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[发明专利]一种面向政企服务系统的性能预测方法及系统-CN202110841753.5有效
发明人： 郭肇禄;谭力江;蔡岳城;罗云 -专利权人：广东奥博信息产业股份有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种面向政企服务系统的性能预测方法及系统，所述方法包括：从政企服务系统中导出性能数据集；对性能数据集进行预处理，将预处理后的性能数据集划分为训练数据集和测试数据集；确定用于预测政企服务系统性能的性能预测模型，以及所述性能预测模型中待优化的训练参数；利用适应性鲸鱼优化算法搜索性能预测模型中待优化的训练参数，得到最优训练参数；利用最优训练参数训练性能预测模型，得到训练好的性能预测模型；利用训练好的性能预测模型对政企服务系统进行性能预测，本发明能够对政企服务系统进行性能预测，保证政企服务系统的稳定性和可用性。
一种面向政企服务系统性能预测方法

[发明专利]基于演化支持向量机的口罩图像识别方法-CN202310297689.8在审
发明人： 郭肇禄;赵瑞壮;杨火根;刘超飞;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于演化支持向量机的口罩图像识别方法。本发明利用改进的差分演化算法来演化基于多项式核函数的支持向量机的训练参数，然后利用演化得到的基于多项式核函数的支持向量机来识别人脸图像是否是佩戴口罩图像。在改进的差分演化算法中，先计算出变异策略的选择概率，然后将种群划分成为引导子种群和排斥子种群，并同时利用引导个体和排斥个体的方向信息来提高算法的搜索性能，从而提升口罩图像的识别精度。
基于演化支持向量口罩图像识别方法

[发明专利]基于参数优化的水体pH值预测方法-CN202010041934.5有效
发明人：陈远存;郭肇禄;张文生;罗云;谭力江 -专利权人：广东奥博信息产业股份有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数优化的水体pH值预测方法。本发明应用改进的鲸鱼优化算法来优化设计梯度提升决策树的训练参数，然后利用优化设计的梯度提升决策树来实现水体pH值的预测。在改进的鲸鱼优化算法中，分别执行螺旋运动算子、包围运动算子和组合跳跃算子来生成新的候选解，并适应性地调整步长因子，以此提升算法的搜索性能。本发明能够提高水体pH值的预测精度。
基于参数优化水体 ph 预测方法

[发明专利]一种基于IIC总线协议的改进型IP核-CN201910692329.1有效
发明人：叶坤涛;殷超;吉俄木沙;朱宝仪;吴焱森;郭肇禄 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F13/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IIC总线协议的改进型IP核，包括页容量检测模块101、读写控制模块102、地址/数据/模式选通模块103、主状态机104、时钟分频模块105、页容量寄存器106、控制寄存器107、地址寄存器108、数据寄存器109、IIC状态寄存器110、IIC数据寄存器111、端口112、端口113、端口114、端口115、端口116、端口117、端口118、端口119、端口120、端口121、端口122、端口123、端口124、端口125；本发明的改进型IP核由于增设了所述页容量检测模块101、所述页容量寄存器106，改进了所述读写控制模块102，可以对页写模式实施有效控制，在对所述外围器件3连续写入大量数据时，避免出现数据溢出覆盖当前页的数据，从而提高数据传输的鲁棒性。
一种基于 iic 总线协议改进型 ip

[发明专利]基于演化神经网络的电池SOC预测方法-CN202010669743.3有效
发明人：彭静;石涛;郭肇禄;尹宝勇;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于演化神经网络的电池SOC预测方法。本发明利用改进的和声搜索算法来求解神经网络的参数，然后利用得到的神经网络来建立电池SOC的预测模型。在改进的和声搜索算法中，首先挑选出适应值比较优秀的个体组成创作灵感集合，然后利用创作灵感集合来生成混合和声旋律，再利用混合和声旋律来加快算法的收敛速度，从而提升电池SOC的预测精度。
基于演化神经网络电池 soc 预测方法

