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[发明专利]声爆波反演方法、装置、设备及存储介质-CN202210616265.9有效
发明人： 邱霁岩;陈树生;袁武;张鉴;胡晓易 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种声爆波反演方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过给定一个目标远场，该目标远场对应的声波对地面的物体以及建筑物的影响较低，因此，基于该目标远场，结合深度学习进行声爆波反演，从而能够快速而精准地确定目标远场对应的近场，以基于该近场进行飞行器设计，从而降低飞行器在飞行过程中产生的声爆波到达地面时对地面的物体和生物的影响。
声爆波反演方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于线程级并行的铅笔画生成方法-CN201910516613.3有效
发明人：刘斌;邱霁岩;韩宏 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于线程级并行的铅笔画生成方法，加快了铅笔画的实时绘制过程。通过理论分析，确定了铅笔图生成算法的并行性。然后，利用计算统一设备体系结构(CUDA)编程模型并行设计了串行算法的子算法，并通过线程级并行技术实现。之后，使用共享内存和常量内存构造了一个最佳的数据缓存模式，以减少频繁使用数据的访问时间。最后，再通过CUDA流技术实现任务级并行，使独立的子任务可以重叠执行，实现进一步加速。在CUDA平台上，实验结果表明，该并行算法可以显著提高速度。该算法在2560×1920分辨率图像上的性能比串行算法提高了448.59倍，与真实的铅笔画保持了很高的相似性。因此，该算法适用于铅笔图的实时绘制，在非真实渲染中具有广阔的应用前景。
一种基于线程并行铅笔画生成方法