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[发明专利]一种基于协作的UWB标签非视距场景定位方法-CN202310702031.0在审
发明人：黄松涛;赵文丰;王珉;毛超波 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协作的UWB标签非视距场景定位方法，包括如下步骤：步骤1，对于处于视距场景下的UWB标签，使用定位算法得到相对于接入点的位置坐标：步骤2，在已定位UWB标签中筛选与待定位UWB标签和接入点组成视距场景的UWB协作标签；步骤3，实现待定位UWB标签相对于接入点的定位，得到待定位UWB标的位置信息：步骤4，重复上述，得到所有待定位UWB标签的位置信息：步骤5，对不同时刻各个待定位UWB标签的位置信息进行卡尔曼滤波。本发明所公开的方法，将待定位UWB标签与协作标签进行相对定位，实现非视距场景下的UWB标签定位，解决了目前UWB定位场景中非视距定位失败的问题，扩大了UWB定位的使用范围。
一种基于协作 uwb 标签视距场景定位方法

[发明专利]一种基于增强局部感知自注意力的动态软测量建模方法-CN202310968903.8在审
发明人：高世伟;方则宇;王琼;赵文丰;党小超;董晓辉;陈致伟;王静宇;张稣艾;曾宇峰 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强局部感知自注意力的动态软测量建模方法，首先提出一种基于卷积生成自注意力机制的Transformer编码器结构，利用其自注意力机制，能够通过遍历序列，获取过程变量或质量变量之间任意两个时间点的相关性，从而实现对输入序列的全局感知。此外，使用卷积生成自注意力机制中的Query和Key，提出了一种新型点积自注意力计算方法，能够利用局部信息，减弱某一时刻异常数据所产生的潜在影响，从而实现对输入序列的局部感知。最终使用长短时记忆网络(LSTM)网络，深层提取时间序列信息，得到最终预测结果。该发明充分利用过程序列的过程动态和非线性特征，提高了软测量模型的预测精度和鲁棒性。
一种基于增强局部感知注意力动态测量建模方法

[发明专利]一种基于Transformer的自编码器软测量建模方法-CN202310456015.8有效
发明人：高世伟;赵文丰;党小超;董晓辉;张稣艾;曾宇峰;方则宇;陈致伟 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：工业过程是个复杂的系统，工业过程数据有强非线性、噪声、标签数据有限等问题，自编码器等方法不能很好地从这些数据中提取有效的特征表示，模型的预测性能有待提升。本发明公开了一种基于Transformer的自编码器软测建模方法。该方法包含两个子模型——重构模型和回归模型。在重构模型中，将具有强大非线性全局特征提取能力和抗噪声干扰能力的Transformer引入自编码器中来获取更有效的特征表示，同时引入无监督学习帮助模型从无标签数据中学习信息来提高模型提取特征表示的能力。重构模型提取到的特征表示输入回归模型预测结果。在一个工业实例上的实验验证了本发明能够提取比其他方法更有效的特征表示，预测性能有所提升，对监控优化工业生产具有指导意义。
一种基于 transformer 编码器测量建模方法

[发明专利]一种基于多层聚合增强对比学习的会话推荐方法-CN202310704176.4在审
发明人：高世伟;王静宇;曾宇峰;党小超;董晓辉;陈致伟;方则宇;赵文丰;张稣艾 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层聚合增强对比学习的会话推荐模型，首先提出使用一种简单而有效的基于噪声的多层聚合嵌入增强来创建对比视图，接着通过堆叠星形图神经网络(SGNN)来建模会话序列的复杂转移模式，在门控神经网络的基础上，通过添加一个星形节点来考虑非相邻项来解决远程信息传播问题，并向每一层学习到的表示添加均匀的噪声。然后通过聚合每一层的表示来生成一个新的对比视图，从而在不破坏会话序列的上下文前提下实现更有效的表示级数据增强。通过对比学习，最大化两个会话嵌入学习到的会话表征之间的互信息，以提高自己在项目/会话特征提取中的性能。最后，通过多任务学习将推荐任务和自我监督任务统一在一个框架下。通过联合优化这两个任务，来学习更鲁棒的嵌入表示，精确预测用户感兴趣的下一项。该发明解决了推荐领域中存在的数据稀疏性问题。
一种基于多层聚合增强对比学习会话推荐方法

[发明专利]一种基于动态多头注意力机制的软测量建模方法-CN202310608515.9在审
发明人：高世伟;赵文丰;党小超;董晓辉;张稣艾;曾宇峰;方则宇;陈致伟 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2023-05-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：工业过程是个复杂的系统，影响工业过程的变量众多，与关键质量变量之间的关系并不是简单线性相关的，工业过程数据有强非线性的特性。表示学习方法常被用来建模挖掘数据间的非线性关系，然而如何获得更好的特征表示，实现更好的预测性能仍需要进一步探究。本发明公开了一种基于动态多头注意力机制的软测量建模方法。该方法结合动态多头注意力机制发明了一种新的软测量方法TAE‑DMHA。动态多头注意力机制将不同头数设置的多头注意力信息融合起来，综合考虑不同感受野下的注意力信息，对获得更好的特征表示有益。另外在重构损失函数中，采用非线性的斯皮尔曼相关性系数计算确定不同变量在重构过程中的损失权重。在一个工业实例上的实验验证了本发明能够提取比其他方法更有效的特征表示，预测性能有所提升，对监控优化工业生产具有指导意义。
一种基于动态多头注意力机制测量建模方法

