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[发明专利]基于耳朵三维模型的耳朵皮肤表面积计算方法及系统-CN202010579586.7有效
发明人：李玮;薛峰;赵宇航;雷晟暄;安纲;马志祥;孟祥伟;张婉钰;孟真;孔祥虹;燕群;谢龙悦 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明提供基于耳朵三维模型的耳朵皮肤表面积计算方法及系统。该方法包括按照预设取样间隔对耳朵三维模型分别进行纵向分割及横向分割，提取横切片和纵切片；分别定位各个横切片和纵切片的边缘坐标，计算纵向分割第一表面积和横向切割第一表面积；提取已知表面积的坐标分布不小于预设密集程度的坐标密集区域；缩小取样间隔对坐标密集区域分别纵向切割和横向切割，得到坐标密集区域的纵向切割计算表面积和横向切割计算表面积；根据纵/横向分割第一表面积去除坐标密集区域后累加坐标密集区域的纵/横向切割计算表面积，得到纵/横向分割耳朵计算表面积；计算纵向分割耳朵计算表面积与横向切割计算耳朵表面积的均值，得到耳朵皮肤表面积。
基于耳朵三维模型皮肤表面积计算方法系统

[发明专利]用于肺癌筛查的呼气组分分析系统-CN202110895413.0有效
发明人：李玮;田崇轩;程玉峰;王建波;雷晟暄;王平;宋爱萍;兰琦;马志祥 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明提供一种用于肺癌筛查的呼气组分分析系统，属于医疗设备技术领域，包括气体收集处理模块，用于收集气体，并对收集的气体进行拉曼散射处理，获得气体拉曼散射信号；第一处理模块，用于对拉曼散射信号进行处理，消除信号误差，获得对应的电信号；第二处理模块，用于对所述电信号进行处理，消除噪声干扰及误差，获得气体移频图像；判断分析模块，用于将获得的气体移频图像与已测定的拉曼移频数据库中的图像进行对比，判别出气体种类。本发明运行速度快、准确、简单的寻峰，谱峰特征明显，实现光谱数据的定性分子识别，提高了定性和定量分析效果及准确性；拉曼检测波段检测范围广，检测周期短，对气体试样无损伤，可多次重复检测；不消耗载气。
用于肺癌呼气组分分析系统

[发明专利]基于深度学习和荧光图像的肿瘤边界区域确定方法及系统-CN202211564776.7在审
发明人：李玮;赵晗竹;雷晟暄;田崇轩;张延冰;张振磊;安皓源;宋峻林;赵宇航 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习和荧光图像的肿瘤边界区域确定方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：获取患者的肿瘤细胞，根据肿瘤细胞的免疫学特征选用与其对应的单克隆抗体注入到患者的体内，在判定肿瘤细胞与单克隆抗体结合形成复合物时，提取样本组织做肿瘤病理切片；对肿瘤病理切片进行免疫荧光染色，得到荧光显微图像；将荧光显微图像输入至预先训练的肿瘤边界检测模型中，输出得到荧光染色图像的肿瘤边界区域，其中，在U‑Net网络的基础上，增加U‑Net网络的卷积层数，并加入残差块，构建肿瘤边界检测模型。通过该方式，可以实现肿瘤边界区域的精准检测，且具有较强的可靠性。
基于深度学习荧光图像肿瘤边界区域确定方法系统

[发明专利]一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统及方法-CN202211605765.9在审
发明人：李玮;赵晗竹;雷晟暄;田崇轩;安皓源;张延冰;张振磊;宋峻林;赵宇航 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统及方法，包括：高光谱处理模块，用于获取肿瘤的高光谱图像，并从高光谱图像中提取每个像素点的光谱信息和每个波谱的影像信息；模型分析模块，用于通过获取的每个像素点的光谱信息、每个波谱的影像信息和训练好的肿瘤基因分型模型，获取肿瘤基因分型结果，其中，肿瘤基因分型模型以每个像素点的光谱信息和每个波谱的影像信息为输入，以肿瘤基因分型结果为输出，采用多核SVM模型构建获得。能够实现对肿瘤基因的准确分型。
一种基于光谱成像肿瘤基因系统方法

[发明专利]一种高光谱相机的自动对焦方法、系统、介质及设备-CN202211701399.7在审
发明人：李玮;宋峻林;雷晟暄;田崇轩;安皓源;张延冰;张振磊;赵晗竹;赵宇航 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04N23/67 文献下载
摘要：本发明涉及相机对焦技术领域，尤其涉及一种高光谱相机的自动对焦方法、系统、介质及设备。高光谱相机的自动对焦方法，包括：S1、获取相对被观测物体不同距离位置的多张图像，求取其中清晰度最高的图像；S2、以所述清晰度最高的图像对应的位置为基准，获取靠近所述被观测物体方向的多个位置的图像，以及远离所述被观测物体方向的多个位置的图像；S3、求取步骤S1中清晰度最高的图像和步骤S2中获取的所有图像中每个图像的平均信号强度，其中平均信号强度最强的图像对应的位置作为对焦位置。通过本发明的高光谱相机的自动对焦方法解决了人工对焦无法准确采集到信号最强的高光谱图像的问题，提高了对焦效率。
一种光谱相机自动对焦方法系统介质设备

