专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种纺织面料加工装置-CN201922438361.5有效
  • 赵国锋;赵永平 - 江阴市万源纺织有限公司
  • 2020-08-14 - 2021-02-09 - D06B1/02
  • 本实用新型涉及纺织机械技术领域,且公开了一种纺织面料加工装置,包括底座,所述底座的顶部设置有湿润箱,所述湿润箱的一侧设置有第一进料导辊,所述第一进料导辊的侧面设置有进料口,所述湿润箱的底部设置有水箱,所述水箱的正上方设置有牵引辊,所述湿润箱的顶面两侧安装有计量喷水装置,所述湿润箱的两侧内壁上设置有辅助导料辊,所述湿润箱远离进料口一侧开设有出料口,所述出料口的上方设置有第二导料辊,所述湿润箱的顶部安装有操作台,所述操作台的两侧均设置有牵引导料辊,所述操作台的轴心处设置有软包熨烫垫,所述软包熨烫垫的两端设置有支架,所述支架的顶部固定连接有顶板。该装置具备能均匀湿润面料、熨烫效率高等优点。
  • 一种纺织面料加工装置
  • [发明专利]基于深度强化学习的航空发动机剩余使用寿命估计方法-CN202011144498.0在审
  • 赵永平;胡乾坤 - 南京航空航天大学
  • 2020-10-23 - 2021-02-05 - G06F30/27
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的航空发动机剩余使用寿命估计方法,根据航空发动机寿命估计的需求和特点,将其视为一种序列性的决策问题,因此建立对应的马尔可夫决策过程模型。针对此马尔可夫模型,制定了状态动作奖赏等交互规则,同时设计了寿命估计奖励函数,并且根据航空发动机寿命估计数据的特点,提出了寿命估计策略的深度学习模型。最后,利用深度强化学习算法,在此马尔可夫模型中学得最优的航空发动机寿命估计估计策略。本发明克服了传统的监督学习方法所带来的过拟合风险,有利于求得更优的航空发动机寿命估计策略,可以提高航空发动机寿命估计的准确度,改善视情维修的及时性,增强飞机飞行的安全性,节省不必要的维护费用。
  • 基于深度强化学习航空发动机剩余使用寿命估计方法
  • [实用新型]一种具有防护功能的财务税控机-CN202020480277.X有效
  • 赵永平;王雪松;张嘉宇 - 赵永平
  • 2020-04-04 - 2021-02-02 - G07B1/00
  • 本实用新型公开了一种具有防护功能的财务税控机,属于税控机技术领域,其包括税控机本体和转轴,所述税控机本体正面和背面的下方均固定连接有转轴,两个所述转轴的表面均套接有六个圆环,两个所述转轴的表面均套接有卷簧。该具有防护功能的财务税控机,通过采用风琴布,当不使用税控机本体时,转动六个管架带动风琴布展开,使得U型板卡在最右侧的管架上,对风琴布进行固定,从而使得风琴布稳定的罩在税控机本体上,起到了防尘的作用,避免灰尘从税控机本体缝隙中落入,产生静电现象,导致其内部元件受损,当使用时,移开U型板,在卷簧的作用下,风琴布和六个管架自动收缩在一起,这样人们可以随时对税控机本体进行保护。
  • 一种具有防护功能财务税控机
  • [发明专利]大型船厂基于VR技术开展安全教育培训装置及其方法-CN202011172247.3在审
  • 梁志浩;梁思渊;赵永平;白明根 - 上海外高桥造船有限公司
  • 2020-10-28 - 2021-01-29 - G09B9/00
  • 本发明公开了一种大型船厂基于VR技术开展安全教育培训装置,包括底板、壳体以及支撑装置、保护装置和模拟装置,支撑装置包括固定连接在底板顶端的第一弹簧,第一弹簧的顶端固定连接支撑板,支撑板的顶端固定连接壳体,壳体的顶端安装有散热器,散热器通过管道连接排气风机,保护装置包括固定连接在壳体内部底端的支撑框,支撑框的内部固定连接安装座,安装座的一端安装有三自由度气缸的一端,三自由度气缸的输出端通过转轴转动连接连接座。本发明结构合理,可避免晃动震动较大,对体验者带来伤害,可以更加全面的进行安全教育培训,通过音箱和喇叭,方便提供真实的感受,从而教育大部分员工达到增强安全危险意识、提升防护技能的目的。
  • 大型船厂基于vr技术开展安全教育培训装置及其方法
  • [实用新型]一种真空冶炼铸造设备-CN202020396702.7有效
  • 徐湘君;赵永平 - 长江大学
  • 2020-03-25 - 2021-01-26 - F27B5/05