[发明专利]一种基于深度阈值生成对抗网络的工业过程数据增强方法-CN202310704178.3在审
发明人：高世伟;陈致伟;党小超;董晓辉;曾宇峰;赵文丰;方则宇;张稣艾 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：随着深度神经网络的发展，推动了人工智能理论研究和应用技术在工业领域的发展。工业环境面临复杂多变的不可控因素，如果能够从观测数据中获取对生产有用的信息，就能够对工业生产过程做出有用的决策，避免生产过程中的一系列问题。但工业生产过程变量采集困难，有些变量甚至无法采集，这就导致了针对样本匮乏问题的工业数据建模问题，人工神经网络以经典统计学为理论基础，致力于使模型从观测数据中学习到数据分布和隐藏信息。在这种背景下提出了深度阈值生成对抗网络数据增强方法对工业数据进行样本扩充，并将生成样本和真实样本合并用于工业数据驱动建模，实验证明了该发明的有效性。该发明具备良好的理论价值和应用前景，对监控和优化工业生产过程具有重要的意义。
一种基于深度阈值生成对抗网络工业过程数据增强方法

[发明专利]用于耐热性涂料的氧化锆填料及含有该填料的耐热涂料-CN202310075762.7在审
发明人：孙仲毅;冯露;赵文丰 -专利权人：宜昌三峡中润纳米材料有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： C09D7/61 文献下载
摘要：本发明涉及氧化锆材料技术领域，具体公开了一种用于耐热性涂料的氧化锆填料及含有该填料的耐热涂料。其制备方法包括以下步骤：S1、掺铒氧化锆粉体的制备：将锆盐和铒盐混合并加入水，得到反应液；将反应液水热反应，得到悬浮液；将悬浮液离心分离得到固体粉末，用水离心洗涤得到初次洗涤的固体粉末；将初次洗涤的固体粉末与乙醇混合，分离得到二次洗涤的固体粉末；将二次洗涤的固体粉末干燥得到掺铒氧化锆粉体；S2：将掺铒氧化锆粉体置于900～1000℃下煅烧1～4h，得到用于耐热性涂料的掺铒氧化锆填料。本申请的掺铒氧化锆颗粒作为填料制得的涂料，具有1000℃超高的耐热性能，能够作为涂层应用于航空领域的飞行器上。
用于耐热性涂料氧化锆料及含有填料耐热

[发明专利]一种用于软测量建模的数据去噪方法-CN202211651799.1在审
发明人：高世伟;许金鹏;党小超;董晓辉;曾宇峰;赵文丰;方则宇;张稣艾;陈致伟 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于软测量建模的数据去噪方法，首先通过自编码器进行高级数据特征提取，将提取后的高级特征通过软阈值函数进行过滤；由于过滤后的数据具有较好的数据质量，将其用于训练软测量模型，最终可以得到较好的预测结果。该方法最终构建出一种软阈值自编码器用于软测量建模数据去噪。该发明解决了软测量建模时因数据质量差而影响预测结果的问题。
一种用于测量建模数据方法

[发明专利]一种利用金属有机骨架为前驱体制备稀土金属掺杂氧化锆的方法-CN202211594990.7在审
发明人：孙仲毅;冯露;赵文丰 -专利权人：宜昌三峡中润纳米材料有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C01G25/02 文献下载
摘要：本发明涉及粉体材料技术领域，具体公开了一种利用金属有机骨架为前驱体制备稀土金属掺杂氧化锆的方法，其制备方法如下：由不同官能团取代的对苯二甲酸配体与锆离子组装形成金属有机骨架材料，再与稀土金属盐在去离子水中通过金属离子交换的方式，经过离心、洗涤、干燥得到双核金属有机骨架材料粉体；将双核金属有机骨架材料粉体在管式炉中高温煅烧，同时通入氮气，最终得到稀土金属氧化物掺杂的氧化锆颗粒。本申请以合成的金属有机骨架材料作为前驱体，利用金属离子交换反应合成双核金属有机骨架材料，通过高温煅烧得到形貌规则和尺寸均匀的稀土金属氧化物掺杂的氧化锆颗粒，该方法在获得规则且尺寸均匀颗粒的同时，也提高了氧化锆的稳定性。
一种利用金属有机骨架前驱体制稀土金属掺杂氧化锆方法

