专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种压缩数据分析方法、装置、存储介质及终端-CN202110150563.9有效
  • 田永鸿;马力;彭佩玺;邢培银;高文 - 北京大学
  • 2021-02-03 - 2022-11-18 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种压缩数据分析方法、装置、存储介质及终端,该方法包括:获取目标数据,并将所述目标数据进行压缩后生成压缩数据;将所述压缩数据输入预先训练的压缩数据分析模型中;其中,所述预先训练的压缩数据分析模型基于训练数据压缩后的压缩等级从选择性批归一化模块中选择不同的归一化模块和特征约束模块进行训练后生成;输出所述目标数据对应的分析结果。因此,采用本申请实施例,由于本申请利用神经网络结合选择性批归一化模块和特征约束模块来对压缩数据进行分析,从而提升了模型的分析性能,进一步提升了分析结果的准确度。
  • 一种压缩数据分析方法装置存储介质终端
  • [发明专利]一种暗水印添加方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202211072217.4在审
  • 王健;刘丽;邢培银 - 上海久尺网络科技有限公司
  • 2022-09-02 - 2022-11-11 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种暗水印添加方法、装置、终端设备以及存储介质。方法包括获取原始图像的RGB数据以及待添加的水印数据;将RGB数据转化为YUV数据;从YUV数据中分离出Y通道数据以及UV通道数据;将Y通道数据转化为频域数据,得到Y通道频域数据,根据水印数据和Y通道频域数据,生成目标通道数据;根据目标通道数据以及UV通道数据,生成目标图像。本发明仅在Y通道数据上附加水印,在提高处理速度的同时,能够降低水印的破解风险。其次本发明将Y通道数据转换到频域,在频域写入水印信息,可降低还原水印信息对原始图像的要求,即使在背景颜色复杂的情况下,也能够还原水印,适用性强,解决了现有技术的暗水印添加方法,存在着适用性差的技术问题。
  • 一种水印添加方法装置终端设备以及存储介质
  • [发明专利]一种基于数字视网膜的端、边、云协同系统及方法、设备-CN202110286282.6在审
  • 田永鸿;邢培银;高峰;刘晓非;彭佩玺;高文 - 北京大学
  • 2021-03-17 - 2021-08-10 - H04L29/08
  • 本申请能够提供一种基于数字视网膜的端、边、云协同系统及方法、设备,该协同系统可包括但不限于前端设备、边缘设备及云端设备。前端设备用于从采集的视频数据中提取出具有通用性的特征,并用于基于特征生成分析识别任务;前端设备还用于对分析识别任务进行处理,以得到用于发送至边缘设备的第一中间结果。边缘设备用于基于第一中间结果对分析识别任务进行处理,以得到用于发送至云端设备的第二中间结果。云端设备用于基于第二中间结果对分析识别任务进行处理,以生成视频数据的分析识别结果。基于本申请所提供的协同系统架构能够实现计算协同、特征协同以及模型协同,所以本申请技术方案具有高能效等优点,非常适用于处理大规模的视频数据。
  • 一种基于数字视网膜协同系统方法设备
  • [发明专利]基于知识蒸馏的神经网络的数据压缩恢复方法及系统-CN202110188891.8在审
  • 田永鸿;马力;高峰;彭佩玺;邢培银;高文 - 北京大学
  • 2021-02-19 - 2021-06-25 - G06N3/04
  • 本公开涉及神经网络技术领域,具体而言,本公开涉及基于知识蒸馏的神经网络的数据压缩恢复方法及系统。所述方法包括:将原数据输入到知识蒸馏网络进行训练;将所述原数据经过压缩得到的压缩数据输入到目标网络中;通过所述知识蒸馏网络对已输入所述压缩数据的所述目标网络进行分析训练;将训练好的目标网络数据输出,得到恢复后的分析结果。所述系统包括:数据压缩模块,用于生成压缩数据;知识蒸馏模块,用于将所述数据压缩模块传入的数据提取为高质量特征流;推理模块,用于部署恢复后的分析结果。本公开的方法与系统可以减少图片、视频或音频数据因压缩所带来的损失,且能大幅提升目标网络的性能,得到准确率大幅提升的分析结果。
  • 基于知识蒸馏神经网络数据压缩恢复方法系统
  • [发明专利]一种保护隐私的监控方法和系统-CN201910181133.6有效
  • 田永鸿;高文;陈鼎;邢培银 - 北京大学;鹏城实验室
  • 2019-03-11 - 2020-08-07 - H04N21/2347
  • 本申请公开了一种保护隐私的监控方法和系统,系统包括:监控感知模块、特征提取模块和异常行为/事件检测模块;所述监控感知模块,用于获取监控场景的监控感知数据;所述特征提取模块,用于提取所述监控感知数据的实时特征流,并将所述实时特征流发送给异常行为/事件检测模块;所述异常行为/事件检测模块,用于将所述实时特征流输入预训练的深度神经网络模型,检测异常行为/事件。本发明具有特征数据量小,传输快等优点,以实时特征流代替视频,一定程度保护了隐私;本发明的摄像头软件可定义,模型可以按照需求更新,适用范围广,可扩展性强;本发明的特征变换能够保证特征数据传输过程的安全性,避免云端泄露特征数据以及判断结果;本发明具有云端计算力。
  • 一种保护隐私监控方法系统
  • [发明专利]一种高码率图像的视频编、解码方法及系统-CN201410440632.X有效
  • 田永鸿;郭少歌;邢培银;王耀威;黄铁军 - 北京大学
  • 2014-09-01 - 2017-10-27 - H04N19/30
  • 本发明提供一种高码率图像的视频编、解码方法及系统,编码方法的步骤是编码端首先对原始的高码率图像编码得到其重建图像,为基本层的基本图像,然后根据原始的高码率图像和基本图像得到残差层的残差图像,对残差图像编码得到残差图像的重建图像,根据基本图像和残差图像的重建图像得到高码率图像的重建图像;解码方法的步骤是解码端首先根据接收到的码流信息进行解码,生成解码标志位,进而根据解码标志位判断当前码流属于基本层或者残差层,得到高码率图像的重建图像。本发明通过将高码率图像分为不同层次进行传输,有效解决了视频传输过程中某个时刻瞬时码率过高引起的传输延迟或者缓冲器溢出。
  • 一种高码率图像视频解码方法系统

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