  • 本实用新型公开了一种真空冶炼铸造设备,包括炉体、混料箱、底座和集尘箱,所述底座顶端的一端安装有混料箱,且混料箱顶端的一端安装有控制面板,所述混料箱内部的一侧竖直安装有竖隔板,且混料箱一侧的下端安装有贯穿竖隔板的燃料管,所述混料箱远离燃料管一侧的下端水平安装有通气管,且通气管一端的底座顶端安装有燃烧炉,所述燃烧炉顶端安装有炉体,且炉体一侧的上端安装有集尘箱,所述集尘箱靠近炉体一侧的上端通过抽气管相连,所述底座顶端远离混料箱的一端安装有真空泵,且真空泵的输出端安装有与集尘箱相连的真空管。本实用新型通过过滤层和吸附层对粉尘进行过滤和吸附处理,避免粉尘进入真空泵内部,对真空泵起到保护作用。
  • 一种真空冶炼铸造设备
  • [发明专利]一种提高无性系茶苗建园成活率的栽植技术-CN202010859465.8在审
  • 许云鹏;王凌云;翟建红;卫莉;赵永平 - 商洛市蚕果站
  • 2020-08-24 - 2020-12-01 - A01G17/00
  • 本发明公开了一种提高无性系茶苗建园成活率的栽植技术,地块宜选择背风向阳的平地或小于15°的缓坡地,土壤要求pH值要求4.5‑6.5;土壤厚度80㎝以上;单行栽植:行幅1.5m,穴距20㎝,每穴两株,每亩4500株;大行幅1.6m,小行距30㎝,丛距30㎝,茶树交错排列,每穴定植2株,每亩5000株;秋栽茶苗冬季用竹篾搭白色透光薄膜支撑棚,营造温室效果,实现防寒护苗;竹篾长1‑1.8m,30㎝一个,成弓形,塑料薄膜厚0.4丝,1‑2m宽,四周用土压紧,到翌年3月气温回升再揭棚;竹篾和塑料薄膜可重复利用1年;茶苗移栽后,若久旱无雨或茶苗出现旱象,要及时浇水;阴雨天及时排涝;夏季5‑8月用75%遮阴网覆盖防晒,确保苗木成活。本发明茶树成活率高、发芽早,芽叶质量高,效益显著。
  • 一种提高无性系茶苗建园成活率栽植技术
  • [实用新型]一种高炉出铁口防止溢尘的封堵装置-CN201922110808.6有效
  • 周雪冰;靳德旺;王保虎;于浩平;赵永平 - 邯郸钢铁集团有限责任公司;邯钢集团邯宝钢铁有限公司
  • 2019-11-30 - 2020-10-30 - C21B7/22
  • 本实用新型涉及一种高炉出铁口防止溢尘的封堵装置,属于冶金行业高炉渣铁排放系统环保除尘设备技术领域。技术方案是:在铁口(2)周围设置一个固定在炉前平台(9)上的钢结构整体框架,在钢结构整体框架的顶部固定封堵顶板(5),在钢结构整体框架的两个侧面分别固定封堵侧板(7),在钢结构整体框架的正面固定封堵挡渣板(6),所述钢结构整体框架、封堵顶板(5)、封堵挡渣板(6)、封堵侧板(7)与高炉本体(1)、风口平台(3)、铁口顶吸罩(4)、铁沟盖板(8)和炉前平台(9)构成铁口(2)区域密闭空间。本发明的有益效果是:能够将铁口区域内的烟尘完全封闭起来,不使其外溢,再通过铁口顶吸吸风口和侧吸吸风口将烟尘排走,进入管网净化。
  • 一种高炉出铁防止封堵装置
  • [实用新型]一种输电线路导线自转悬垂线夹-CN202020848797.1有效
  • 赵永平;徐海伟;蒲鑫;吕茂明;李文琛;高超;曹守婷;刘静;成晓琳 - 山东泉舜工程设计监理有限公司
  • 2020-05-20 - 2020-10-30 - H02G7/05
  • 本实用新型公开了一种输电线路导线自转悬垂线夹,涉及输电线路领域。该输电线路导线自转悬垂线夹包括输电线杆、安装板和悬垂线夹主体,输电线杆上开设有切削平面,安装板的背面右端固定连接有刚性条,刚性条上设有棘齿,输电线杆上开设有与刚性条相对应的环形卡槽,安装板的正面设有与刚性条相对应的锁紧机构。该输电线路导线自转悬垂线夹实现了使用者使用时,可快速将悬垂线夹主体固定在输电线杆上,通过设置的环形卡槽使得刚性条能够卡合在输电线杆上,保证了对安装板和悬垂线夹主体的固定稳定性,使用者在安装时操作简单便捷省时省力,固定效果好,减少高空作业时间,减小风险,同时便于后期维修更换。
  • 一种输电线路导线自转悬垂
  • [发明专利]大规模超声速进气道流动状态的识别方法-CN202010629275.7在审
  • 吴奂;赵永平;李兵;谭慧俊 - 南京航空航天大学
  • 2020-07-01 - 2020-10-27 - G06F30/27
  • 本发明提供一种大规模超声速进气道流动状态的识别方法,该方法是一种F‑KNN和I‑DAGSVM相结合的混合算法,用于解决大规模超声速进气道的流动状态识别问题。该混合算法首先利用F‑KNN快速找到每个测试样本的k个精确的近邻样本,然后再基于这些近邻样本,利用I‑DAGSVM训练局部分类器去进行判别,因而结合了F‑KNN的高效搜寻速度和I‑DAGSVM优秀的分类性能,同时也克服了F‑KNN算法在面对属于不同类别的近邻样本数目相等时误分的情况以及I‑DAGSVM算法在处理大数据时其训练过程非常耗时的缺点,从而保证了能够在合理的运行时间内得到优秀的分类结果。
  • 大规模超声速进气道流动状态识别方法

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