像压缩模型基于变分自编码器实现，包括编码层、超先验编码、超先验解码和解码层；设置语义信息重构模块，生成高斯分布模型的均值和方差以及偏置特征图；进行多头解码器构建，训练星地联合多光谱遥感影像压缩模型；进行星地联合多光谱遥感影像压缩，在轨压缩部分包括编码层、超先验编码层、超先验解码层和熵编码，地面重构部分包括熵解码、语义信息重构、解码层以及多头解码器。本发明不仅优于现有压缩方法，而且还能够部署在多光谱遥感卫星上，实现高倍率、高保真的多光谱影像压缩。
一种联合光谱遥感影像压缩方法系统

[发明专利]一种遥感影像云量检测方法及系统-CN202211631883.7在审
发明人：王密;项韶 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感影像云量检测方法及系统，包括进行遥感影像云检测数据集构建，并划分云检测训练集、验证集和测试集；进行云估计网络模型构建，所述云估计网络模型包括特征提取模块、云掩膜生成模块、以及云估计模块；进行云估计网络模型训练，包括在云检测数据集上的特征提取模块、云估计模块和云掩膜生成模块的参数训练；进行云估计网络模型验证，包括在云检测验证集上的特征提取模块和云估计模块验证；进行云估计网络模型测试，包括在云检测测试集上测试特征提取模块和云估计模块的精度，测试成功后，通过直接生成遥感影像的云量估计值，实现云量估计任务。本发明不仅可以有效地改进传统云检测的云量估计精度，而且检测效率得到明显提升。
一种遥感影像云量检测方法系统

[发明专利]一种面向任务的遥感影像压缩方法及系统-CN202210713394.X在审
发明人：王密;项韶;肖晶 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向任务的遥感影像压缩方法及系统，进行高分辨率遥感影像数据集构建，包括目标检测数据集和语义分割数据集；目标检测模型训练，包括在目标检测数据集上的一阶目标检测模型的参数训练；语义分割模型训练，包括在语义分割数据集上的语义分割模型参数训练；设置并训练图像压缩模型，重要性特征图构建，所述重要性特征图是根据目标检测模型或语义分割模型提取的感兴趣目标区域，对图像压缩模型提取的表征特征图进行重新构建的结果；根据重要性特征图融合得到新的表征特征图，实现遥感图像压缩。本发明不仅可以有效地改进传统图像压缩方法的压缩倍率，而且遥感影像压缩前后的检测和分割结果几乎没有影响。
一种面向任务遥感影像压缩方法系统

[发明专利]一种遥感影像自适应特征选择分割方法及系统-CN202011284221.8有效
发明人：王密;项韶;谢广奇;张致齐 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像自适应特征选择分割方法及系统，包括数据准备，对高分辨率影像的裁剪和数据预处理；改进模型，基于基础模型网络添加设置自适应特征选择模块，所述自适应特征选择模块用于对不同特征图进行特征提取，通过对基础模型网络所得多个不同尺度或者不同感受野的特征图进行全局平均池化特征提取，利用全连接层和激活函数学习不同特征图重要程度的权重分布，根据权重分布进行特征筛选，实现自适应特征选择过程；对所得优化后的深度学习模型进行训练；根据训练所得优化后的深度学习模型对输入的可见光影像的分割结果。本发明不仅可以有效地提高分割模型精度，还可以降低模型的计算量，而且具有通用性、操作简单、性能强等优势。
一种遥感影像自适应特征选择分割方法系统

[发明专利]一种增强型遥感影像目标检测方法及系统-CN202110972902.1在审
发明人：王密;项韶;谢广奇;张致齐 -专利权人：武汉九天高分遥感技术有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种增强型遥感影像目标检测方法及系统，包括输入带标注的高分辨率影像数据集；设置增强型目标检测模型，包括利用嵌入式连接和跳跃连接的形式来构建一种增强型目标检测模型，通过嵌入式连接来实现不同空间分辨率的特征上采样过程，同时利用跳跃连接来补充丢失的细节信息，实现增强模型特征表征的能力，从而提供一阶目标检测框架实现高分辨率遥感影像目标检测任务；对所得增强型目标检测模型的训练，根据训练后的模型对输入影像进行目标检测所得结果。本发明提供的增强型遥感影像目标检测方法不仅可以有效地改进传统方法的性能，还可以应用于星上受限环境下的在轨目标实时检测任务。
一种增强遥感影像目标检测方法系统

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