专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]隐私信息鉴别模型训练方法及装置、图像处理方法及装置-CN202211263420.X在审
  • 张俊杰;霍志敏;崔亚轩;夏小磊 - 上海太美数字科技有限公司
  • 2022-10-14 - 2023-01-17 - G06F21/62
  • 本申请提供了一种隐私信息鉴别模型训练方法及装置、图像处理方法及装置,涉及人工智能技术领域。该隐私信息鉴别模型训练方法包括:构建训练数据集,训练数据集包括图像样本以及图像样本中包含的N个文本样本;利用图像样本和图像样本的图像标签数据,对第一网络模块进行训练,第一网络模块用于输出图像样本包含的N个文本样本各自的第一键值;利用N个文本样本和N个文本样本各自的文本标签数据,对第二网络模块进行训练,第二网络模块用于输出N个文本样本各自的文本内容和文本类别。本申请通过图像样本和文本样本两个模态的数据对第一网络模块和第二网络模块进行联合训练,增加了隐私信息鉴别模型的鲁棒性,提高了隐私信息鉴别的准确度。
  • 隐私信息鉴别模型训练方法装置图像处理
  • [发明专利]医学图像缝合方法和装置、电子设备和存储介质-CN202211194988.0有效
  • 张俊杰;霍志敏 - 杭州太美星程医药科技有限公司
  • 2022-09-29 - 2022-12-27 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种医学图像缝合方法和装置、电子设备和存储介质,用于解决现有技术中利用AI模块辅助质控的场景中,质控人员的质控效率不高的问题,其中该医学图像缝合方法包括:读取目标对象同一检查下的多个医学图像序列,并投影为二维图像;基于深度神经网络识别二维图像中的目标检测区域位置和对应的目标类型,其中,深度神经网络对二维图像依序执行N层下采样和N层上采样,在执行第k层上采样时,基于第k层下采样特征图中的特征排序信息,将第k层下采样特征图与第k层上采样特征图进行特征融合,以获得第k层增强采样特征图,k≤N;基于目标检测区域位置和对应的目标类型,对二维图像进行缝合。
  • 医学图像缝合方法装置电子设备存储介质

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