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[发明专利]一种基于异构复合主干的目标检测方法及系统-CN202011388828.0有效
发明人：郑慧诚;严志伟;陈蔓薇;李烨 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构复合主干的目标检测方法及系统，该方法包括：获取训练数据并对训练数据进行预处理，得到预处理数据；基于异构复合主干架构构建目标检测网络；基于预处理数据和预设的训练策略对目标检测网络进行训练，得到训练后的目标检测网络；获取待测数据并输入到训练后的目标检测网络，输出检测结果。该系统包括：预处理模块、网络构建模块、训练模块和检测模块。通过使用本发明，整合两个异构主干网络学习到的互补特征，避免特征冗余，从而增强检测器总体的特征表达与目标检测性能。本发明作为一种基于异构复合主干的目标检测方法及系统，可广泛应用于目标检测网络领域。
一种基于复合主干目标检测方法系统

[发明专利]一种基于前景选择域自适应的目标检测方法及系统-CN202110779245.9有效
发明人：郑慧诚;黄梓轩;陈蔓薇 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于前景选择域自适应的目标检测方法及系统，该方法包括：获取源域图像数据集和目标域图像数据集；对源域图像数据集和目标域图像数据集进行图像特征提取；提取感兴趣区域；对感兴趣区域进行前景选择；对不同层次的前景特征和全局特征进行域自适应，得到域自适应的检测网络；根据域自适应的检测网络对待测目标集进行目标检测。该系统包括：数据获取模块、语义特征提取模块、感兴趣区域提取模块、前景选择模块、域自适应模块和检测模块。通过使用本发明，避免了在对齐前景时背景的干扰，从而有效提高检测网络在目标域上的检测性能。本发明作为一种基于前景选择域自适应的目标检测方法及系统，可广泛应用于目标检测领域。
一种基于前景选择自适应目标检测方法系统

[发明专利]一种基于类别感知特征聚合的视频目标检测方法-CN202210199529.5在审
发明人：郑慧诚;陈蔓薇;樊迪威 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类别感知特征聚合的视频目标检测方法，包括：检测主干ResNet‑101对视频帧进行特征提取，获得高层语义信息；利用可形变卷积进行亚像素级的特征对齐，随后使用区域生成网络RPN为每一帧生成目标候选框；使用候选框分类模块对生成的候选框进行分类操作，后续仅对具有相同类标签的候选框进行特征聚合；在进行类别感知特征聚合时，使用广范围逐层递进特征聚合模块进行双向且逐层递进的候选框层级的特征聚合操作；使用类间关系建模模块对同一帧上的不同类别目标进行空间位置上的关系建模；将聚合后的候选框特征输入到全连接层以进行具体类别判别和目标框位置的回归修正。本发明使得时序信息和空间位置信息都得到充分利用，从而有效提高视频目标的检测性能。
一种基于类别感知特征聚合视频目标检测方法

[外观设计]亭子-CN201730621840.4有效
发明人：徐紫璇;胡元琦;王婕;陈蔓薇;陈艳;刘一璇;王啸宇;李鸿昊 -专利权人：徐紫璇
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： 25-03 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：亭子。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于人们休憩。3．本外观设计产品的设计要点：亭子整体结构造型。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。5．省略视图：仰视图不常见，故省略仰视图。6．A处标示为透明。
外观设计亭子省略仰视标示造型透明图片