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[发明专利]基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统-CN202210751373.7有效
发明人：王光臣;冯思琦;吴雁冰;黄鹏琰;邢壮壮;王钰 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。
基于记忆力编码模型信用卡欺诈检测方法系统

[发明专利]不确定系统的稳健最优控制方法、计算机设备以及监测网贷欺诈检测水平的方法-CN202211210362.4有效
发明人：王光臣;邢壮壮;黄鹏琰;王鹏;张盼盼;王文灿;王钰 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种不确定系统的稳健最优控制方法、计算机设备以及监测网贷欺诈检测水平的方法，由于该系统具有模型不确定性和噪声干扰，无法确定真实参数为A1，B1还是A2，B2，而导致性能指标Yθ(v)有两个，以Yθ(v)最小为优化目标建立优化问题，求解该优化问题，通过同时优化两个性能指标来实现系统不确定情形下的最优控制。首先根据变分法求得最优控制表达式，然后设计反馈最优控制，最后计算最优性能指标，寻找最优概率分布。本发明可在模型不确定情形下高效求解系统的稳健最优控制，从而在最坏情形下最大幅度地优化性能指标，提高控制的稳健性和抗干扰性。
不确定系统稳健最优控制方法计算机设备以及监测网欺诈检测水平

[实用新型]一种智能药学服务装置-CN202222100471.2有效
发明人：张志飞;邢壮壮;武春雨;曹小娥;彭静 -专利权人：张志飞
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G07F17/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及药学服务技术领域，具体涉及一种智能药学服务装置，包括机体、显示屏和放置组件，放置组件包括透明盒、横板、纵板、滑块和限位构件，透明盒与机体拆卸连接，横板与透明盒固定连接；纵板与横板滑动连接，并搭设在横板上，透明盒具有滑槽，滑槽位于透明盒的内壁，滑块与纵板固定连接，并与滑槽相配合，限位构件设置在纵板上，将药品放入纵板和纵板形成的网格中，并使得药品的条形码向下，通过滑块和滑槽配合滑动纵板与药品接触，通过纵板和横板配合将药品分隔开，从而避免扫描器在移动扫描时短时间内连续扫描到两个条形码，从而保证扫描器在通过移动结构扫描时，扫描获得的数据的准确性。
一种智能药学服务装置

[发明专利]片上光子卷积神经网络及其构建方法-CN202210451306.3在审
发明人：张航;邢壮壮;李星桥;李子锐 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种片上光子卷积神经网络及其构建方法，所述片上光子卷积神经网络包括光源模块，以产生多组携带有信息编码的复合信号光；卷积模块用于对复合信号光进行卷积操作得到光计算结果，数据获取及处理模块，用于将光计算结果转换为电信号，对其进行放大和处理；控制模块用于生成控制信号，分别输入光源模块和卷积模块；本发明简化了神经网络的结构，使实现该神经网络的光器件数量减少，有利于大规模硅光芯片的构建。
光子卷积神经网络及其构建方法

[实用新型]便携式除冰设备-CN202220099145.1有效
发明人：刘洋洋;张豪;杨立俭;胡宇谦;袁伟;胡志伟;邓彪林;赵亮博;邢壮壮 -专利权人：刘洋洋
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： B64F5/23 文献下载
摘要：本实用新型属于飞机维护技术领域，尤其为便携式除冰设备，针对常规的除冰设备便携性差，且不易调节，难以满足除冰需求的问题，现提出如下方案，其包括控制箱、喷淋杆和喷头，所述控制箱内固定安装有下隔板和上隔板，下隔板的顶部固定安装有蓄电池，上隔板的顶部固定安装有磁力泵和充电器，磁力泵的出料口内连通有泵头，所述喷淋杆的一侧固定安装有连接板，连接板的左侧固定安装有进液管，进液管的外侧滑动密封套接有弯管，且弯管的一侧固定安装有套筒。本实用新型通过设置的便携式喷淋杆和移动式控制箱便于在不同位置对飞机表面进行除冰溶剂的喷洒，提升便携性，且便于对喷头进行伸缩调节和拆装更换，提升使用灵活性。
便携式除冰设备

[实用新型]一种起动发电机维修装置-CN202121874037.9有效
发明人：刘洋洋;胡宇谦;袁伟;胡志伟;彭建成;邓彪林;赵亮博;张豪;邢壮壮;王大维 -专利权人：刘洋洋
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： H02K15/00 文献下载
摘要：本实用新型属于起动发电机维修设备技术领域，尤其为一种起动发电机维修装置，包括底箱、维修台、条形箱和滑杆，所述底箱的底部四角均设置有万向轮，所述维修台和条形箱均固定安装在底箱的顶部，所述条形箱的顶部内壁上转动安装有丝杆，所述条形箱的底部内壁上固定安装有升降电机，所述丝杆的底端与升降电机的输出轴固定连接，所述条形箱的外侧滑动安装有圆形箱，所述圆形箱的外侧转动安装有转动环，所述滑杆与转动环固定连接，所述圆形箱的底部固定安装有齿轮盘。本实用新型设计合理，操作简单，能够在起动发电机螺栓拆卸后进行快速吊装并放置在维修台上进行维修操作，且便于进行移动，稳定性好，使用较为方便。
一种起动发电机维修装置

[发明专利]一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统-CN202110774857.9在审
发明人：王光臣;黄鹏琰;王钰;张盼盼;邢壮壮 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统。该方法包括，基于商家信息和大宗商品信息生成各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵；其中，所述各商家的总喜好评分矩阵的生成考虑包括：各商家对不同商品的喜好程度、各商品的质量以及各商品的价格；基于各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵构建贝叶斯回归分析模型；基于贝叶斯回归分析模型将评分高于设定阈值的商品推荐给商家。
一种基于贝叶斯回归分析大宗商品推荐方法系统