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[实用新型]板状试样的液氮环境拉伸试验装置-CN202321052119.4有效
发明人：王玉辉;柳恩泽;熊建超;赵腾祥;杨延皓;张程皓 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N3/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种板状试样的液氮环境拉伸试验装置，包括低温环境箱、上拉伸夹具和下拉伸夹具，关键在于：在所述上拉伸夹具和所述下拉伸夹具的夹持端均设有与试样端部的形状匹配并呈燕尾形的夹持槽，在所述上拉伸夹具的两侧分别设有限定所述试样在夹持槽内位置的限位组件以及将试样定位在所述限位组件的限位端的定位组件。本实用新型的有益效果是：1、通过设计限位组件和定位组件，可以将不同厚度的试样稳定的限定在夹持槽的指定位置；2、将待拉伸试样及夹具相连后，倒入液氮可使拉伸试样迅速降低至液氮温度（‑196℃），相比于常规环境箱，大大降低了液氮的使用量，可降低成本、高效率的完成液氮环境下的拉伸试验。
试样液氮环境拉伸试验装置

[发明专利]基于数字孪生的产品塑性加工前转运阶段温度预测的方法-CN202310663216.5在审
发明人：王玉辉;赵金福;徐明哲;陈雨;宋铭达;马怡杰;赵腾祥;孔玲;车海军 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的产品塑性加工前转运阶段温度预测的方法，属于热处理技术领域，包括以下步骤：步骤10、建立关于热处理工件的有限元模型；步骤20、利用训练数据训练温度预测模型和验证温度预测模型；步骤30、建立数字孪生系统；步骤40、通过训练好的温度预测模型预测转运装置到达加工位置时的热处理工件的温度。本发明基于热力学原理建立有限元模型并通过与实测数据对比进行优化模型，将有限元仿真的得到的环境温度、时刻与产品最小温度作为训练数据，通过机器学习（包含但不限于神经网络）建立预测模型，将预测模型与软硬件结合建立数字孪生系统，能够实时预测产品塑性加工前转运阶段的温度并对转运行为做出智能决策。
基于数字孪生产品塑性加工转运阶段温度预测方法