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[发明专利]企业上下游关系识别模型建立、关系挖掘的方法及装置-CN202010153608.3有效
发明人：王炀;杨硕;孙望;钟娙雩;张志强;周俊;方彦明;余泉 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供企业上下游关系识别模型建立、关系挖掘的方法及装置，其中所述企业上下游关系识别模型建立的方法包括：获取企业网络样本；对企业网络样本进行节点嵌入向量表达计算，得到用于表达企业节点结构特征的向量，将企业节点的向量输入图神经网络模型进行迭代，图神经网络模型迭代过程中计算出的企业节点的特征表达能够聚合邻居节点的特征信息，使包括了企业节点的特征表达、企业节点的邻居节点的特征表达以及企业节点与邻居节点之间关系特征表达的企业节点上下游关系特征能够对上下游关系进行准确地表达，因此，经过训练，能够得到对企业节点上下游关系进行准确识别的图神经网络模型，进而识别出不同置信度的企业上下游关系。
企业下游关系识别模型建立挖掘方法装置

[发明专利]目标对象类型确定方法及装置-CN202010140171.X有效
发明人：黄凯;贾全慧;钟娙雩;余泉 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q30/0204 文献下载
摘要：本说明书实施例提供的目标对象类型确定方法及装置，其中，所述目标对象类型确定方法包括目标对象类型确定方法及装置，其中，所述目标对象类型确定方法包括获取目标对象以及目标点，并将所述目标对象与所述目标点相关联；基于所述目标对象的位置信息确定所述目标对象的中心，并获取以所述目标对象的中心为原点，且在预设辐射距离范围内每种类型的目标点数量；基于所述每种类型的目标点数量确定所述目标对象的目标对象类型，并根据预设的判定规则确定特定目标对象的目标对象类型。
目标对象类型确定方法装置

[发明专利]对象类目的周期判断方法、装置、服务器及可读存储介质-CN201910471851.7有效
发明人：黄凯;张润泽;钟娙雩;方彦明;余泉 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种对象类目的周期判断方法，对目标对象类目数据进行时序分解，得到目标时序分解曲线；根据所述目标时序分解曲线，衍生出目标周期性变量；对所述目标对象类目数据进行分析，得到目标基础变量；通过已训练的目标决策树模型对所述目标周期性变量和所述目标基础变量进行处理，预测出所述目标对象类目是否为周期性对象类目的预测结果。如此，使得所述周期性变量与周期的相关度较高，在所述周期性变量与周期的相关度较高的基础上，使得训练出的所述目标决策树模型预测出周期性类目的准确度更高，即使得所述目标决策树模型预测出周期性类目的准确度更高。
对象类目周期判断方法装置服务器可读存储介质

[发明专利]对象的行业识别方法及装置-CN201910469470.5有效
发明人：方精丽;王炀;方彦明;钟娙雩;贾全慧;赵凤 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术，公开了一种对象的行业识别方法及装置。本发明的对象的行业识别方法包括：获取初始数据，所述初始数据至少包含每一个工商企业的公司名称所属的行业大类；确定每一个所述行业大类对应的行业标准向量；确定待识别的对象在全量人群的标签语料库上的总行业向量，并根据所述待识别的对象在全量人群的标签语料库上的总行业向量，与每一个所述行业大类对应的行业标准向量之间的相似度，确定所述待识别的对象所属的行业大类及其对应的行业标签。本发明对用户的行业识别的准确率更高，覆盖更广，并且，能够有效进行粒度细化，并改善了标准化和体系化。
对象行业识别方法装置

[发明专利]识别目标团伙的方法和装置-CN202011260907.3有效
发明人：李辉;钟娙雩;操颖平;余泉 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书提供一种识别目标团伙的方法，包括：获取账户集合中各个账户的基准信息和扩展信息；在基准信息满足第一关联条件的所述账户集合中的两个账户间建立第一关联关系，根据第一关联关系生成第一团伙；所述第一团伙中每个成员与至少一个其他成员具有第一关联关系；根据第一团伙中具有第一关联关系的成员的扩展信息，确定第二关联条件；在扩展信息满足第二关联条件的所述账户集合中的两个账户之间建立第二关联关系，基于第一关联关系和第二关联关系，确定目标团伙。
识别目标团伙方法装置