[发明专利]一种基于演化算法的图像修复方法-CN202211521836.7在审
发明人：赵瑞壮;郭肇禄;刘超飞;周才英;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于演化算法的图像修复方法。本发明利用改进的演化算法实现图像修复。在改进的演化算法中，利用和声搜索对图像修复模型的参数进行优化设计，首先适应性地生成融合因子，然后基于融合因子利用最优候选解的信息来引导算法的搜索方向，从而生成新的候选解，并对新生成的候选解进行优胜劣态。本发明利用最优候选解的信息来引导算法的搜索方向，提高了算法的优化性能，从而提升了图像修复的效果。
一种基于演化算法图像修复方法

[发明专利]一种基于差分演化算法的光伏功率预测方法及检测方法-CN202211381447.9在审
发明人：吴文宝;金莎;熊建英;郭肇禄;张书启;孙林;熊敏 -专利权人：中国电建集团江西省电力建设有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种基于差分演化算法的光伏功率预测方法及检测方法。所述预测方法利用支持向量机来构建光伏功率预测模型，将支持向量机的训练参数编码成种群中的个体，并设计了基于适应性反向变异的差分演化算法对支持向量机的训练参数进行优化，在优化过程中，首先计算适应性融合因子，然后从种群中选择出优良个体，根据适应性融合因子将优良个体的反向信息和种群中最优个体的信息进行融合得到基础个体，并利用基础个体来执行反向变异操作生成变异个体，执行交叉操作生成试验个体，再执行选择操作对种群进行优胜劣汰。本发明利用优良个体的反向信息和种群中最优个体的信息来增强差分演化算法的优化性能，能够提高光伏功率预测的精度。
一种基于演化算法功率预测方法检测

[发明专利]基于演化梯度提升树的稀土矿山边坡位移预测方法-CN202211472594.7在审
发明人： 郭肇禄;李泓进;杨火根;周才英;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于演化梯度提升树的稀土矿山边坡位移预测方法。本发明利用改进的人工蜂群算法来演化梯度提升树的训练参数，然后利用演化的梯度提升树模型实现稀土矿山边坡位移的预测。在改进的人工蜂群算法中，雇佣蜂根据个体适应值将种群分成两个子种群，两个子种群中的个体分别执行不同的搜索策略，并适应性地调整维度更新的数量，提升算法的搜索效率；侦察蜂执行高斯生成策略来增强算法的优化能力，从而提高稀土矿山边坡位移的预测精度。
基于演化梯度提升稀土矿山位移预测方法

[发明专利]基于神经网络的水体溶解氧预测方法-CN201910785061.6有效
发明人：黄文俊;陈远存;郭肇禄;张文生;罗云 -专利权人：广东奥博信息产业股份有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的水体溶解氧预测方法。本发明应用神经网络来构建水体溶解氧的预测模型，首先采集水质样本数据集，并对采集水质样本数据集进行预处理，然后确定神经网络的输入和输出变量以及神经网络的结构，再用改进的正弦余弦算法优化神经网络的参数，将优化设计得到的神经网络设置为水体溶解氧的预测模型，从而实现水体溶解氧的预测。本发明能够提高水体溶解氧预测精度。
基于神经网络水体溶解氧预测方法

[发明专利]应用演化优化的视觉目标跟踪方法-CN202211060049.7在审
发明人：李泓进;郭肇禄;刘超飞;杨火根;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用演化优化的视觉目标跟踪方法。本发明利用改进的人工蜂群算法来优化卡尔曼滤波器的视觉目标跟踪结果，然后利用优化的视觉目标跟踪结果来校正卡尔曼滤波器的状态。在改进的人工蜂群算法中，每个个体都存储了视觉目标跟踪的调整因子。在每一代的演化过程中，根据概率适应性地选择搜索策略生成新个体，同时提出改进的概率模型以增强人工蜂群算法的开采能力，从而提高视觉目标跟踪的效率。
应用演化优化视觉目标跟踪方法

