专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于持续学习的自适应风电功率预测方法、系统-CN202310798067.3在审
  • 金怀平;杨婷;金怀康;王彬;刘海鹏 - 昆明理工大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种基于持续学习的自适应风电功率预测方法、系统,方法包括:构造建模数据集;利用建模数据集中的训练集训练特征提取模型并保存所提取的隐特征;利用所提隐特征构建回归预测模型;训练结束,利用建模数据集中的验证集进行验证,获得构建好的完整的SAEMLP模型;更新特征提取模型;更新回归预测模型;新的待测样本不断以数据流形式输入,并获得所有样本的预测目标值。本发明将自适应持续学习更新框架用于超短期的风电功率预测,与非自适应和传统的自适应预测方法相比,所提方法具有更高的预测精度和稳定性,可为电力调度提供有效参考。
  • 基于持续学习自适应电功率预测方法系统
  • [发明专利]基于代理辅助进化神经网络结构搜索的风电功率预测方法-CN202310397284.1在审
  • 金怀平;张克豪;金怀康;王彬;杨彪;钱斌 - 昆明理工大学
  • 2023-04-14 - 2023-07-18 - G06F18/2111
  • 本发明公开了一种基于代理辅助进化神经网络结构搜索的风电功率预测方法。本发明针对深度神经网络的结构和延迟变量选择困难、现有进化神经网络结构搜索计算效率低等问题,通过代理辅助模型去间接评价适应度,以提高搜索效率。具体步骤为:首先,使用深度神经网络去捕捉高维非线性时空特征,同时将延迟变量纳入进化神经网络结构搜索;其次,将深度神经网络结构与延迟变量进行联合编码;然后使用代理模型提升进化神经网络结构搜索的搜索效率,得到最优神经网络结构;最后,对最优神经网络结构进行重训练调优,得到其网络权重。本发明将代理模型引入到进化神经网络结构搜索中,与传统的进化神经网络搜索方法相比具有较高的预测性能和较低的时间消耗。
  • 基于代理辅助进化神经网络结构搜索电功率预测方法
  • [发明专利]融合深度学习和自适应建模机制的风电功率预测方法、系统-CN202210079085.1在审
  • 金怀平;李运龙;金怀康 - 昆明理工大学
  • 2022-01-24 - 2022-09-06 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种融合深度学习和自适应建模机制的风电功率预测方法、系统,本发明一方面,基于年度风电功率数据离线构建LSTM网络预测模型,用于捕捉大规模风电功率数据中隐藏的复杂特征。另一方面,基于LSTMEcor预测模型的训练集在线实时构建LSTMEcor预测模型,从而对未来状态LSTM预测误差进行估计,进而获得LSTMEcor预测模型的功率预测值。此外,以近期历史数据为建模数据库构建JITLRidge预测模型以获得JITLRidge预测模型的风电功率预测值。通过三类预测方法获取风电功率预测值,并通过分类模型估计每类预测值表现最佳的后验概率,然后根据贝叶斯原理对三种预测值加权融合。本发明具有更高的预测精度和稳定性。
  • 融合深度学习自适应建模机制电功率预测方法系统
  • [发明专利]一种基于递阶集成的风电功率概率预测方法-CN202010348291.9有效
  • 金怀平;石立贤;金怀康 - 昆明理工大学
  • 2020-04-28 - 2022-07-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于递阶集成的风电功率概率预测方法。所述方法通过重采样和偏最小二乘法构建子空间集,在每个子空间上利用GMM聚类得到多个局部区域,并建立相应的局部GPR模型,利用贝叶斯推理策略和有限混合机制融合局部模型建立第一层集成模型。采用遗传算法挑选出适合的第一层集成模型进行选择性自适应集成,得到选择性递阶集成高斯过程回归概率预测模型。为了解决风电数据特征的变化导致的性能恶化问题,通过引入自适更新策略,使预测模型有自适应更新的能力。本发明将选择性递阶集成学习框架用于超短期的风电功率预测,与传统集成学习预测方法相比,本发明具有更高的预测精度和稳定性,而且产生的预测区间能为电力调度提供有效参考。
  • 一种基于集成电功率概率预测方法
  • [实用新型]一种风力发电机组直流变桨柔性收桨系统-CN202022374195.X有效
  • 王寿福;杨劲;陈志才;卜江枫;金怀康;杨波 - 华能大理风力发电有限公司
  • 2020-10-22 - 2021-07-16 - F03D7/00
  • 本实用新型提供了一种风力发电机组直流变桨柔性收桨系统,包括风机主控器、桨叶以及桨叶驱动单元,所述风机主控器包括变桨控制器,所述变桨控制器连接所述变桨驱动单元,所述变桨驱动单元包括变桨电机、后备电源以及变桨驱动器,所述变桨驱动器与所述变桨电机连接,所述后备电源为所述变桨电机以及变桨驱动器供电,所述风力发电机组直流变桨柔性收桨系统还包括市电收桨模块以及超速监测模块,所述市电收桨模块将变桨驱动器与市电连接,在后备电源收桨回路失效时,市电为变桨驱动器供电,变桨驱动器控制变桨电机变桨;超速监测模块连接风机主控器,在后备电源收桨回路不能切换的情况下,超速继电器强制将变桨系统强制切回后备电源回路中。
  • 一种风力发电机组流变柔性系统
  • [实用新型]一种SVG水冷装置-CN202022127753.2有效
  • 曹云栋;张伟;冯斌;金怀康 - 华能大理风力发电有限公司
  • 2020-09-25 - 2021-07-16 - H05K7/20
  • 本实用新型涉及水冷装置的技术领域。本实用新型的SVG水冷装置,包括循环水管,以及设于循环水管上的多件散热装置,循环水管一端与SVG装置的进水端连通,另一端与SVG装置的出水端连通;散热装置包括进水管与出水管;循环水管包括多件依次导通连接的连接管,连接管包括相互导通的进水口与出水口;一连接管与一散热装置可拆卸导通连接;一连接管配设有一对转换阀门;一对转换阀门用以依次导通进水口、进水管、出水管和出水口,或依次导通进水口和出水口。本实用新型的SVG水冷装置,能够方便地拆卸散热装置,并且清洗时不会对正常的散热功能造成影响。
  • 一种svg水冷装置
  • [实用新型]一种吹弧式防雷装置-CN202022142823.1有效
  • 曹云栋;杨劲;谢伟;王启江;金怀康 - 华能大理风力发电有限公司
  • 2020-09-25 - 2021-06-22 - H01T19/04
  • 本实用新型涉及防雷装置的技术领域。本实用新型的吹弧式防雷装置,包括水平设置的上固定板,设于上固定板下方的下固定板以及设于上固定板与下固定板之间的引弧装置和吹弧装置;引弧装置上端与上固定板可拆卸固定连接,下端与下固定板可拆卸固定连接;吹弧装置上端与上固定板可拆卸固定连接,下端与下固定板可拆卸固定连接;吹弧装置包括竖直设置的第二连接杆以及多件沿竖直方向依次设于第二连接杆上的第二绝缘子,第二绝缘子内设有吹弧室,吹弧室设有水平的喷气口;吹弧室内设有产气材料。本实用新型的吹弧式防雷装置,不仅能够高效灭弧,而且稳定性高,维护成本低。
  • 一种吹弧式防雷装置

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