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[发明专利]一种可兼容时空不连续影像的湿地遥感提取方法-CN202310686984.2在审
发明人： 车向红;王勇;孙擎;徐胜华;罗安 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：一种可兼容时空不连续影像的湿地遥感提取方法，通过引入掩模机制，构建循环神经深度学习分类网络，学习湿地动态变化特征，形成了一套自动化的可兼容任意时空不连续影像的湿地提取方法，获取高空间分辨率的湿地数据，为大区域长时间序列的湿地提供技术手段与参考。本发明建立了一个深度学习分类网络模型，深度解析了遥感地表参数与湿地的非线性复杂关系，同时模型训练过程中采用BN和动态学习率来学习遥感地表参数与湿地关系，提高模型训练精度，可实现任意时空不连续遥感数据的直接输入，提高湿地提取效率。
一种兼容时空连续影像湿地遥感提取方法

[发明专利]基于区块单元的地理信息网页文本主题分类方法-CN202310969070.7在审
发明人：罗安;王勇;徐胜华;车向红;甄杰 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：基于区块单元的地理信息网页文本主题分类方法，该方法包括：网页结构特征分析与区块单元划分，网页区块单元权重训练与分配，基于区块单元的LDA文本主题分布表示，基于LDA2Vec的主题特征向量生成，基于SVM支持向量机分类器的地理信息主题分类。本发明通过分析网页文本的结构特征，顾及网页结构特征构建地理信息网页文本内容主题模型，解决了传统文本分类方法在网页文本分类任务中表现欠佳的问题；基于区块单元LDA2Vec模型获取地理信息网页文本特征向量解决了网页文本分类中无法同时挖掘文档全局和单词局部语义关系的问题。
基于区块单元地理信息网页文本主题分类方法

[发明专利]顾及辅助信息特征线性及非线性交互的兴趣点推荐方法-CN202210968531.4有效
发明人：李晓燕;徐胜华;姜涛;刘纪平;王勇;罗安;车向红 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体地说是顾及辅助信息特征线性及非线性交互的兴趣点推荐方法，包括POI辅助信息、用户辅助信息、基于卷积注意力机制的辅助信息构建和神经矩阵分解模型，本发明同现有技术相比，使用位置聚类、TF‑IDF算法从签到数据中构建用户、POI辅助信息，利用卷积神经网络从用户和POI辅助信息中学习潜在的表示，并引入注意力机制来区分辅助信息的重要性，从而丰富用户和POI的潜在特征向量的表达。利用神经矩阵分解模型学习用户与POI潜在特征向量之间线性及非线性的交互关系，并计算用户对POI的偏好得分。
顾及辅助信息特征线性非线性交互兴趣推荐方法

[发明专利]一种地下空间多维灾情信息多屏联动可视化方法-CN202210027291.8有效
发明人：徐胜华;刘纪平;王勇;罗安;车向红;叶红超;卢彻;张春娇 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本发明涉及防灾减灾技术领域，具体地说是一种地下空间多维灾情信息多屏联动可视化方法，包括地下空间的灾害现场数据索引、组织与管理，灾害现场数据调度，三维场景构建和二维场景构建，多维信息多屏联动和交互浏览和动态标绘，二、三维场景通过坐标变换及交互事件触发机制实时同步，包括视点、视域、缩放和LOD显示同步，坐标变换为通过坐标映射,使二维时空数据的地理坐标与三维场景的空间位置相对应，本发明同现有技术相比，通过多屏联动机制建立的二维和三维可视化平台具有数据内容和服务内容上的一致性，在二维视图和三维视图中都可以发出指令进行操作，并能保证二者显示的内容和范围的一致性，为地下空间智能服务提供了可视化的基础。
一种地下空间多维灾情信息联动可视化方法

