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[发明专利]基于luckysheet的静态报表设计器的实现方法、设备及存储介质-CN202211556823.3在审
发明人：张亚;路世伦;李佳臻;胡耀辉 -专利权人：交通银行股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于luckysheet的静态报表设计器的实现方法、设备及存储介质，所述方法包括：S1、导入接口数据：导入报表数据后台接口文档；S2、可视化表样设计：使用luckysheet进行可视化表样设计，并将数据拖拽至对应单元格；S3、表样解析：通过luckysheet表样解析引擎对可视化表样中进行解析，获取配置信息，并落地到后台数据库；S4、表样渲染：前端打开报表时获取后台数据库记录的布局、样式及表头和表体配置和对应报表要展示的数据，然后通过报表渲染引擎，根据布局、样式及表头和表体配置以及数据信息转换为前端表格组件，以进行报表渲染展示。与现有技术相比，本发明给出了一种轻量级、易学易用、支持可视化、拖拉拽开发，同时支持所见即所得报表设计实现方法。
基于 luckysheet 静态报表设计实现方法设备存储介质

[发明专利]一种基于自然语言处理技术的不良资产经营知识管理方法-CN201810110091.2有效
发明人：后其林;万谊强;仵伟强;李峻;范小芹;路世伦 -专利权人：华融融通（北京）科技有限公司
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明一种基于自然语言处理技术的资产管理公司不良资产经营管理方法，包括知识库构建中的数据导入、基于深度学习和PageRank的关键词抽取两部分。利用特定的词库和HMM发现新词模型来对不良资产经营知识进行分词处理，提高了文本分词的准确性，建立更加完善的文本词库；通过深度学习方法训练词向量，可以避免词向量表示的“维数灾难”现象，能充分挖掘词汇上下文的信息，可以获取词与词之间的关系；基于改进的PageRank算法，根据特定合同中的词序列关系获取词连接的拓扑矩阵，将词向量之间的余弦值作为词与词的连接权重，不仅充分利用了训练词库得到的词向量信息，而且挖掘了文本中的词汇相对位置关系，具有强有力的理论依据。
一种基于自然语言处理技术不良资产经营知识管理方法

[发明专利]一种基于自然语言处理的舆情信息抽取及知识库生成方法-CN201911117980.2在审
发明人： 路世伦;闫晨巍;仵伟强;周金黄;钟丽莉;万谊强 -专利权人：华融融通（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自然语言处理的舆情信息抽取及知识库生成方法，包括如下步骤：一、文本预处理；二、命名实体识别，包括：识别公司机构名称和人名，采用基于神经网络的方法完成命名实体识别；三、关系抽取，采用特征层+GRU+Attention抽取金融领域的六类关系；四、实体链接；采用Jaro winkler distance方法，通过计算链接实体与目标实体之间的距离，来判断他们是否是同一实体，达到实体消歧。本发明方法采用端对端模型、特征提取输入类模型结合，构建从金融非结构化文本到结构化数据存储的一站式流程，充分利用金融新闻上下文信息、以更少参数和更快训练预测速度抽取知识，在金融舆情信息领域达到良好表现。
一种基于自然语言处理舆情信息抽取知识库生成方法

[发明专利]基于混乘城市公共交通系统下的共享单车租赁点选址方法-CN201710270291.X有效
发明人：王磊;路世伦;佘志坤;李婵颖;陈志强 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混乘城市公共交通系统下的共享单车租赁点选址方法，将现有的城市公交系统映射到Space‑L空间，并引入共享单车系统，建立极小代数意义下的混乘城市公共交通系统线性模型；通过定义混乘城市公共交通系统下的局部可达性，得到以达到局部可达性为目标的充分必要条件；为了使城市有较少的花费并且满足混乘城市公共交通系统的局部可达性，利用步骤二中的充分必要条件构建以最少的共享单车租赁点为目标的最优化问题；根据极小代数的运算规则，在保持网络拓扑关系不变的情况下将步骤三中的最优化问题转化为实域下的优化问题，利用拉格朗日乘子法和单纯性方法进行求解，得到需要添加的共享单车站点。
基于城市公共交通系统共享单车租赁选址方法

[发明专利]一种不良资产经营领域下金融知识图谱的构建方法-CN201810767595.1在审
发明人：后其林;钟丽莉;万谊强;路世伦;孙永欣;仵伟强 -专利权人：华融融通（北京）科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种不良资产经营领域下金融知识图谱的构建方法，作法如下：首先，对不良资产经营领域中的结构化文本进行三元组构建；其次，基于语义识别模型智能化抽取非结构化文本信息并构建三元组，实现非结构化文本的结构化抽取；进而，将合同中的本体、本体的属性和本体对的关系，与初始本体库信息进行数据融合，将多源异构数据进行融合，可视化展现与用户搜索相关的信息。通过上述步骤，本发明实现了知识推理、计算和补全，从而将全面、真实、有效的信息可视化的呈现给业务专家，用以解决不良资产经营领域企业和从业人员在开展业务时缺乏风控决策支持的问题。
不良资产构建非结构化文本金融知识三元组图谱抽取经营多源异构数据结构化文本信息可视化决策支持数据融合用户搜索语义识别结构化可视化库信息智能化风控推理融合合同