专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于新闻和情绪分析来预测市场行为的方法和系统-CN202011110173.0在审
  • J.西斯克 - 金融及风险组织有限公司
  • 2012-11-30 - 2021-11-26 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种响应于新闻文章与股票价格变动的相关性来提供预测性模型的方法、系统和软件。本发明分析事件的导数或比率,以便通过响应性方式驱动预测。本发明考虑过去的较小窗口内的新闻元数据相对于过去的新闻项目的更大窗口导数或比率。本发明可以利用情绪引擎并且应用情绪的导数来预测证券价格的波动性和/或趋势方向。本发明可以审视内容、情境和情绪导数以便根据预定分类法对新闻报道进行加权,以把近期性、关键性、重复性、可信度等等作为因数计入来预测股票价格行为。此外,本发明可以被用来预告给定股票价格变动的事件以及新闻,从而预测即将发生的报道或显著发布。
  • 基于新闻情绪分析预测市场行为方法系统
  • [发明专利]用于评估信用风险的深度学习方法-CN201980025398.5在审
  • 赖安·罗泽;亚当·布朗斯坦 - 金融及风险组织有限公司
  • 2019-04-11 - 2020-12-04 - G06Q40/00
  • 本文中描述了促进信用风险评估的系统和方法。本文中描述的系统和方法涉及实现和训练包括文档模型和企业模型的信用风险模型。可以将文档模型配置为读取文档的文本,理解单词、短语与一个或多个财务事件的发生之间的长期关系,并基于文档创建指示财务事件是否可能发生的文档分数。可以生成文档模型状态向量,该文档模型状态向量表示基于文档分数针对给定实体在每个文档中以及跨一组文档识别的重要特征和关系。企业模型可以基于与实体相关联的文档的文档模型状态向量产生表示该实体发生财务事件的总体可能性的违约概率分数序列。
  • 用于评估信用风险深度学习方法

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