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[发明专利]用于图像分类的基于角度正则化对齐的域适应方法-CN202211558069.7在审
发明人：颜成钢;路统宇;吕坤;王廷宇;高宇涵;孙垚棋;陈楚翘;王鸿奎;胡冀;朱尊杰;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人：杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了用于图像分类的基于角度正则化对齐的域适应方法。首先提取源域和目标域图像特征，将源域和目标域图像特征输入分类器；分别计算源域和目标域的分类损失和对抗损失：再对源域和目标域分类结果向量进行角度正则化并计算均方差损失；最后计算总损失函数并对网络进行参数更新。本发明采取伪标签技术，利用目标域中的伪标签信息，进一步挖掘目标域中隐含的语义信息，使目标域中的信息语义信息参与网络的训练过程，从而提升域适应的效果。
用于图像分类基于角度正则对齐适应方法

[发明专利]一种组件级别的三维场景理解方法-CN202110725474.2在审
发明人：颜成钢;吕坤;路统宇;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种组件级别的三维场景理解方法。本发明对于三维场景中的物体，使用树形图表示其物体的结构，预测真实世界扫描场景中物体的零件图信息，作为一种中间表示，以实现物体的鲁棒的、基于零件的表示形式。利用训练集中预测的一种语义标签物体的通常结构来作为先验知识，以便于为扫描场景中的物体更有效的推断出part级别的表示。通过预测出的part图来补全扫描物体的缺失部分，即，这个物体与模板物体是否相似，如果是的话，会通过先验结构来对扫描物体缺失的部分的语义标签进行预测，并通过其他部分的形状作为参考进行补全。
一种组件级别三维场景理解方法

[发明专利]一种快速的室内场景理解方法-CN202110727405.5在审
发明人：吕坤;颜成钢;路统宇;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种快速的室内场景理解方法，首先利用RGB‑D传感器获得室内整体的3D扫描数据；检测出场景平面，并对平面赋予语义信息，将场景平面去除，仅留下物体；对物体进行语义分割，应用平面语义标签；最后应用树形图对场景进行理解。本发明通过去除布局layout，能够获得更为简洁的物体表示，以便于后续的物体分割识别。
一种快速室内场景理解方法

[发明专利]一种基于元学习的自监督域适应方法-CN202110727430.3在审
发明人： 路统宇;颜成钢;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的自监督域适应方法，将目标域图像重建作为域适应过程中的自监督任务，监督信息即为目标域图像本身，不需要额外的目标域图像标注信息，节省了大量人工标注成本；此外，目标域图像的重建过程能够使网络学习到目标域图像中更丰富的高层语义信息，使得网络能够利用目标域数据的内在特征来辅助网络将源域数据中学习到的知识向目标域迁移，从而提升域适应方法的性能。通过将元学习策略引入自监督域适应中，使得目标域自监督任务和源域分类等特定任务对网络参数的更新方向趋于一致，使得网络能够更好地提取域不变特征，减少了域适应任务和特定任务对网络参数的更新方向不一致造成的负迁移问题，提升了域适应性能。
一种基于学习监督适应方法

[发明专利]一种跨域红外目标检测方法-CN202110474134.7在审
发明人：颜成钢;路统宇;戴振宇;孙垚棋;张继勇;李宗鹏;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种跨域红外目标检测方法，首先获取有标签的源域数据和含少量标签以及没有标签的目标域数据：然后利用含有标签的源域数据训练Mask R‑CNN‑1网络：利用源域数据和目标域数据对一个新的Mask R‑CNN‑2做域适应训练：最后将待进行目标检测的红外图像输入中训练好的Mask R‑CNN‑2网络，最终实现目标检测功能。本发明方法利用域适应技术，解决了目标域数据标签不足情况下网络训练效果较差的问题，提高了目标检测的准确度；补充了仅在特征层面进行域适应任务的不足，使用了Mask R‑CNN网络，在目标检测的基础上更进一步，实现了像素级目标检测。
一种红外目标检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的司机危险驾驶动作识别方法及系统-CN202110297410.7在审
发明人：颜成钢;戴振宇;路统宇;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的司机危险驾驶动作识别方法及系统；首先采集司机的动作数据；然后搭建数据处理云中心；对TSM模型进行改进；再搭建识别模型，对识别模型进行训练，最后通过搭建好的识别系统及训练好的识别模型进行数据处理得到司机违规检测结果。本发明使用改进的TSM模型算法作为基础算法，模型具有非常大的时间感受野来进行高度复杂的时间建模，把2DCNN转变为了伪3D卷积，可以处理时间和空间信息，但没有增加额外的计算量，不需要较高的配置。本发明使用自制数据集对模型参数进行微调，有效提高模型的泛化能力，增强对特定动作的识别能力，可以广泛应用于驾驶监督领域，规范司机的驾驶动作，有效提高国家交通安全。
一种基于深度学习司机危险驾驶动作识别方法系统

