专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自然和人文多要素的城市人居环境适宜性综合评价方法-CN202010328564.3在审
  • 孟庆岩;张琳琳;郑晨;赵茂帆 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2020-04-23 - 2020-09-08 - G06Q10/06
  • 在传统的基于遥感影像的城市人居环境适宜性评价中,评价尺度多聚焦于大面积的行政区域,且侧重于自然要素的影响,导致评价结果相对较为片面,不够准确。本发明针对上述问题,公开了一种基于自然和人文多要素的城市建成区人居环境适宜性评价指标体系,再利用栅格数据主成分分析法对各指标进行赋权的方法。该方法包括如下步骤:步骤1)采用生物物理成分指数(BCI)对城市不透水面进行提取,剔除异常值后建立缓冲区,生成城市建成区。步骤2)基于科学性和实用性的原则,将城市的植被、水体、不透水面、温度作为影响城市人居环境的自然要素指数,夜间灯光、空气质量、交通作为影响城市人居环境的人文要素指数,构建基于遥感栅格数据的城市陆表环境综合评价指标体系。步骤3)根据上述构建的城市人居环境适宜性指标体系,进行单因子指标选取与测算。步骤4)针对遥感栅格数据特征,选择栅格数据主成分分析法测定城市人居环境各指标权重。步骤5)根据上述计算得到的城市人居环境各指标权重,对各指标图层进行栅格加权叠加处理,得到城市人居环境宜居性评价结果。
  • 一种基于自然人文要素城市人居环境适宜综合评价方法
  • [发明专利]一种基于多数投票的深度学习城市功能区分类方法-CN202010329285.9在审
  • 孟庆岩;孙震辉;赵茂帆;张颖 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2020-04-23 - 2020-09-08 - G06K9/62
  • 城市功能区分类以往研究多基于POI等社会属性数据与其他数据融合,但基于社会属性数据进行功能区分类存在一些不容忽视的问题。本发明针对上述问题,公开了一种基于多数投票的深度学习城市功能区分类方法,用于稳健准确的从高分辨率遥感影像中对城市功能区进行分类。本发明的目的通过以下技术步骤实现:步骤1)图像和矢量的预处理。步骤2)为针对深度学习需要大量的样本问题,进行样本制作。步骤3)针对在遥感领域,具体分类任务的海量训练样本的收集十分困难,而且复杂昂贵,构建大规模、高质量的带标注数据集几乎无法实现的问题,基于GoogLeNet进行迁移学习。步骤4)利用分解的方法将大尺寸的图像分割成尺寸较小的单元进行处理。步骤5)利用多数投票策略确定最终分类结果。
  • 一种基于多数投票深度学习城市功能区分方法

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