[实用新型]一种可调节排种量的谷物播种机排种机构-CN202220734069.7有效
发明人：王俊义;车向红 -专利权人：王俊义
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A01C7/20 文献下载
摘要：一种可调节排种量的谷物播种机排种机构，设置有转盘，在转盘内侧固定有排种器，排种器两侧分别有内端盖与外端盖，在内端盖内侧有与转盘同轴转动的播种轮，外端盖外侧固定有漏斗桶，在外端盖上设置有出籽口，漏斗桶下部设置有出口与所述出籽口相匹配，所述的漏斗桶内设置有限量器。本实用新型的排种机构在下种漏斗桶内设置了限量器，通过上下移动限量器的位置可以改变出籽口的大小，从而控制种子进入内腔的数量，即控制内腔中种子高度，从而控制了进入种籽勺的种籽量，最终可稳定出种的数量，节约出种数量，节约播种成本，可适用于多种作物播种作业。
一种调节排种量谷物播种机机构

[发明专利]基于深度学习的多源POI语义匹配方法、装置及其存储介质-CN202210388468.7有效
发明人：罗安;李朋朋;王勇;徐胜华;车向红 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：一种基于深度学习的多源POI语义匹配方法、装置及其存储介质，该方法在于：通过使用不同的中文分词方法对POI的文本属性进行分词，并利用分词结果来训练Word2vec模型生成相应的词向量；然后，使用Text‑CNN和MLP模型分别提取文本属性和空间属性的特征，并生成其相应的特征向量表示；最后，使用ESIM对待匹配POI对进行局部推理和推理组合，以确定它们是否匹配，很大程度上提升了多源POI匹配效率。本发明通过Word2Vec、Text‑CNN和MLP模型很好的提取了POI属性的文本语义特征和地理空间特征；基于Bi‑LSTM和注意力机制解决了POI属性之间相互孤立的问题；将POI语义匹配计算转化为信息二分类问题，解决了由于相似性阈值设置所导致了匹配准确率低等问题。
基于深度学习 poi 语义匹配方法装置及其存储介质

[发明专利]基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法-CN202210079071.X有效
发明人： 车向红;孙擎;刘纪平;王勇;徐胜华;罗安;杜凯旋 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。本发明减少后续融合处理的不确定性，不用考虑输入数据是否晴空无云；通过结合与目标像元NDVI值的接近程度和与目标像元的欧式距离，对融合的目标像元NDVI值进行校正，提高融合影像的连续性。
基于不同时空分辨率归一化植被指数数据融合方法

[发明专利]一种基于高时空分辨率遥感数据的植被物候提取方法-CN202111018642.0有效
发明人： 车向红;孙擎;刘纪平;王勇;徐胜华;罗安;刘慧慧 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于高时空分辨率遥感数据的植被物候提取方法，获取目标区域的序列遥感影像，对遥感影像进行云检测预处理，生成植被NDVI生长曲线；设计噪点去除方法对NDVI生长曲线进行优化，生成稳定光滑的植被NDVI生长曲线；基于最大变化斜率法提取到植被物候期的三个特征点；设计方法过滤植被伪物候期。最终，完成所述目标区域的地表植被物候提取。本发明利用NDVI曲线提取地表植被物候，每20天地表NDVI合成，合成后基于相邻观测的噪点二次过滤，以及物候提取后的一个最优合成，利用自动化提取NDVI曲线中的所有可能物候特征点，提取准确度高，提取效率高、速度快，可以大区域精准地提取地表植被的物候期提供技术手段与参考。
一种基于时空分辨率遥感数据植被物候提取方法

[发明专利]基于多源数据和深度学习的地表蒸散发数据降尺度方法-CN202111046481.6有效
发明人： 车向红;孙擎;刘纪平;王勇;徐胜华;罗安;杜凯旋 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：一种基于多元数据和深度学习的蒸散发数据降尺度方法，包括获取低空间分辨率卫星地表蒸散发数据、低空间分辨率大气再分析数据和高空间分辨率卫星遥感数据，进行数据的预处理，基于搭建的深度学习回归网络，建立地表蒸散发反演模型，而后通过低空间分辨率上建立的地表蒸散发反演模型，降尺度反演高空间分辨率地表蒸散发。本发明全面综合考虑地表蒸散发相关影响因子来提高地表蒸散发反演精度，基于深度学习，深度解析了遥感地表参数和大气资料与地表蒸散发的非线性复杂关系，采用BN和动态学习率来学习遥感地表参数和大气资料与地表蒸散发关系，BN处理使避免梯度消失问题，大大加快训练速度，动态学习率可使网络更好的收敛到最优解。
基于数据深度学习地表蒸散尺度方法

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