[发明专利]基于演化神经网络的稀土矿山边坡稳定性预测方法-CN202211061071.3在审
发明人： 郭肇禄;向传娇;周才英;杨火根;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于演化神经网络的稀土矿山边坡稳定性预测方法。本发明利用改进的人工蜂群算法来优化神经网络的连接权值和偏置值，然后利用优化设计的神经网络实现稀土矿山边坡稳定性的预测。在改进的人工蜂群算法中，观察蜂执行适应性精英引导的食物源搜索操作；侦察蜂融合停滞食物源和最优食物源的信息来生成新的食物源，增强算法的搜索性能，从而提高稀土矿山边坡稳定性的预测精度。
基于演化神经网络稀土矿山稳定性预测方法

[发明专利]基于演化优化的标注数据存储服务器分配方法-CN202010842865.8有效
发明人： 郭肇禄;陈远存;谭力江;张文生;黄文俊;蔡岳城 -专利权人：广东奥博信息产业股份有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于演化优化的标注数据存储服务器分配方法。本发明采用改进的正弦余弦算法来求解标注数据存储服务器分配问题。在改进的正弦余弦算法中，首先产生随机种群，并设置个体的存活期；接着综合考虑个体的优先度和存活期来生成引导概率；再基于引导概率选择出引导个体，并执行基于引导个体的正弦余弦操作算子，选择优秀个体进入新一代种群，然后更新个体的存活期；反复执行该搜索过程直至满足终止条件。本发明综合考虑了个体的优先度和存活期来选择搜索引导方向，减少了陷入局部最优的概率，能够提高所分配的标注数据存储服务器的综合存储效率。
基于演化优化标注数据存储服务器分配方法

[发明专利]一种基于先验知识的异常水质检测方法及系统-CN201910560024.5有效
发明人：许红龙;罗云;郭肇禄 -专利权人：广东奥博信息产业股份有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于先验知识的异常水质检测方法及系统，所述检测方法主要分为三部分：计算初始离群度阈值、检测潜在离群点、检测其它数据、输出TOP N异常水质数据，从2个方面入手，使用已知的异常水质数据加快异常检测速度：第1个方面，将已知水质异常点纳入检测过程中的当前TOP N水质异常点，从而在一定程度上提高离群度阈值；第2个方面，优先检测已知水质异常点周围的水质样本。异常点周围的数据往往也可能异常，在已知某些水质异常点的情况下，优先检测其周围数据，有利于提高离群度阈值，最终提高检测速度。
一种基于先验知识异常水质检测方法系统

[发明专利]一种基于改进神经网络的水质软测量方法及系统-CN202110516880.8有效
发明人： 郭肇禄;黄文俊;谭力江 -专利权人：广东奥博信息产业股份有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及水质软测量技术领域，具体涉及一种基于改进神经网络的水质软测量方法及系统，所述方法包括：首先采集水质数据，确定神经网络模型的输入变量值和对应的输出变量值，并利用适应性蝙蝠算法确定所述神经网络模型的优化设计参数；通过所述优化设计参数构建神经网络模型，得到水质软测量神经网络模型；利用得到的水质软测量神经网络模型进行水质软测量，本发明能够提高水质软测量的精度。
一种基于改进神经网络水质测量方法系统

[发明专利]基于适应性差分演化的图像边缘检测方法-CN202011259569.1有效
发明人：向传娇;郭肇禄;尹宝勇;周才英;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于适应性差分演化的图像边缘检测方法。本发明应用适应性差分演化来设计图像边缘检测的卷积核系数，然后利用设计得到的卷积核系数来实现图像边缘检测。在适应性差分演化中，每个个体都存储了所设计的卷积核系数。在每一代演化操作中，根据变异调节因子适应性地选择变异策略来执行变异操作，并利用高斯分布来提高杂交概率的适应性，增强差分演化的搜索能力，从而提高图像边缘检测的效率。
基于适应性演化图像边缘检测方法

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