[发明专利]人车数据匹配方法及装置-CN202011061397.7有效
发明人：邹旭苗;蔡嘉鸣;钟娙雩;方彦明;余泉;孙晓冬 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了人车数据匹配方法及装置，其中，一种人车数据匹配方法包括：获取车辆的车辆定位数据以及对应的时间信息组成的车辆数据序列，以及候选用户的用户定位数据以及对应的时间信息组成的用户数据序列；根据所述车辆所处的位置区域的区域单元、所述车辆数据序列以及所述用户数据序列，计算所述车辆与所述候选用户二者的位置重合参数，并计算二者的移动参数以及移动路径的距离参数；将所述位置重合参数、所述距离参数以及所述移动参数作为输入，输入匹配计算模型进行位置匹配计算，获得所述车辆与所述候选用户的匹配度。
数据匹配方法装置

[发明专利]用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置-CN202010466497.1有效
发明人：杨硕;曹绍升;何有强;余泉;方彦明;孙望;张志强;王炀;钟娙雩 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置，利用采集到的实体基础数据构建基础关系图谱，从而利用实体间已知的上下游业务关系，训练包含第一图神经网络和第一分类网络的业务关系预测模型，用于挖掘未知的上下游业务关系。进一步地，本说明书实施例还提供一种实体业务关系图谱的构建方法及装置，通过利用训练后的业务关系预测模型，挖掘出未知的上下游业务关系，进而结合已知的实体间业务关系，构建实体业务关系图谱。更进一步地，本说明书实施例还提供一种实体业务风险的预测方法及装置，基于构建出的实体业务关系图谱，实现对实体节点进行精准地业务风险预测。
用于预测实体业务关系模型训练方法装置

[发明专利]基于专家系统的业务处理方法及装置-CN202110797305.X有效
发明人：许鸣皓;綦晓燕;秦学文;钟娙雩;方彦明;贾全慧;朱茂君;郁露;孙晓冬;姚滨晖;余泉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于专家系统的业务处理方法及装置，其中方法包括：获取待处理的目标业务的至少一个业务特征数据；对业务特征数据进行模糊化处理得到对应的模糊化值；基于各个业务特征数据对应的模糊化值、以及预先设置的模糊逻辑进行模糊推理，得到模糊推理结果；所述模糊逻辑中包括第一模糊逻辑和第二模糊逻辑，第一模糊逻辑的结论信息作为第二模糊逻辑的其中一个条件信息；对模糊推理结果进行去模糊化，得到目标业务的业务决策结果；通过专家系统的输出交互界面显示目标业务的业务决策结果。本实施例的方法提高了业务处理效率，也能获得较好的决策准确性。
基于专家系统业务处理方法装置

[发明专利]目标对象处理方法以及装置-CN202110891910.3在审
发明人：邹旭苗;苏冠旭;钟娙雩;方彦明 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本说明书实施例提供目标对象处理方法以及装置，其中所述目标对象处理方法包括：从多个数据源获取用户在目标项目中不同处理维度的待处理数据，对所述待处理数据中包含的非结构化数据进行结构化处理，生成目标待处理数据，其中，所述目标待处理数据为结构化数据，根据特征工程算法对所述目标待处理数据进行量化处理，生成所述用户的多个决策因子变量以及各决策因子变量对应的变量值，基于所述多个决策因子变量及所述变量值，生成与所述目标项目对应的所述目标对象。
目标对象处理方法以及装置

[发明专利]专家系统的更新方法、业务处理方法及装置-CN202110797310.0有效
发明人：许鸣皓;綦晓燕;秦学文;钟娙雩;方彦明;贾全慧;朱茂君;郁露;孙晓冬;姚滨晖;余泉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本说明书提供一种专家系统的更新方法、业务处理方法及装置，其中，专家系统的更新方法包括：获取目标业务的样本业务特征数据以及目标业务的优化目标数据；根据样本业务特征数据和优化目标数据，训练目标业务对应的概率图网络，得到训练完成的概率图网络的网络参数，概率图网络是根据专家系统接收的目标业务对应的模糊逻辑信息生成；基于训练得到的网络参数，输出对于专家系统的模糊逻辑信息的更新信息。本说明书实施例使得专家系统具有了学习网络参数的能力，能够据此优化专家系统的录入信息，有利于专家系统的决策结果更准确。
专家系统更新方法业务处理装置

