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[发明专利]基于遗传算法的脑肿瘤图像分割方法与系统-CN202310541398.9在审
发明人：刘瑞华;罗洋;南浩宇;邹洋杨;谢挺;郝子赫;陈星启 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及脑肿瘤图像技术领域，尤其涉及一种基于遗传算法的脑肿瘤图像分割方法与系统。步骤如下：S1：获取由T1、T2、T1‑ce和flair组成的MRI医学影像数据集；S2：基于PyTorch框架搭建深度学习网络模型，使用3DFCN模型作为骨干网络，在搜索空间中对神经网络的拓扑进行编码，再使用遗传算法搜索神经网络的最优结构。本发明提供的一种基于遗传算法的脑肿瘤图像分割方法与系统，使用遗传算法自动搜索三维全卷积的拓扑结构，减少了研究者手动设计网络拓扑结构的负担，但又能构建更加优秀的网络拓扑结构；同时使用了改进的锦标赛算法，通过进一步寻找锦标赛算法中被拒绝的个体来提高遗传算法的搜索效率，能够更加准确找到更加优秀的网络拓扑结构。
基于遗传算法肿瘤图像分割方法系统

[发明专利]一种人员社会关系图谱可视化加速方法-CN201811556482.3有效
发明人：李晋;项金鹏;郝子赫;程建华 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于人员社会关系图谱领域，特别是涉及一种人员社会关系图谱可视化加速算法，通过GN算法对人员社会关系图谱进行社区划分，然后使用两级布局算法对人员社会关系图谱进行加速布局，从而达到将千量级的图谱以简洁、合理、清晰的形式快速布局的目的；通过多线程的加速展示策略对人员社会关系图谱展示进行加速，从而将千量级的图谱快速的、正确的展示出来。通过上述方式，本发明能够实现人员社会关系图谱可视化加速算法，解决千量级以上的人员社会关系图谱布局加速和快速展示问题。
一种人员社会关系图谱可视化加速方法