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[外观设计]蔬菜水果分切设备-CN202330174426.9有效
发明人： 郑秋梅 -专利权人：上海匠首电子科技有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： 07-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：蔬菜水果分切设备。2.本外观设计产品的用途：用于蔬果切块等。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
蔬菜水果设备

[外观设计]食用材料切碎及甩干装置-CN202330174436.2有效
发明人： 郑秋梅 -专利权人：上海匠首电子科技有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： 31-00 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：食用材料切碎及甩干装置。2.本外观设计产品的用途：用于蒜泥等食材的切碎及甩干。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
食用材料切碎装置

[发明专利]基于改进YOLOv7-tiny的实时高精度交通标志小目标检测方法-CN202310791629.1在审
发明人： 郑秋梅;栾孟娜;牛薇薇 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进YOLOv7‑tiny的实时高精度交通标志小目标检测方法。在现实行车场景中由于天气、遮挡和周围复杂环境干扰导致模型对于小目标检测精度不高。本发明解决了在大分辨率图像中小目标信息易丢失等问题，提高对小目标对象的检测精度。其包括以下步骤：1)针对小目标数据集通过Kmeans方法重新聚类anchor尺寸，使其更加贴合数据集中真实目标框大小；2)构建YOLOv7‑tiny骨干特征提取网络提取输入图像中特征信息，得到包含边缘纹理颜色特征的低层级特征和具有上下文语义信息的高层级特征；3)对YOLOv7‑tiny中的颈部网络进行改进，引入浅层特征引导深层特征和浅层特征的有效注意融合；4)将分辨率较大的特征图引入到Head检测层中，并去除最小的检测头来减少模型的计算量。通过三种不同尺度的检测头得到预测目标的种类和位置结果。
基于改进 yolov7 tiny 实时高精度交通标志目标检测方法

[发明专利]一种基于Transformer的单目深度估计算法-CN202210652409.6在审
发明人： 郑秋梅;于涛;贺晓 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Transformer的单目深度估计算法，可以充分利用transformer来建立全局相关性，提高了网络对于细小物体的深度预测精度，同时使深度更具有一致性和连续性，其包括以下步骤：1)构建由卷积层、池化层以及Group Transformer所组成的编码器来提取不同分辨率的图像特征，充分利用不同尺度的特征信息；2)构建由卷积层、上采样层以及Group Transformer组成的解码器生成深度图；3)通过将编码器的不同分辨率信息通过Res Path模块，从而构建编解码器之间的联系连接到解码器上，以减少语义差距；4)通过逐像素平滑度损失和图像重投影损失结合来优化模型。
一种基于 transformer 深度估计算法

[发明专利]一种基于MLP的自监督单目深度估计算法-CN202210616922.X在审
发明人： 郑秋梅;于涛;贺晓 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明提出基于MLP的自监督单目深度估计算法，提高了此前基于全卷积网络的特征提取能力和远程像素的相关性，提高了网络对于边界处和遮挡处的深度预测精度，其包括以下步骤：1)构建由卷积和MLP所组成的编码器来提取不同分辨率图像特征，充分利用不同尺度的特征信息；2)构建由卷积层、上采样层和MLP组成的解码器来利用接收到的编码器层特征，从而生成精密的深度图；3)构建卷积残差连接和MLP残差连接，降低编解码器之间的语义差距。
一种基于 mlp 监督深度估计算法

[发明专利]一种基于全局注意力的自监督单目深度估计算法-CN202210616988.9在审
发明人： 郑秋梅;于涛;贺晓 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明提出基于全局注意力的自监督单目深度估计算法，解决卷积只能计算局部像素相关性的问题，提高了网络对于边界处和遮挡处的深度预测精度，其包括以下步骤：1)构建由卷积层和池化层所组成的编码器来提取不同分辨率图像特征，充分利用不同尺度的特征信息；2)构建由卷积层、上采样层组成的解码器来利用接收到的编码器层特征，从而生成精密的深度图；3)通过将编码器的不同分辨率信息通过基于全局空间注意力模块，从而构建编解码器之间的联系，以减少语义差距；4)通过逐像素平滑度损失和图像重投影损失结合来优化模型。
一种基于全局注意力监督深度估计算法