[发明专利]基于Bi-LSTM和字词融合的汉语分词方法-CN202011069225.4在审
发明人：张继勇;路统宇 -专利权人：浙江汉德瑞智能科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了基于Bi‑LSTM和字词融合的汉语分词方法，基于Bi‑LSTM和字词融合的汉语分词系统包括依次连接的边界标注模块、字词融合模块、特征提取模块和中文分词模块，采用上述系统的方法包括以下步骤：S10，对待训练中文语料做边界标注；S20，进行字词融合；S30，特征提取：将字词向量序列VK输入Bi‑LSTM，监督标签为S10中的边界标注信息，经过若干轮迭代训练提取出分词所需要的文本特征；S40，进行分词：将待分词的中文文本输入训练好的Bi‑LSTM中，得到文本中每个字的标注信息，再根据标注信息对文本进行分词。
基于 bi lstm 字词融合汉语分词方法

[发明专利]一种行人面部反欺诈方法-CN201910711588.4在审
发明人：颜成钢;路统宇;邵碧尧;赵崇宇;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种行人面部反欺诈方法。本发明步骤如下：步骤1：获取原始的视频图像序列；步骤2：将获取的视频图像序列作为输入，进行人脸检测；步骤3：利用mask rcnn网络对视频图像序列进行实例分割，提取出人脸视频图像序列，输入数据为获取的图像；步骤4：对步骤3中提取出的人脸视频图像序列进行欧拉视频放大，提取出的时间域信息；步骤5：根据步骤4提取出的时间域信息基于阈值判别出真实人脸和伪造人脸。本发明解决了人工识别人脸信息的不准确性和低效性，解放了部分人工生产力，并采用了欧拉视频微小运动放大技术来提取时间域中人脸肤色的规律性变化信息，所提取的信息人工难以伪造，提高了安全性。
人脸视频图像视频图像序列时间域信息对视频图像序列伪造规律性变化人工识别人脸肤色人脸检测人脸信息视频放大微小运动信息人工真实人脸阈值判别低效性时间域人脸放大视频欺诈图像分割生产力网络

[实用新型]灶连炕采暖系统-CN201720827959.1有效
发明人：杨晓林;吕红医;陈雰霞;段振;路统宇;张松 -专利权人：郑州大学
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： F24D15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种灶连炕采暖系统，包括膨胀水箱、厨灶、炕灶、用于房间采暖的散热器和用于炕洞采暖的拱形水夹套；厨灶包括厨灶水夹套，厨灶水夹套中部设有第一炉排，厨灶水夹套围成烧饭炉膛，厨灶水夹套顶部设有第一出水口，第一出水口与散热器进水管相连接；散热器进水管向上连接有排气水管，排气水管与膨胀水箱的顶部相连接；炕灶包括拱形水夹套，拱形水夹套安装于炕洞内并围成炕灶炉膛，拱形水夹套顶部设有第二出水口，第二出水口与散热器进水管相连接，散热器进水管上设有散热循环泵。本实用新型便于安装和使用，冬季使用过程中无须切换阀门即可灵活使用厨灶和炕灶，热量利用率较高且燃料燃烧更充分，能够保障冬季采暖需求。
灶连炕采暖系统

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