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[实用新型]一种基于多模态感知的安全防护服识别系统-CN202020112735.4有效
发明人：孙瑞甲;唐承佩;李松晏;连宗凯;胡鹏丽;何兴玲;陈强;李昌镐 -专利权人：中国建筑第四工程局有限公司;中建四局第一建筑工程有限公司;中山大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于多模态感知的安全防护服识别系统，包括安全服本体和以及嵌于安全服本体夹层内的电子信息采集装置、安全气囊管道、气瓶及触发装置，所述气瓶与触发装置通过螺纹相接，在触发装置上安装有排气阀，所述安全气囊管道通过排气阀与触发装置连接。当使用者发生危险动作或存在危险因素时，安全服能做出声、光、震动预警提示；当使用者跌落、摔倒、受到撞击时，电子系统迅速引爆微炸药包，气瓶中的气体快速涌入安全气囊管道，从而形成能够包裹身体重要部位的缓冲气囊，起到使用者受到落地、二次碰撞、落水时缓冲碰撞的作用，减轻使用者受到的伤害。
一种基于多模态感知安全防护服识别系统

[发明专利]一种基于多模态感知的安全防护服识别系统及方法-CN202010059914.0在审
发明人：孙瑞甲;唐承佩;李松晏;连宗凯;胡鹏丽;何兴玲;陈强;李昌镐 -专利权人：中国建筑第四工程局有限公司;中建四局第一建筑工程有限公司;中山大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态感知的安全防护服识别系统及方法，该系统包括安全服本体和以及嵌于安全服本体夹层内的电子信息采集装置、安全气囊管道、气瓶及触发装置，所述气瓶与触发装置通过螺纹相接，在触发装置上安装有排气阀，所述安全气囊管道通过排气阀与触发装置连接。当使用者发生危险动作或存在危险因素时，安全服能做出声、光、震动预警提示；当使用者跌落、摔倒、受到撞击时，电子系统迅速引爆微炸药包，气瓶中的气体快速涌入安全气囊管道，从而形成能够包裹身体重要部位的缓冲气囊，起到使用者受到落地、二次碰撞、落水时缓冲碰撞的作用，减轻使用者受到的伤害。
一种基于多模态感知安全防护服识别系统方法

[实用新型]一种安全服危险信号识别系统-CN201921961688.4有效
发明人：李昌镐;李晓阳;张明;唐承佩;陈建华;罗盈洲;李红梅;何兴玲;卢春燕;连宗凯;胡鹏丽 -专利权人：中国建筑第四工程局有限公司;中建四局第一建筑工程有限公司;中山大学
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种安全服危险信号识别系统，该系统包括穿戴在人员身上的主触发装置以及安装在安全服上的声音检测装置和危险信号监测装置，所述主触发装置包括第一微处理单元、三轴加速度计、三轴陀螺仪、压力传感器以及第一蓝牙传输模块，所述三轴加速度计、三轴陀螺仪、压力传感器以及第一蓝牙传输模块均与第一微处理单元电性连接；所述声音检测装置包括第二微处理单元、双麦克风阵列、转换模块以及第二蓝牙传输模块。本实用新型根据危险场合作业人员所穿戴的安全服采集的信息，对危险场合作业人员的行为状态信息进行记录，从而实现对作业人员进行实施监控和保护，降低安全隐患，提高人员自身的安全性。
一种安全危险信号识别系统

[发明专利]一种安全服危险信号识别系统及方法-CN201911110668.0在审
发明人：李昌镐;李晓阳;张明;唐承佩;陈建华;罗盈洲;李红梅;何兴玲;卢春燕;连宗凯;胡鹏丽 -专利权人：中国建筑第四工程局有限公司;中建四局第一建筑工程有限公司;中山大学
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全服危险信号识别系统及方法，该系统包括穿戴在人员身上的主触发装置以及安装在安全服上的声音检测装置和危险信号监测装置，所述主触发装置包括第一微处理单元、三轴加速度计、三轴陀螺仪、压力传感器以及第一蓝牙传输模块，所述三轴加速度计、三轴陀螺仪、压力传感器以及第一蓝牙传输模块均与第一微处理单元电性连接；所述声音检测装置包括第二微处理单元、双麦克风阵列、转换模块以及第二蓝牙传输模块。本发明根据危险场合作业人员所穿戴的安全服采集的信息，对危险场合作业人员的行为状态信息进行记录，从而实现对作业人员进行实施监控和保护，降低安全隐患，提高人员自身的安全性。
蓝牙传输模块微处理单元安全服三轴加速度计声音检测装置三轴陀螺仪压力传感器主触发装置危险场合危险信号穿戴行为状态信息麦克风阵列安全隐患电性连接监测装置实施监控识别系统转换模块采集记录

[发明专利]一种手语识别方法-CN201710816948.8在审
发明人：黄嘉良;连宗凯;李钊华;钟乔炜;林煜森;黄远锋;毛伟煜;张妍 -专利权人：广东技术师范学院
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种手语识别方法，其特征在于，主要包括以下步骤首先，通过传感器采集到待识别手势的原始数据；第二，通过改进二分K均值‑Chameleon聚类算法对第一步所得到的原始数据进行聚类并输出聚类结果；第三，通过第二步中输出的聚类结果获取待识别可靠手势姿态数据；第四，通过训练出的BP神经网络手语识别模型对第三步中的待识别可靠手势姿态数据进行识别；第五，输出待识别手势的识别结果。该方法基于改进二分K均值‑Chameleon聚类算法和BP神经网络建模，不但可以提高可识别手语数据量和准确度，还加强了手语识别的稳定性和容错性。
一种手语识别方法

[发明专利]基于OPTICS密度聚类和BP神经网络的超宽带室内定位方法-CN201710279716.3在审
发明人：袁飞;连宗凯;刘军;康慧;卢旭;祁伟 -专利权人：广东技术师范学院
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于OPTICS密度聚类和BP神经网络的超宽带室内定位方法，其特征在于包括以下步骤以超宽带定位系统采集到的已知位置上目标节点坐标信息为基础，对已知位置上采集到的多个坐标信息进行OPTICS密度聚类，筛选该已知位置点对应的多个可靠坐标；用该已知位置点与可靠坐标均值中心形成数据对；然后对多个已知位置点进行同样的聚类筛选，形成各自已知位置点对应的数据对；通过BP神经网络对所有已知位置点的数据对的集合进行训练，得出BP神经网络定位识别模型；最后利用BP神经网络定位识别模型对可靠待识别点进行位置识别以得出最终定位坐标。该方法减小了现有室内定位方法受环境的影响程度，从而提高了定位精度。
基于 optics 密度 bp 神经网络宽带室内定位方法

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