[发明专利]一种肿瘤高光谱图像样本集构建方法及系统-CN202211565751.9在审
发明人：李玮;田崇轩;雷晟暄;张延冰;张振磊;安皓源;赵晗竹;宋峻林;赵宇航 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种肿瘤高光谱图像样本集构建方法及系统，涉及图像处理技术领域。包括步骤：收集来自高光谱成像设备所扫描的图像数据，采用裁剪算法对感兴趣区域进行学习，并根据学习结果对图像进行裁剪；将裁减后的图像进行格式转换；对格式转换后的图像通过图像分割技术进行分割，获得目标区域；对分割后的图像进行校准，得到目标样本集。本发明通过采集、裁剪、格式转换、图像分割等步骤建立肿瘤高光谱图像的样本集，获取了高质量的肿瘤高光谱样本图像，并且通过样本校准、测试和分类等过程确保样本集中图像的准确度，为医学领域对于肿瘤的临床诊断提供了强有力的理论依据。
一种肿瘤光谱图像样本构建方法系统

[发明专利]多维特征联合的肿瘤高光谱图像分类方法及系统-CN202211579292.X在审
发明人：李玮;赵鑫;雷晟暄;田崇轩;张振磊;安皓源;赵晗竹;赵宇航 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了多维特征联合的肿瘤高光谱图像分类方法及系统，属于高光谱图像处理技术领域，包括以下步骤：对高光谱数据进行预处理；提取高光谱图像的深层空谱联合特征；对所得信息进行多特征融合，并进行空间信息强化；通过softmax分类器完成分类操作，输出分类结果。本公开利用联合降维算法提高了高光谱图像数据利用效率，在三维特征提取网络模块中引入空洞卷积核，使分类方法更加适应肿瘤高光谱图像，提高分类精度和分类效率。
多维特征联合肿瘤光谱图像分类方法系统

[发明专利]基于肿瘤高光谱图像的肿瘤分类方法及系统-CN202211500673.4在审
发明人：李玮;安皓源;雷晟暄;田崇轩;赵晗竹;张延冰;张振磊;赵宇航;宋峻林 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于肿瘤高光谱图像的肿瘤分类方法及系统，该方法包括：获取肿瘤组织的高光谱图像和环境光高光谱图像，提取环境光光谱特征和肿瘤高光谱图像数据；对肿瘤高光谱图像数据进行数据预处理，获取肿瘤高光谱图像数据集；以标注肿瘤类型的肿瘤高光谱图像数据集为训练集，训练肿瘤分类模型；该肿瘤分类模型包括良恶性分类模型、良性分类模型和恶性分类模型，每种分类模型均包含多个采用不同分类算法的模型，通过赋权分类输出最终的分类结果；将待分类肿瘤高光谱图像输入训练完成的肿瘤分类模型，输出肿瘤分类结果。本发明根据肿瘤高光谱图像数据，利用构建的综合不同分类算法的肿瘤分类模型进行肿瘤分类，实现分类效率和准确性的提高。
基于肿瘤光谱图像分类方法系统

[发明专利]一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统-CN202211500819.5在审
发明人：李玮;安皓源;雷晟暄;田崇轩;张振磊;张延冰;赵晗竹;宋峻林;赵宇航 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统，包括：图像预处理模块，用于对获取的肿瘤病变组织若干频段的高光谱图像进行预处理；肿瘤病变区域识别模块，用于选择多个优选频率分别对应的高光谱图像，融合得到融合光谱图像，基于该图像进行肿瘤目标检测，识别肿瘤病变区域；肿瘤病变类型识别模块，用于对识别的肿瘤病变区域进行多像素点采样，获取每个采样点各优选频率的频率特性，将其分别输入良性和恶性肿瘤识别模型中，分别输出良性和恶性可能性矩阵，以此识别肿瘤病变类型。本发明基于肿瘤病变组织高光谱图像判别肿瘤良恶性，实现术中肿瘤病变类型的快速分类，缩减快速识别时间，提高识别效率的同时，提高识别结果的准确性。
一种基于光谱技术肿瘤快速分类系统

[发明专利]基于空间域和光谱域联合的高光谱图像分类方法及系统-CN202211455111.2在审
发明人：李玮;张振磊;雷晟暄;宋峻林;田崇轩;赵宇航;安皓源;张延冰;赵晗竹 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于空间域和光谱域联合的高光谱图像分类方法及系统，涉及高光谱图像处理技术领域，该方法包括：对获取的高光谱图像进行降维处理；提取经降维处理后高光谱图像中肿瘤区域的三维立体特征，生成三维形态学轮廓图；将三维形态学轮廓图分别输入至预先训练的监督分类模型和无监督分类模型中，得到第一分类结果和第二分类结果，并利用多数投票法对第一分类结果和第二分类结果进行决策融合，得到高光谱图像中肿瘤区域的分类结果图。通过该方式，可以充分利用高光谱图像的空间域和光谱域，更加全面的提取肿瘤区域的特征信息，从而提高分类结果的准确率。
基于空间光谱联合图像分类方法系统

