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[发明专利]一种计及碳交易机制的社区能量管理模型构建方法-CN202211639618.3在审
发明人：张晓花;邓奎衡;陈星瑞;宫一博;张潘杰;吴林轩;陈柏霖;刘其豪 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本发明涉及能量调度技术领域，尤其涉及一种计及碳交易机制的社区能量管理模型构建方法，包括获取基础参数；构建家庭负荷分类模型；构建家庭用电成本模型；构建社区供能微网模型；优化碳排放系数；构建阶梯碳交易模型；构建供能微网约束条件；利用供能微网目标函数对向电网购买电力的购电成本、设备运维成本、需求响应成本和社区碳交易成本进行优化；利用家庭用电目标函数对家庭的购电成本、家庭碳交易成本、家庭参与需求响应获得的补贴进行优化。本发明解决现有技术中未涉及碳交易及测算机制，仅以单纯减少购电量来减少碳排放，在碳减排方面探索较少，对于储能以及EV的充放电过程，也未考虑合理约束条件。
一种交易机制社区能量管理模型构建方法

[发明专利]一种基于用户特性的电动汽车优化调度方法-CN202211617809.X在审
发明人：张晓花;陈星瑞;刘应;宫一博;邓奎衡;范玉冰;金子昂;陈柏霖 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明涉及电动汽车优化调度技术领域，尤其涉及一种基于用户特性的电动汽车优化调度方法，包括通过蒙特卡洛进行电动汽车无序充电的仿真，生成每辆电动汽车的初始数据；通过峰谷平电价机制对电动汽车用户有序充放电进行引导，考虑电动汽车在放电过程中的电池退化成本，建立电动汽车电池老化模型；通过建立碳交易机制来补偿电动汽车电池老化成本，实现电动汽车的碳减排效益；建立考虑电动汽车用户及发电侧的双目标函数优化调度函数，实现发电侧与电动汽车用户侧成本最小；对目标函数进行多个约束。本发明引入了碳交易机制，使电动汽车用户能够通过碳交易来获取收益，从而抵消部分电动汽车电池老化的成本，激励用户参与V2G计划。
一种基于用户特性电动汽车优化调度方法

[发明专利]一种基于k-means算法的居民碳排放画像方法-CN202310016833.6在审
发明人：张晓花;陈星瑞;邓奎衡;范玉冰;张潘杰;吴林轩;金子昂;刘其豪;禹翔;袁安薪 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明涉及碳排放画像技术领域，尤其涉及一种基于k‑means算法的居民碳排放画像方法，包括搜集、筛选用户多维用能数据；设计居民碳排放画像的标签体系；对子标签数据处理并综合计算得到各维标签数据；使用SOM算法对用户用能碳排放综合数值进行初步聚类；使用k‑means聚类算法，以初步聚类的聚类中心作为参数输入参与聚类迭代过程。本发明以帮助电力公司制定合理的低碳调控措施为目标，对用户的属性进行标签化抽象，并提出和计算了各维用户的属性标签；结合SOM算法可自组织映射的优点，采用两阶段的k‑means聚类算法弥补了初始聚类中心不稳定，聚类结果易陷入局部最优的缺陷。
一种基于 means 算法居民排放画像方法

[发明专利]一种考虑EV车主差异的优化调度方法-CN202210387794.6在审
发明人：张晓花;廖重阳;刘应;谈天;陈星瑞;邓奎衡;费菲;徐冬洋 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电动汽车调度技术领域，尤其涉及一种考虑EV车主差异的优化调度方法，包括对EV数据分别进行聚类分析；建立各类EV车主的价格需求响应模型；通过价格引导各类EV车主的充电负荷和V2G，结合发电机组发电成本的数学模型，以最小发电成本为优化目标，求解最优发电方案。本发明依据EV车主数据进行聚类分析，建立各类EV车主的需求响应模型，并依据需求响应模型进行价格引导，结合发电机组的发电成本模型，以最小化发电成本为目标，求解最优的发电方案、售电价格以及电网从EV车主手中买电价格，本发明在通过对于车主聚类在调度时考虑了各类EV车主的差异，在EV充电负荷以及V2G的调度效果方面有明显的优势。
一种考虑 ev 车主差异优化调度方法

[发明专利]一种基于用户特性的电动汽车优化调度方法-CN202210124795.1在审
发明人：张晓花;李瀚;廖重阳;刘应;谈天;陈星瑞;邓奎衡 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统优化调度技术领域，涉及一种基于用户特性的电动汽车优化调度方法，包括：S1、对用户电动汽车数据进行搜集和筛选，剔除误差值及错值用户数据；S2、将用户电动汽车数据通过二阶聚类算法构建CF特征树，将用户电动汽车数据分为不同聚类子群；S3、将不同聚类群的电动汽车用户分为可调和不可调控车群；S4、建立以系统运行总成本最小的目标函数。本发明运用了二阶聚类算法对大数据下的电动汽车用户特性进行聚类分析，再结合电网优化调度策略，建立以系统运行总成本最小的目标函数，平衡充放电成本，降低系统运行的总成本，达到削峰填谷的效果。
一种基于用户特性电动汽车优化调度方法