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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于卷积神经网络的脑电图去伪影方法-CN202310663361.3在审
发明人：张福泉;熊骏;王传胜;陈昭琪 -专利权人：闽江学院
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的脑电图去伪影方法，包括：构建去伪影网络模型，去伪影网络模型包括上下文感知编码器、转换器和噪声解码器；上下文感知编码器通过多个并行卷积对含噪声脑电信号进行一次特征提取，再通过多层卷积聚合上下文信息；转换器通过多个残差块来防止梯度爆炸和维度过高，噪声解码器通过反置卷积增加信号长度，得到一个负残差信号；最将负残差信号与含噪声脑电信号相加，再经过卷积降维和全连接层，得到去噪后脑电信号；使用数据集对去伪影网络模型进行训练；利用训练好的去伪影网络模型对待处理的脑电信号进行去伪影操作。该方法有利于提高去伪影效果，保留更多的原始脑电信号，提高预测的脑电信号的质量。
基于卷积神经网络脑电图去伪影方法

[发明专利]线上教学中学生脑电信号去噪方法-CN202310553515.3在审
发明人：张福泉;黄庭庆;王传胜;陈昭琪 -专利权人：闽江学院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及一种线上教学中学生脑电信号去噪方法，包括：构建脑电信号去噪网络模型，所述脑电信号去噪网络模型通过编码器对输入的有噪声的EEG信号进行编码，然后通过多个扩张残差块聚合更多的上下文信息，再通过信息融合块对不同层次的特征进行融合，最后通过解码器将融合特征还原成输入信号的大小，得到去噪后的EEG信号；使用数据集对所述脑电信号去噪网络模型进行训练，得到训练好的脑电信号去噪网络模型；利用训练好的脑电信号去噪网络模型对待处理的EEG信号进行去噪处理。该方法有利于快速、准确地去除脑电信号中的干扰噪声。
线上教学中学生电信号方法

[发明专利]面向森林场景的一体化航拍图像增强方法-CN202310081891.7在审
发明人：张福泉;陈昭琪;王传胜 -专利权人：闽江学院
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向森林场景的一体化航拍图像增强方法，包括：获取森林场景航拍图像，并构造雾霾图像、运动模糊图像和压缩模糊图像，形成数据集，并划分为训练数据集和测试数据集；构建一体化图像增强网络模型，该模型首先进行下采样操作，然后通过多感受野增强块的多个感受野来适应图像中不同目标物体的大小，获得更有效的全局退化表示，最后利用全局跳跃连接，填补反卷积过程的空白内容，获取更纯粹的高分辨率信息；通过训练数据集和测试数据集对一体化图像增强网络模型进行训练和测试，得到训练好的模型；将待增强的退化图像输入训练好的一体化图像增强网络模型，输出增强后图像。该方法可以恢复因任何外界条件而退化的森林场景航拍图像。
面向森林场景一体化航拍图像增强方法

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