[发明专利]一种基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统-CN202211455115.0在审
发明人：李玮;张延冰;雷晟暄;安皓源;田崇轩;张振磊;宋峻林;赵晗竹;赵宇航 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统，涉及医学图像处理技术领域，该系统包括：降维模块，用于对获取的高光谱图像进行降维处理，得到光谱信息图像和空间信息图像；识别模块，用于将光谱信息图像输入至预先训练的残差网络中，输出得到第一肿瘤切缘区域；以及，对空间信息图像进行图像增强处理，并输入至预先训练的语义分割网络中，输出得到第二肿瘤切缘区域；输出模块，用于根据第一肿瘤切缘区域和第二肿瘤切缘区域，输出最终的肿瘤切缘区域。这样，通过将高光谱图像进行降维处理得到光谱信息图像和空间信息图像，并针对不同的图像分别进行肿瘤切缘区域的识别，可以充分学习高光谱图像中的光谱信息和空间信息，提高肿瘤切缘的灵敏度。
一种基于光谱图像肿瘤识别系统

[发明专利]一种高光谱图像波段选择方法、系统、介质及设备-CN202211501410.5在审
发明人：李玮;张振磊;雷晟暄;赵晗竹;田崇轩;安皓源;张延冰;赵宇航;宋峻林 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及高光谱图像技术领域，尤其涉及一种高光谱图像波段选择方法、系统、介质及设备。高光谱图像波段选择方法，包括：获取图像不同波段所携带的信息，对不同波段所含的信息量进行对比，得到所含信息量大于设定阈值的多个第一波段；对多个所述第一波段进行神经网络的可视化，形成不同波段下的权重与特征图；通过所述权重与特征图对图像的多个所述第一波段进行评分，获得不同波段下的评价分数，根据评价分数选择图像波段，通过对高光谱波段中的优质波段进行选取，减少图像中噪声、冗余信息，使肿瘤高光谱图像更加优质。
一种光谱图像波段选择方法系统介质设备

[发明专利]一种基于图像处理的术中肿瘤切除定量确定系统-CN202211455696.8在审
发明人：李玮;安皓源;雷晟暄;张延冰;赵晗竹;张振磊;田崇轩;赵宇航;宋峻林 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本公开属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的术中肿瘤切除定量确定方法及系统，包括：获取模块，其被配置为获取肿瘤的高光谱荧光图像；提取模块，其被配置为提取所获取图像的肿瘤荧光特征；确定模块，其被配置为基于所得到的肿瘤荧光特征划定肿瘤边界，确定肿瘤的切缘位置；定量模块，其被配置为对确定的切缘位置进行快速病理检查，估计肿瘤细胞的参量数量，扩展肿瘤的切除定量。
一种基于图像处理肿瘤切除定量确定系统

[发明专利]一种具有防护定位结构的内窥成像装置及方法-CN202211228124.6在审
发明人：李玮;赵宇航;左秀丽;雷晟暄;曲俊彦;付士宸;刘静;彭程;马铭骏 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： A61B1/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种具有防护定位结构的内窥成像装置及方法，包括：机架、内窥镜、挡板、收纳机构、显示屏和支撑机构；所述机架的顶面安装显示屏，机架的一侧面安装内窥镜，机架的底面连接支撑机构；所述显示屏一侧安装收纳机构，所述收纳机构与挡板的一端滑动连接，收纳机构用于将挡板安装于显示屏前侧或收纳于显示屏底部；所述挡板底端具有吸附结构，吸附结构用于将挡板贴合固定于显示屏底部；可以对装置进行防护，防止液体溅射到显示屏上，且结构简单使用方便，有利于操作；而在装置不使用时，可以转动挡板将其收纳进入到显示屏的底部，从而减小装置的面积，便于对装置进行使用。
一种具有防护定位结构成像装置方法

[发明专利]一种用于高光谱成像设备的环境光抑制系统及方法-CN202211454506.0在审
发明人：李玮;张延冰;雷晟暄;韩毅;田崇轩;张振磊;安皓源;赵晗竹;赵宇航 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04N23/81 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于高光谱成像设备的环境光抑制系统及方法，涉及抑制环境光干扰技术领域。包括高光谱成像设备、传感器模块、差分模块和滤波模块；传感器模块用于获得环境光成像信号，高光谱成像设备用于获得目标反射光和环境光混合的成像信号；差分模块用于将得到的环境光成像信号与得到的目标反射光和环境光混合的成像信号逐个像素点做差，得到环境光被初步抑制后的成像信号；滤波模块对初步抑制后的成像信号进行环境光噪声的二次滤除，得到最终的环境光被抑制的成像信号。本发明通过差分电路将光源与环境光产生的成像信号与环境光产生的成像信号做差，从而抑制高光谱设备在成像过程中受到的环境光干扰，提高了成像质量。
一种用于光谱成像设备环境抑制系统方法

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