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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于迁移学习的辐射源个体识别方法、设备及介质-CN202310799101.9在审
发明人：陈杰梅;郑博元;胡超;丛迅超;甘翼;余志斌;韦柳幸;胡浩翔 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的辐射源个体识别方法、设备及介质，属于电子侦察中辐射源个体识别领域，包括步骤：S1，获取雷达辐射源个体时频图谱；S2，构建基于迁移学习的雷达个体识别模型；S3，利用步骤S2中构建的模型完成辐射源个体识别。本发明提高了对辐射源个体的识别能力。
基于迁移学习辐射源个体识别方法设备介质

[发明专利]一种基于元学习的电磁目标型号识别方法-CN202210639682.5在审
发明人：余志斌;张译方;彭宇果;徐才进;韦柳幸 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的电磁目标型号识别方法，包括以下步骤：步骤1：通过对抗生成网络，对电磁目标样本进行扩充；将电磁目标样本分为训练集、测试集和已知小样本；将数据进行归一化；步骤2：构建基于模型无关算法的分类模型；在训练集中随机抽取样本以构成多个分类任务；构建基于模型无关算法的初始模型fθ，进行多任务训练；将已知小样本输入至训练后的模型，计算其分类损失，对参数进行微调实现知识迁移，即可得到所需分类模型；步骤3：采用训练好的模型对电磁目标型号进行识别；本发明方法识别精度高，仅需要少量样本即可进行识别，降低了分类模型在训练过程中的数据量需求。
一种基于学习电磁目标型号识别方法

[发明专利]一种基于迁移学习的辐射源工作模式识别方法-CN202210717130.1在审
发明人：余志斌;杨玲;彭宇果;雷涛;张译方;韦柳幸 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了供一种基于迁移学习的辐射源工作模式识别方法，其包括以下步骤：获取小样本辐射源数据，并从现有的各辐射源工作模式数据中挑选辅助数据；将小样本辐射源数据和挑选得到的辅助数据构成迁移学习的源域；将待识别辐射源数据作为迁移学习的目标域；对源域和目标域的样本进行流形特征学习；获取流形特征学习后的源域和流形特征学习后的目标域的总体分布差异，得到训练数据；基于训练数据优化分类器，并获取目标域的辐射源工作模式。本方法解决了小样本难以识别辐射源工作模式的问题。
一种基于迁移学习辐射源工作模式识别方法

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共 3 条

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