专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]盲文显示器-CN202320116598.5有效
  • 严日鸿;范衠;朱贵杰;姚俊杰;程途骏;温赋祥;罗鸿杰;林泽祺;郝志峰 - 汕头大学
  • 2023-01-12 - 2023-10-13 - G09B21/00
  • 本实用新型公开了盲文显示器,其包括:壳体,其顶面设有安装孔;盲文显示单元,其数量为多个,所有盲文显示单元均阵列安装在所述壳体内,每个所述盲文显示单元均设有承托面,所述承托面上开设有显示槽,所有盲文显示单元的承托面共同铺满所述壳体的安装孔,每个所述盲文显示单元均设有绕中心旋转的旋转部,所述旋转部沿其外周面环形布设有多个不同的盲文凸点,所述旋转部的旋转路径经过所述显示槽。与现有技术相比,由于本实用新型的使用不依赖于压电陶瓷弯曲执行器,其只需采用现有的电机即可完成盲文的显示,因此本实用新型的制造成本相对较低,成品的价格低廉,适合在广大盲人群体中进行推广。
  • 盲文显示器
  • [发明专利]一种基于多元变量间的关系变化的时序分类的方法-CN201910833290.0有效
  • 蔡瑞初;陈嘉伟;温雯;郝志峰;陈炳丰;李梓健 - 广东工业大学
  • 2019-09-04 - 2023-09-29 - G06F18/24
  • 本发明提供的一种基于多元变量间的关系变化的时序分类的方法,包括:从观察数据集中获取样本数据,计算样本数据两两变量间的偏相关系数,构造偏相关系数矩阵;通过卷积神经网络对偏相关系数矩阵进行编码后得到对应的特征图;将每个特征图分别拉伸成特征向量循环输入长短记忆神经网络,从而得到用于捕获变量关系间变化模式的隐藏状态;将隐藏状态输入标签分类器,输出对应的样本类别,完成时序的分类。本发明提供的一种基于多元变量间的关系变化的时序分类的方法,充分地考虑了时序数据中不同变量之间的关系,同时基于变量的关系模式进行分类,充分地表达了时序数据中不同变量关系的变化模式,同时对输入的噪声值具有更好的鲁棒性,分类精度高。
  • 一种基于多元变量关系变化时序分类方法

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