专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置-CN201911333763.7有效
  • 叶珍;梁毅康;白璘;曹雯;粘永健;靳程暄 - 长安大学
  • 2019-12-23 - 2023-04-18 - G06V10/774
  • 本发明属于遥感图像处理领域,公开了一种基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置。方法包括:从原始的高光谱数据中选取部分像素作为训练样本;建立以类别分块的Tikhonov正则权重系数矩阵,构造协同表示图;通过广义特征值分解,在最优化准则下,得到最优的投影矩阵P,将测试样本投影于低维空间,实现对高光谱数据降维。本发明将距离加权的Tikhonov正则化与基于l2‑范数最小化的表示法耦合起来,把数据投影到低维流行空间,通过l2‑范数获取协同表示特性。在构造图的过程中,充分挖掘类内像素之间的内在关系,通过距离加权度量自适应地调整协同表示。此外,图权重矩阵采用块对角结构设计,降低了计算成本,进一步提高了判别能力。
  • 基于自适应协同判别分析光谱图像方法装置

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