[实用新型]一种具有防护功能的总磷分析仪-CN202123313356.5有效
发明人：杨涛;郑秋梅;蒋若莹;宋宛益;徐乔军 -专利权人：云南天栅科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种具有防护功能的总磷分析仪，涉及总磷分析仪领域，包括主体，所述主体上端表面靠近一侧位置安装有控制面板，所述主体上端表面远离控制面板一侧开设有放置槽，所述放置槽内部底端靠近中间位置开设有插槽，所述放置槽内部与主体上端表面之间设置有限位机构，所述主体外侧面设置有防护机构，所述限位机构包括开设在放置槽两内侧壁的滑槽，两组所述滑槽内部均插设有连接杆；该具有防护功能的总磷分析仪通过设置限位机构可以对试管进行夹持固定，防止试管发生倾倒，影响后续对其内盛放的水进行分析操作，且通过设置防护机构可以很好地减缓外界的撞击力，从而可以对主体进行防护，有效防止外界的撞击导致主体损坏。
一种具有防护功能分析

[发明专利]一种即插即用的基于特征金字塔的非降维通道注意力模块-CN202111426594.9在审
发明人： 郑秋梅;黄昱焜 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提出一种即插即用的基于特征金字塔的非降维通道注意力模块，称为MECA模块，解决传统的SE注意力模块捕获空间特征能力不强，和使用全连接层降维会引入过多参数和不必要信息这两个问题。MECA模块分为M1ECA模块和M2ECA模块两种形式。在细粒度识别领域对比同类注意力有较好的识别效果。
一种即插即用基于特征金字塔非降维通道注意力模块

[实用新型]生活污水MBR一体化处理装置-CN202123313385.1有效
发明人：邓应菊;陈俊;郑秋梅;徐安果 -专利权人：云南天栅科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： C02F3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了生活污水MBR一体化处理装置，属于污水处理技术领域，包括壳体，所述壳体的侧壁之间固接有隔板，所述隔板上开设有通孔，所述通孔的侧壁上固定套接有橡胶圈一，且通孔的侧壁内开设有空腔一，所述空腔一的侧壁上安装有电动推杆，所述电动推杆的另一端固接有卡块，所述卡块与空腔的侧壁之间安装有橡胶圈二。该处理装置能够充分提高隔板的密封性，避免通孔处渗水，使得污水与净水分离，保证了装置净化的效果，使得资源不易浪费，且能够收缩扶梯机构，避免扶梯浸泡于水体中，使得扶梯不易腐蚀，延长了扶梯的使用寿命，同时扶梯的踏板上不易存在苔藓和其它物质，提高了扶梯使用的安全性。
生活污水 mbr 一体化处理装置

[发明专利]基于微信小程序的机场库房行李管理与检索系统-CN202111418914.6在审
发明人： 郑秋梅;彭天祺;黄定 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于微信小程序的机场库房行李管理与检索系统，主要包括行李信息上传模块、库房盘点模块、行李查询模块以及用户管理模块，其中(1)行李信息上传模块，用于填写行李信息，上传行李图像，并打包上传至服务器。(2)库房盘点模块，用于查询库房行李，让用户可以查看已有行李的状态，并可以直接绑定大批量行李至货架。(3)行李查询模块，通过输入限定条件，筛选符合条件的行李。(4)用户管理模块，用于管理用户的基本信息，显示用户权限。本发明为行李管理人员管理库房行李信息提供了便利，用户能用它上传或查询行李信息，可使用它随时工作，使库房行李数据化。
基于微信小程序机场库房行李管理检索系统

[发明专利]一种基于暗通道先验算法的车载视频设备去雾方法-CN202111409806.2在审
发明人： 郑秋梅;徐永麒 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于暗通道先验去雾算法处理行车记录仪实时视频图像的快速去雾算法，提高在雾霾环境下的图像复原效果，在一定程度上保证时间性能，属于智能交通领域。其包括以下步骤：1)设置天际线，选择去雾区域，并对去雾区域进行下采样；2)计算图像选取区域下采样后的暗通道，并对暗通道进行平滑处理；3)根据暗通道使用高斯滤波估计局部大气光并计算透射率；4)将估计得到的大气光亮度和透射率进行上采样，对选取区域进行去雾计算；5)在对视频图像进行去雾处理时，在计算一帧的去雾参数后保留该参数，对当前图像进行去雾计算得到去雾后的结果图像，并对接下来的时间上连续的若干幅图像使用相同的去雾参数进行去雾计算。
一种基于通道先验算法车载视频设备方法

