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- [发明专利]并行图像色彩增强方法-CN201710013620.2有效
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刘壮;郭若杉;谭吉来;李瑞玲;韩睿;李晨
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中国科学院自动化研究所
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2017-01-09
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2020-02-28
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G06T5/00
- 本发明涉及一种并行图像色彩增强方法，包括：步骤1，加载图像数据，计算三维查表系数和插值权重；所述三维查表系数为每个单独色彩通道的查找表的表项对应的索引系数；步骤2，基于查找表，通过查表操作获取插值所需RGB三通道查表结果；步骤3，基于步骤2的查表结果以及所述插值权重计算每个插值点的RGB值，并输出结果。本发明还提出了一种并行图像色彩增强装置，包括局部存储器、访存控制单元、缓冲器、并行算术逻辑单元、并行乘累加器、状态机、数据交织单元。本发明增强了图像色彩，提高了数据的使用效率，减少了运算部件与外围存储器之间的数据交互，降低了访存带宽压力，实现了硬件资源的重复利用。
- 并行图像色彩增强方法
- [发明专利]去除蚊式噪声的方法及系统-CN201611203018.7有效
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韩睿;胡朗恺;郭若杉;李晨;刘壮
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中国科学院自动化研究所
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2016-12-23
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2020-02-28
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G06T5/00
- 本发明涉及一种去除蚊式噪声的方法及系统，该去除蚊式噪声的去噪方法包括：当确定待处理区域块为边缘块时，确定所述待处理区域块在一个方位方向上的邻域块是否连续存在蚊式噪声块和平坦块；当确定存在蚊式噪声块和平坦块时，确定所述待处理区域块位于蚊式噪声区；分别获取所述待处理区域块的边缘块概率、及其相邻区域块的蚊式噪声块概率和平坦块概率，选取其中的最小值作为蚊式噪声滤波权重；利用所述蚊式噪声滤波权重对位于蚊式噪声区的所述待处理区域块做蚊式噪声滤波处理。本发明中，实现了解决在最大限度地保护纹理区的同时，如何简化检测蚊式噪声，且有效地去除背景和物体之间的蚊式噪声。
- 去除噪声方法系统
- [发明专利]基于边缘检测的图像边缘增强方法和系统-CN201611262056.X有效
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韩睿;郭若杉;李晨;刘壮
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中国科学院自动化研究所
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2016-12-30
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2020-02-14
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G06T5/00
- 本发明涉及一种基于边缘检测的图像边缘增强方法和系统。本发明通过计算待处理像素的边缘方向和边缘方向可靠度，并根据待处理像素的边缘方向可靠度是否为零，采用不同的边缘增强方法。若待处理像素的边缘方向可靠度不为零，则根据边缘方向从预设的四个方向中选取最接近边缘方向的垂直方向的两个方向进行增强；根据边缘方向的垂直方向与所选择的两个方向的夹角计算加权权重，将两个方向的边缘增强结果加权，作为最终的边缘增强图像；若待处理像素的边缘方向可靠度为零，则采用水平方向和垂直方向进行增强，选择增强程度较大的结果作为最终边缘增强图像。本发明能够在任意边缘方向进行增强处理，使边缘增强后的图像边缘清晰且避免了锯齿现象。
- 基于边缘检测图像增强方法系统
- [发明专利]基于遮挡检测的运动补偿方法及系统-CN201611262019.9有效
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韩睿;郭若杉;李晨;刘壮
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中国科学院自动化研究所
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2016-12-30
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2020-01-03
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H04N5/14
- 本发明涉及一种基于遮挡检测的运动补偿方法及系统，通过运动估计得到前向运动矢量和后向运动矢量，对显露/遮挡区域进行检测；根据运动矢量到达插值帧的位置与待处理块的重叠面积计算显露/遮挡概率并计算插值权重；根据前一帧和当前帧各自对应的前、后向运动矢量，以及显露/遮挡区域检测结果，计算得到插值帧的运动矢量；通过插值帧运动矢量的一致性与前面所述的插值权重，对显露/遮挡区域与背景的交界处进行检测并校正其插值权重；通过插值得到逐像素的插值权重；根据插值帧运动矢量和像素插值权重插值出中间帧，得到最终帧率提升后的视频。提高了显露/遮挡区域检测的精确度，明显减轻了运动补偿图像中的halo现象。
- 基于遮挡检测运动补偿方法系统
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