专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于手机信令数据的城市中心体系变化识别方法-CN202310798175.0在审
  • 钮心毅;林诗佳;邵彦羲 - 同济大学
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - G06F18/24
  • 本发明提出了一种基于手机信令数据的城市中心体系变化识别方法,输入多个时段的手机信令数据,基于活动量识别每个时段的城市活动高值区,考虑相对阈值和空间关系识别每个时段的城市中心,基于每个时段城市中心体系的量化测度,实现多个时段城市中心体系变化识别。该方法使用手机信令数据直接测度城市中心体系,减轻多源数据获取和处理的成本,基于活动量识别城市中心的空间位置、空间范围,并评估城市中心的等级位序,提高国土空间规划实施监测的效率;实现城市中心体系的变化监测,提出适用于城市中心体系变化识别的技术方法,减轻大数据噪音的干扰,满足国土空间规划实施监测的高频动态需求,具备可推广性。
  • 一种基于手机数据城市中心体系变化识别方法
  • [发明专利]基于多源数据的急救呼叫量预测及资源规划优化方法-CN202211644075.4在审
  • 王兰;张苏榕;钮心毅;尹杰 - 同济大学
  • 2022-12-20 - 2023-07-04 - G16H40/20
  • 本发明提出一种基于多源数据的急救呼叫量预测及资源规划优化方法,包括步骤:1)基础数据处理;2)要素体系构建;3)急救呼叫量预测模型构建;4)急救资源规划优化方案。本发明的预测模型基于历史数据集开发而不依赖于历史数据集,对于没有历史数据统计的城市内部精细尺度空间单元,仍可应用该模型预测急救呼叫量,能够实现在精细空间粒度下对城市空间中的急救呼叫热点地区进行识别,为城市急救资源规划优化方案提供指导依据;将人口密度、道路交通、土地利用、设施分布等因素纳入急救呼叫量预测模型,充分考虑了城市空间因素对急救呼叫量的影响。
  • 基于数据急救呼叫预测资源规划优化方法
  • [发明专利]从手机信令数据中提取高速列车乘客常住地的方法-CN201811086908.3有效
  • 钮心毅;李凯克 - 同济大学
  • 2018-09-18 - 2022-01-11 - G06F16/29
  • 一种从手机信令数据中提取高速列车乘客常住地的方法,涉及手机信令大数据挖掘技术领域。本方法包括:将手机信令原始数据排序、删除异常数据及去重后,合并短距离记录,计算不同位置停留时间得到停留表;在停留表基础上根据各用户子表及高铁站范围内基站判断和计算用户经过高铁站时间,结合高铁站之间距离,计算用户在高铁站之间平均速度,依据速度判断是否为高速列车乘客;在停留表基础上取高速列车乘客数据,计算乘客每晚居住地,根据当晚居住地出现频率识别用户常住地。本方法仅依据手机信令数据和公开的高铁站位置、距离数据识别在特定时间内通过乘坐高速铁路在特定高铁站上下车的乘客数量及上下车时间。
  • 手机数据提取高速列车乘客住地方法
  • [发明专利]从手机信令数据提取游憩-居住联系数据集的方法-CN201610996968.3有效
  • 钮心毅;丁亮;宋小冬 - 同济大学
  • 2016-11-11 - 2020-08-14 - G06F16/215
  • 从手机信令数据提取游憩‑居住联系数据集的方法,包括:步骤(一)游憩活动识别,具体为:步骤11,使用工作日和休息日手机信令原始数据,根据每个用户的重复出现率,将用户分为本地活跃用户和外来地游客两类。步骤12,再次使用所有工作日和休息日手机信令原始数据,提取步骤11中识别到的本地活跃用户数据,从中提取每个本地活跃用户每天居住时间连接过的基站和工作日工作时间连接过的基站。步骤(二)居住活动识别。步骤(三)建立游憩‑居住联系数据集。等。有益效果:提高识别准确性。无需事先划定游憩活动目的地范围。识别结果在保留游憩活动有多个目的地,持续不同时长信息的基础上,有效减少数据量,并支持再加工。建立游憩‑居住联系。
  • 手机数据提取游憩居住联系方法

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