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[发明专利]基于张量补全的多源异构数据特征提取方法、设备及介质-CN202310729162.8在审
发明人：符蕴芳;褚云霞;陈永肖;方明辉;孟惜;马玉鹏 -专利权人：石家庄学院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于张量补全的多源异构数据特征提取方法、设备及介质，首先根据多源异构数据的初始特征来构建张量数据；然后对构建的张量数据进行正交Tucker分解，将分解后得到的核张量、因子矩阵和构建的张量数据输入到张量补全模型中，根据构建的张量数据对依据模型求解的张量重构数据进行张量补全，模型求解得到的核张量即为多源异构数据的特征提取结果。通过核张量的结构稀疏性来刻画构建的张量数据的低秩性，利用图嵌入正则项并结合构建的张量数据各模展开后的相似矩阵导出的拉普拉斯图作为先验信息，能够保持异构数据构建的张量数据在低维子空间的一致性，保证所提取的异构数据特征的有效性。
基于张量多源异构数据特征提取方法设备介质

[发明专利]大数据核心特征提取方法、电子设备及存储介质-CN202310347597.6有效
发明人：符蕴芳;张艮山;符瑞毅;陈永肖;祁瑞丽;方明辉 -专利权人：石家庄学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提供了一种大数据核心特征提取方法、电子设备及存储介质，首先获取待提取数据，并根据待提取数据构建张量表示的高维数据；对高维数据进行正交Tucker分解，得到核张量和各模对应的因子矩阵；将核张量、各模对应的因子矩阵、高维数据输入到预先建立的张量优化模型中，采用块坐标下降算法对张量优化模型进行求解，得到待提取数据的低维特征；其中，张量优化模型中设置有l1‑正则化项和流形正则化框架。通过对高维数据正交Tucker分解后，将产生的核张量，结合流形正则化嵌入约束和l1‑正则化项，从而提高低维子空间的特征区分性，有效保持高维数据的几何信息，避免信息丢失，保证大数据核心特征提取的有效性。
数据核心特征提取方法电子设备存储介质

[发明专利]空气质量监测方法、电子设备及存储介质-CN202310347881.3有效
发明人：符蕴芳;张艮山;宋保平;陈永肖;符瑞毅 -专利权人：石家庄学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种空气质量监测方法、电子设备及存储介质，首先获取待检测点的空气质量数据来构建张量数据；然后对张量数据进行Tucker分解，得到核张量和各模对应的因子矩阵；再结合张量补全模型，采用优化最小化方法对模型进行求解，得到重构张量；其中，张量补全模型中设置有核范数和log‑sum惩罚函数来体现各模对应的因子矩阵的低秩性和核张量的结构稀疏性；再根据重构张量，对待检测点的张量数据进行补全，得到补全后的张量数据，从而确定待检测点的空气质量监测结果。通过将分解产生的各模对应的因子矩阵的低秩结构和核张量的结构稀疏性来构建重构张量，从而刻画张量数据的各维度之间的低秩性，来对张量数据进行补全，实现空气质量的精准监测。
空气质量监测方法电子设备存储介质