[发明专利]目标对象处理方法及装置-CN202110780307.8在审
发明人：胡丁相;钟娙雩;方彦明 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本说明书提供目标对象处理方法及装置，所述方法包括：基于接收的目标属性信息从所述对象处理平台的用户信息表中，获取至少一个与所述目标属性信息对应的目标用户以及每个目标用户的信用信息，其中，所述用户信息表中存储多个用户以及每个用户的属性信息和信用信息；基于所述至少一个目标用户的属性信息从所述对象处理平台的用户特征表中，获取每个目标用户的用户特征；基于每个目标用户的用户特征以及每个目标用户的信用信息，对所述目标对象进行处理。该方法基于从对象处理平台的用户信息表、用户特征表中获取至少一个目标用户和每个目标用户的信用信息、用户特征，对目标对象进行处理，减少跨平台成本，节省计算机处理资源。
目标对象处理方法装置

[发明专利]特征宽表生成及业务处理模型的训练方法和装置-CN202110791247.X在审
发明人：胡丁相;钟娙雩;方彦明 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种特征宽表生成及业务处理模型的训练方法和装置。所述特征宽表生成方法包括：基于业务数据库的元数据，确定与目标业务匹配的特征源表信息及训练样本包含的目标特征字段，业务数据库中存储有不同业务的业务基础数据，元数据用于描述业务基础数据的属性；基于特征源表信息，构造用于创建多个特征源表的建表语句，所述多个特征源表用于记录与目标业务相关的不同特征字段的字段值；基于特征源表信息，确定所述多个特征源表之间的关联字段；基于所述多个特征源表之间的关联字段和目标特征字段，构造用于对所述多个特征源表进行拼接的拼接语句；执行建表语句和拼接语句，以得到用于记录目标特征字段的字段值的特征宽表。
特征生成业务处理模型训练方法装置

[发明专利]专家系统的更新方法、业务处理方法及装置-CN202110797304.5有效
发明人：许鸣皓;綦晓燕;秦学文;钟娙雩;方彦明;贾全慧;郁露;朱茂君;孙晓冬;姚滨晖;余泉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本说明书提供一种专家系统的更新方法、业务处理方法及装置，其中专家系统的更新方法，包括：获取至少一个参考专家系统对应的概率图网络，所述参考专家系统与目标专家系统用于基于同一目标业务的业务特征数据输出目标业务对应的业务决策结果；获取目标业务的样本业务特征数据和优化目标数据；基于上述数据，结合参考专家系统和目标专家系统的概率图网络进行图结构学习，输出对目标专家系统的概率图网络的图结构更新信息。本说明书实施例使得专家系统具有了学习图结构的能力，有利于专家系统的决策结果更准确。
专家系统更新方法业务处理装置

[发明专利]识别目标团伙的方法和装置-CN201710496031.4有效
发明人：李辉;钟娙雩;操颖平;余泉 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本说明书提供一种识别目标团伙的方法，包括：获取账户集合中各个账户的基准信息和扩展信息；在基准信息满足第一关联条件的两个账户间建立第一关联关系，根据第一关联关系生成第一团伙；所述第一团伙中每个成员与至少一个其他成员具有第一关联关系；根据第一团伙中具有第一关联关系的成员的扩展信息，确定第二关联条件；在扩展信息满足第二关联条件的两个账户之间建立第二关联关系，基于第一关联关系和第二关联关系，确定目标团伙。
识别目标团伙方法装置

[发明专利]预测方法及装置-CN202010024231.1在审
发明人：黄凯;钟娙雩;方彦明;余泉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供预测方法及装置，其中，所述预测方法包括获取店铺的第t时刻的历史交易额以及所述店铺的变量；将所述历史交易额以及所述变量输入至预设的预测模型中，得到第t+1时刻到第t+i时刻的时间区间内每个时刻的预测交易额，其中，所述i为正整数；将每个时刻的预测交易额输入预设的时序预测算法中，得到每个时刻的修正预测交易额；所述预测方法通过预测模型预测出店铺在未来的第t+1时刻到第t+i时刻的时间区间内每个时刻的预测交易额后，采用统计的时序预测算法与机器学习的时序算法对预测的未来时刻的预测交易数据进行修正，通过将机器学习预测模型以及时序预测算法相结合的方法，使得预测出的店铺在未来时刻的预测交易额更为准确。
预测方法装置

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