专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]活体检测方法、电子设备及存储介质-CN202310798336.6在审
  • 张广昊;金宇林;莫原野;马志明 - 北京旷视科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - G06V40/40
  • 本申请实施例公开一种活体检测方法、电子设备及存储介质,该方法包括:在需要进行活体检测时,在显示屏上显示活体检测界面,其中,所述活体检测界面是基于当前次获取的界面显示参数生成的,所述活体检测界面用于指示目标对象的动作或位置;采集朝向所述活体检测界面的目标对象的至少一张待检测图像,其中,所述待检测图像中包含所述目标对象的脸部;基于活体参数和所述界面显示参数,对所述目标对象进行活体检测,得到所述目标对象的第一活体检测结果;其中,所述活体检测参数是基于所述至少一张待检测图像得到的。
  • 活体检测方法电子设备存储介质
  • [发明专利]人脸匹配方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品-CN202310423238.4在审
  • 辛琪;金宇林 - 北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-09-12 - G06V10/75
  • 本申请实施例提供一种人脸匹配方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取第一人脸图像和第二人脸图像;对第一人脸图像和第二人脸图像分别进行关键点检测,获得第一人脸关键点集合和第二人脸关键点集合;确定第一人脸关键点集合和第二人脸关键点集合中互相匹配的关键点,以确定第一人脸关键点对集合;从第一人脸图像和第二人脸图像上分别提取至少部分图像区域的图像特征,获得第一图像特征和第二图像特征;将第一图像特征和第二图像特征进行特征匹配,以确定第二人脸关键点对集合;基于第一人脸关键点对集合和第二人脸关键点对集合,将第一人脸图像中的人脸和第二人脸图像中的人脸进行匹配。可实现较为精准的人脸匹配。
  • 匹配方法电子设备存储介质计算机程序产品
  • [发明专利]人像分割方法、电子设备及存储介质-CN202310273176.3在审
  • 赵荔;金宇林 - 北京旷视科技有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-14 - G06T7/11
  • 本申请实施例公开一种人像分割方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待分割的第一图像;将第一图像输入目标模型,通过目标模型的特征提取网络和人像分割网络对第一图像进行处理,获得人像分割掩膜;所述目标模型包括:特征提取网络、人像分割网络和至少一个辅助网络,所述人像分割网络和所述至少一个辅助网络均与所述特征提取网络连接、且位于所述特征提取网络的后面,所述人像分割网络用于在所述目标模型的训练过程中辅助所述特征提取网络学习图像中的人像的轮廓特征,所述辅助网络用于在所述目标模型的训练过程中辅助所述特征提取网络学习图像中的人像的精细特征;根据所述人像分割掩膜,对所述第一图像进行人像提取,得到第二图像。
  • 人像分割方法电子设备存储介质
  • [发明专利]活体检测方法、电子设备及存储介质-CN202310143646.4在审
  • 莫原野;金宇林;朱纯博 - 北京旷视科技有限公司
  • 2023-02-10 - 2023-06-02 - G06V40/40
  • 本公开提供了一种活体检测方法、电子设备及存储介质。该方法获取待测用户读取目标内容的全图图像帧序列与人脸图像帧序列,再将全图图像帧序列输入第一活体检测子模型获得第一活体检测结果,将人脸图像帧序列输入第二活体检测子模型获得第二活体检测结果,并基于第一活体检测结果与第二活体检测结果获得目标检测结果。该方法中活体检测基于全图图像、人脸图像的帧序列实现,对图像全局、人脸局部区域等进行了全面充分地检测,使获得的目标检测结果能够充分表征图像信息,有效提升活体检测的分类精度,在伪造方式不同时结合全局、局部信息进行检测,也保证了活体检测的泛化性和稳定性。
  • 活体检测方法电子设备存储介质
  • [发明专利]视频片段确定方法、活体检测方法、电子设备及存储介质-CN202211737353.0在审
  • 朱纯博;金宇林 - 北京旷视科技有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-25 - G06V20/40
