专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于点云的目标检测方法、系统、存储介质及设备-CN202310123443.9有效
  • 郑米;郭振华 - 天翼交通科技有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-05-26 - G06V20/64
  • 本发明提供了一种基于点云的目标检测方法、系统、存储介质及设备,方法包括:将原始点云数据分为训练点云数据和测试点云数据,并获取训练点云数据对应的图像;将训练点云数据和图像分别输入至增强模块,并在增强模块中利用图像从训练点云数据中筛选出稀疏点云数据,并基于稀疏点云数据对增强模块中的特征提取模块进行训练;响应于特征提取模块训练完成,将测试点云数据分别输入至训练完成的特征提取模块和点云特征提取模块,得到增强特征向量和原始特征向量;将增强特征向量和原始特征向量进行融合,得到融合特征向量,并基于融合特征向量进行三维目标检测。本发明解决了基于点云的目标检测对于远处物体识别准确率低的问题。
  • 一种基于目标检测方法系统存储介质设备
  • [发明专利]一种参数梯度同步方法、装置、设备及存储介质-CN202310135785.2有效
  • 曹芳;李仁刚;赵雅倩;郭振华;王丽;高开 - 浪潮电子信息产业股份有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-05-23 - G06N3/08
  • 本申请涉及分布式模型训练技术领域,公开了一种参数梯度同步方法、装置、设备及存储介质,包括:获取基于分布式训练框架对待训练模型进行线上训练时执行控制逻辑得到的当前执行周期的响应列表;基于参数梯度分组列表对当前执行周期的响应列表中的张量数据进行均衡划分,得到当前执行周期的待融合组列表和暂不融合列表;对当前执行周期的待融合组列表中的各组张量数据进行张量融合及规约处理;将当前执行周期的暂不融合列表中的张量数据与下一个执行周期的响应列表中的张量数据进行合并得到下一个执行周期的新响应列表,以基于新响应列表对下一个执行周期进行张量融合及规约处理。能够提高模型训练过程中的网络带宽利用率及梯度数据同步性能。
  • 一种参数梯度同步方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种延迟电路系统的模型降阶方法、装置及介质-CN202110183272.X有效
  • 邱志勇;郭振华;赵雅倩;曹芳 - 山东英信计算机技术有限公司
  • 2021-02-10 - 2023-05-23 - G06F30/3308
  • 本发明公开了一种延迟电路系统的模型降阶方法,包括以下步骤:基于延迟电路的电路结构及电路参数建立对应的延迟电路模型;对延迟电路模型进行拉普拉斯变换,得到第一传递函数;基于第一传递函数获取延迟项;基于埃尔米特多项式和延迟项获取延迟函数和变换因子;基于延迟函数和变换因子获取变换函数,基于变换函数设定递推关系式;基于正交算法和递推关系式进行正交化处理,得到投影矩阵;基于投影矩阵对延迟电路模型进行投影变换,得到延迟电路的降阶模型;本发明能够利用埃尔米特多项式对高速互连电路系统的模型进行降阶处理,满足了对高速互连电路系统的降阶标准,又保证了降阶前电路系统的无源性和结构性,进而提高降阶后电路系统的稳定性。
  • 一种延迟电路系统模型方法装置介质
  • [发明专利]文本视频的互检索以及模型训练方法、装置、设备及介质-CN202211389266.0有效
  • 李仁刚;王立;范宝余;郭振华 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-11-08 - 2023-05-23 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种用于视频数据与文本数据之间互检索的模型训练方法及装置、视频数据与文本数据之间的互检索方法及装置、互检索设备、可读存储介质,应用于信息检索技术。其中,方法包括对训练样本集各组训练样本,通过将当前样本文本数据对应的节点特征作为节点特征,各节点特征间的包含关系作为连接关系,生成文本图神经网络;基于将目标样本视频数据的图像序列特征中的每帧图像特征作为节点特征、由各帧图像特征之间相关性所确定的边连接关系,生成视频图神经网络;利用融合第三类文本数据特征和文本图神经网络提取的第二类文本数据特征的样本文本特征和视频图神经网络提取的样本视频特征训练互检索模型,可有效提高视频文本的互检索精度。
  • 文本视频检索以及模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]一种网络流量管理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310142266.9在审
  • 闫瑞栋;郭振华;赵雅倩 - 山东海量信息技术研究院
  • 2023-02-17 - 2023-05-16 - H04L41/04
  • 本发明公开了一种网络流量管理方法、装置、设备及可读存储介质,属于流量管理领域,用于对网络系统中的数据流量进行管理。考虑到单一设备难以实现对于网络系统中巨大流量的管控,因此本申请中可以在中心控制单元的控制下将自身作为控制节点并从网络系统中确定出自身管辖的子网络,然后在管辖的子网络内的第一网络节点提出对第二网络节点的数据发送请求时,在第二网络节点属于自身管辖的子网络时才处理数据发送请求,在第二网络节点不属于自身管辖的子网络时则将数据发送请求转发至中心控制单元进行处置,通过将控制任务分配至控制节点可以防止中心控制单元陷入通信瓶颈,也可以提升流量管理效率,从而提升了用户体验。
  • 一种网络流量管理方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种关键样本采样方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310070903.6有效
  • 闫瑞栋;郭振华;赵雅倩 - 山东海量信息技术研究院
  • 2023-02-07 - 2023-05-12 - G06F18/214
  • 本申请公开了一种关键样本采样方法、系统、电子设备及存储介质,所属的技术领域为人工智能技术领域。所述关键样本采样方法包括:获取分布式训练系统的全体样本集合;根据多个属性的信息熵计算每一样本的评估得分,并根据评估得分剔除异常样本得到优选样本集合;根据优选样本集合构建目标矩阵;确定目标矩阵的特征值和特征向量,将数值最大的m个特征值对应的特征向量设置为主成分特征向量;将所述优选样本集合中的Q个样本设置为关键样本,以便所述分布式训练系统的计算节点利用所述关键样本进行模型训练;其中,每一所述关键样本包含所有所述主成分特征向量。本申请能够降低参与训练的样本数量和样本属性,提高分布式训练系统的训练效率。
  • 一种关键样本采样方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]石材切割机工作平台-CN202310246593.9在审
  • 文虎;郭振华;刘丽丽 - 中国二十二冶集团有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-05-05 - B28D1/24
  • 本发明涉及一种石材切割机工作平台,包括框架平台,框架平台之上设有切割机;该切割机包括L形基座,基座上固定电机,电机一侧安装切刀,切刀下缘伸至框架平台之下,框架平台由内框架、外框架和支柱组成;外框架外侧设有切割机行走轮导轨;内框架内侧设有切割机导向轮导轨;内框架与外框架固结一体,内框架和外框架的切刀侧中间截断形成下刀区;支柱分为前支柱和后支柱,后支柱安装于外框架后端;前支柱为伸缩结构,安装于外框架前端;下刀区下方设有石材固定组件,石材固定组件包括两块侧板,两侧板上部对应于内框架与外框架间隙位置设有与该间隙等宽的豁口;两侧板在前支柱高度调小的状态下落于地面上,本发明利用框架平台倾斜度调整,将切刀高度进一步降低,从而利用行走轮至切割机基座之间的高度,增加切割机切刀的切割深度。
  • 石材切割机工作平台

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