[发明专利]一种基于剪切波捕获方向特征的图像水印方法-CN202111420377.9在审
发明人： 郑秋梅;赵丹 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明属于数字水印技术领域，公开了一种基于剪切波捕获方向特征的图像水印方法，所述基于剪切波捕获方向特征的图像水印方法包括：水印的嵌入；水印的提取；攻击检测。针对数字水印方向性不强的问题，采用离散小波变换(DWT)、非下采样剪切波变换(NSST)和奇异值分解(SVD)等技术；选择载体图像Y通道低频子带剪切波域方向性最强的子代；水印选用二值图像并采用Arnold变换进行置乱；选择合适的嵌入强度，将水印的奇异值矩阵和最强方向性子带的奇异值矩阵融合。与其他频域水印算法相比，该算法在实现良好的不可见性的同时，可以抵抗旋转、压缩、噪声攻击，具有较高的安全性和鲁棒性。
一种基于剪切捕获方向特征图像水印方法

[发明专利]一种基于Django的机场行李管理系统-CN202111410079.1在审
发明人： 郑秋梅;于涛 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提出了基于Django的机场行李管理系统，包括登录模块、行李查询模块、行李管理模块、日志记录模块以及用户管理模块，其中：(1)登录模块,用于提供用户进入平台入口；(2)行李查询模块，用于查询显示用户托运的行李信息，让管理员可以直观全面的了解到行李及其所有者的信息；(3)行李管理模块，提供给管理员修改行李信息的界面，能灵活地编辑和删除客户的行李信息；(4)日志记录模块，用于保存所有用户操作时产生的日志信息，从而可以灵活的定位到哪个用户进行了哪种操作，方便管理；(5)用户管理模块，用于管理用户个人信息。
一种基于 django 机场行李管理系统

[发明专利]一种基于改进U-Net的自监督单目深度估计算法-CN202111326701.0在审
发明人： 郑秋梅;于涛 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明提出基于U‑Net的自监督单目深度估计算法，解决U‑Net网络未充分利用全尺度特征图的问题，提高了网络对于边界处和遮挡处的深度预测精度，其包括以下步骤：1)构建由卷积层和池化层以及下采样层所组成的编码器来提取输入图像特征，充分利用不同尺度的特征信息；2)构建由卷积层、池化层、上采样层和通道信息融合层组成的解码器来利用接收到的编码器层特征，从而生成精密的深度图；3)通过将编码器的多通道信息分组连接到解码器，从而实现深层特征和浅层特征融合，以减少视觉伪影；4)通过逐像素平滑度损失和图像重投影损失结合来优化模型。
一种基于改进 net 监督深度估计算法

[发明专利]基于改进PSPNet的语义分割模型-CN202111328227.5在审
发明人： 郑秋梅;徐林康 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出基于改进PSPNet的语义分割算法，解决PSPNet对于小目标与物体边缘分割效果差，提高网络的分割精度。其包括以下步骤：1)以ResNet50为基础添加改进的通道注意力模块作为主干特征提取网络，充分提取图像浅层特征信息；2)将金字塔池化模块(PPM)的四种全局池化由1×1、2×2、3×3、4×4改为1×1、2×2、4×4、8×8，同时对后三种池化模块添加改进的空间注意力模块，来融合提取的浅层特征信息建立加强特征提取网络。3)将四种深层特征图上采样与浅层特征图拼接，利用双线性插值恢复至输入图片大小，根据损失函数为每个像素分类，利用自适应时刻估计方法(Adam)优化求解模型；4)用预训练后的网络模型对输入图片提取特征，送入到改进后的PSPNet网络中的金字塔池化模块进行预测。
基于改进 pspnet 语义分割模型

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