  • 本公开提供了一种视频片段确定方法、活体检测方法、电子设备及存储介质,应用于数据处理技术领域。该方法可以提取目标视频中的第一音频信号序列,其中,目标视频为用户读取目标内容时所采集的视频,第一音频信号序列包括各个采样点所对应的音频信号值;再根据第一音频信号序列确定分割阈值,分割阈值为采样点属于读取目标内容的视频片段的情况下对应的音频信号临界值;再根据分割阈值和第一音频信号序列确定用户读取目标内容所对应的视频片段。该方法利用音视频时序对应的特性,分析音频信号确定目标视频中的视频片段,实现简单,视频质量、硬件部署要求低,泛用性好;分割阈值基于音频信号值自身分布确定,分割规则统一、提取成本低、鲁棒性好。
  • 视频片段确定方法活体检测电子设备存储介质
  • [发明专利]一种三维人脸重建方法、计算机程序产品及电子设备-CN202211436433.2在审
  • 孙宇超;张懿元;金宇林 - 北京旷视科技有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-03-28 - G06T15/04
  • 本申请提供一种三维人脸重建方法、计算机程序产品及电子设备,其中,方法包括:根据采集初始人脸图像的图像采集设备的相机参数对初始人脸图像进行坐标转换,得到初始人脸图像所对应的三维点云集;确定三维点云集中的关键点;其中,关键点包括:空间关键点,和/或,光谱关键点,空间关键点用于表征初始人脸图像中脸部区域的几何特征,光谱关键点用于表征初始人脸图像中脸部区域的纹理特征;根据关键点和相机参数,对初始人脸图像进行三维重建,得到三维人脸模型。其中,由于可以直接基于携带有初始人脸图像中人脸特征的关键点得到三维人脸模型,因此,可以将更准确的人脸特征转换到三维人脸模型上,使得重建得到的三维人脸模型的准确度较高。
  • 一种三维重建方法计算机程序产品电子设备
  • [发明专利]活体检测方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品-CN202211166406.8在审
  • 朱纯博;金宇林 - 北京旷视科技有限公司
  • 2022-09-23 - 2023-03-24 - G06V40/40
  • 本申请实施例提供一种活体检测方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括:获取待处理视频中的至少部分视频帧;计算至少部分视频帧的帧间差分序列或帧间相关性序列,帧间差分序列包含至少部分视频帧中的每两个相邻视频帧之间的差分结果,帧间相关性序列包含至少部分视频帧中的每两个相邻视频帧之间的相关性结果;基于帧间差分序列或帧间相关性序列获得待处理图像;将待处理图像输入活体检测模型,获得活体检测结果,活体检测结果用于指示待处理视频属于攻击视频类还是活体视频类。由此,相比整体端到端的单帧或多帧活体检测算法,对剪辑视频活体攻击具有更好的防御效果。
  • 活体检测方法电子设备存储介质计算机程序产品
  • [发明专利]活体检测方法-CN202211482612.X在审
  • 曹子祺;金宇林;莫原野;辛琪 - 北京旷视科技有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-03-24 - G06V40/40
  • 本申请公开一种活体检测方法,包括:获取目标对象的脸部区域所对应的待检测视频,并基于待检测视频构建多个目标帧组;确定指定视频帧中脸部目标部位所在的第一局部图像区域,以及,确定剩余目标视频帧中与第一局部图像区域相对应的第二局部图像区域;将第一局部图像区域和各第二局部图像区域输入时间流特征提取模型,获得每个目标帧组所对应的基于时序的运动特征信息;将所有运动特征信息输入活体检测模型,获得针对目标对象的活体检测结果。在本申请在每帧目标视频帧上固定一个窗口,只让模型专注于感知此窗口内的运动特征的变化,能够更好的识别画面中的细微变化,从而在识别深伪攻击时,大幅降低了识别结果的随机性,提高了识别精度。
  • 活体检测方法
  • [发明专利]图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202211145403.6在审
  • 师宁远;金宇林 - 北京旷视科技有限公司;深圳旷视金智科技有限公司
  • 2022-09-20 - 2023-03-21 - G06T3/00
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取待处理图像;获取网格图并确定待处理图像中像素与网格的位置对应关系;检测待处理图像中目标的多个初始关键点;基于美型规则,确定与初始关键点一一对应的多个美型关键点;对于网格的至少部分顶点,以每个初始关键点为控制点,以每个美型关键点为对应的控制点的移动后位置点,基于至少部分顶点的原始位置采用移动最小二乘法确定至少部分顶点的最终目的位置,并基于原始位置以及最终目的位置对网格形状调整,获得形变后的网格图;基于位置对应关系,将待处理图像对应贴合至形变后的网格图上,以获得美型后图像。该方法通用性强、目标美型效果自然、用户体验更好。
  • 图像处理方法电子设备存储介质程序产品

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