[发明专利]一种稀土金属原位掺杂氧化锆的制备方法-CN202211496121.0在审
发明人：孙仲毅;冯露;赵文丰 -专利权人：宜昌三峡中润纳米材料有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： C01G25/02 文献下载
摘要：本发明涉及粉体材料技术领域，具体公开了一种稀土金属原位掺杂氧化锆的制备方法。包括以下步骤：配制锆盐溶液与表面活性剂溶液，按体积比100:0.4充分混合并调节混合液的pH值至10，在150℃下水热反应10h，离心洗涤并干燥后与稀土金属盐溶液混合反应24h，陈化24h后过滤、收集固体粉体，并在100℃下真空状态下干燥12h，再以1000℃的高温煅烧2h，得到稀土金属掺杂氧化锆颗粒。本发明利用表面活性剂与锆盐混合可获得分散性良好且形貌规则的氧化锆粉末，然后利用其孔结构原位引入稀土金属离子，可以使稀土金属离子均匀地填充在孔中，煅烧后可得到均匀尺寸的稀土金属掺杂氧化锆颗粒，提高了粉体的稳定性。
一种稀土金属原位掺杂氧化锆制备方法

[实用新型]一种冷却水控制装置-CN202222813109.X有效
发明人：吴尚;赵文丰;刘沂松 -专利权人：浙江中泽精密科技有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： B21D37/16 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种冷却水控制装置，包括若干模具、冷水机、进水管、出水管以及可编程控制器，任一所述模具包括上模和下模，所述上模和下模通过进水管和出水管与冷水机连通，其特征在于：所述进水管与上模和下模间分别连接有用于检测的检测组件；所述检测组件包括用于监测和控制冷却水流量的监测装置和第一温度传感器；所述出水管与上模和下模间分别连接有用于监测出水温度的第二温度传感器；上模和下模上分别开设有若干第一进水口和第一出水口，冷水机内的冷却水通过若干第一进水口同时进入模具，进而大大加快冷却效率；通过第一温度传感器检测进入模具内冷却水的温度，防止冷却水的温度过高或过低影响模具冷却的效率。
一种冷却水控制装置

[发明专利]一种掺钇氧化锆的规模化生产工艺-CN202211376032.2在审
发明人：孙仲毅;冯露;赵文丰 -专利权人：宜昌三峡中润纳米材料有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： C01G25/02 文献下载
摘要：本发明涉及粉体材料技术领域，具体公开了一种掺钇氧化锆的规模化生产工艺。包括以下步骤：将质量比为10:1的锆盐和钇盐投加到水热反应釜中，加入去离子水，待锆盐和钇盐完全溶解后，获得反应液；调节反应液的pH值至8～14，并在120℃下保温反应4h，获得悬浮液；对悬浮液进行离心分离，再对纳米粉体和水彻底分离得到干燥的掺钇氧化锆纳米粉体；按照10：0.03：0.03：10的质量比将掺钇氧化锆纳米粉体与分散剂、粘结剂和水进行配料，在1000℃下煅烧3h，得到掺钇氧化锆颗粒。本发明同时有效解决氧化锆的稳定性、晶型和均匀性问题，有利于掺钇氧化锆产品在多元场景中的应用。
一种氧化锆规模化生产工艺

[发明专利]一种基于双通道信息融合的图神经网络会话推荐方法-CN202211064385.9在审
发明人：高世伟;曾宇峰;党小超;董晓辉;陈致伟;方则宇;赵文丰;张稣艾 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双通道信息融合的图神经网络会话推荐方法，该方法通过两个通道学习两个层次的会话嵌入，即全局信息增强的会话嵌入以及转导信息增强的会话嵌入。全局信息增强会话表示学习层利用其他会话和当前会话的信息来学习一个全局级的会话嵌入，转导信息增强会话表示学习层只利用当前会话的项目来学习一个新的会话嵌入，并将时间信息融入到会话序列中的项目表示中用于邻居嵌入学习，进一步增强会话序列中的顺序转导关系。该发明能够弱化在利用其他会话信息时引入的不相关项(噪声)对模型性能的影响，并且在邻居聚合时融合了时间信息，从而提升了会话推荐的质量和准确性。
一种基于双通道信息融合神经网络会话推荐方法

[发明专利]UV/湿气双固化组合物及其制备方法与应用-CN202211018331.9在审
发明人： 赵文丰;聂雷;常迪 -专利权人：苏州合邦鑫材科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： C08G18/67 文献下载
摘要：本发明涉及高分子合成技术领域，公开了一种UV/湿气双固化组合物，包括以下组分：聚酯多元醇、二异氰酸酯、含羟基的丙烯酸类单体和光引发剂；其中，所述聚酯多元醇为环状酯类单体和小分子多元醇的聚合产物；本发明还公开了其制备方法和其在功能涂料方面的应用。本发明将环状酯类单体和小分子多元醇合成的聚酯多元醇作为UV/湿气双固化组合物的主要链段之一，有效提高了组合物的生物可降解性能；通过各个组分的共同作用，提高了组合物的双重固化效果，并同时提高组合物固化后的硬度和附着力；制备方法中通过二异氰酸酯与含羟基的丙烯酸类单体先混合反应，再加入聚酯多元醇进一步反应，提高了组合物的双重固化效果并保证硬度和附着力。
uv 湿气固化组合及其制备方法应用

[发明专利]一种紫外光-湿气双重固化聚氨酯热熔胶及其制备方法-CN202210963602.1在审
发明人： 赵文丰;聂雷;常迪 -专利权人：苏州合邦鑫材科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： C09J175/14 文献下载
摘要：为克服现有技术中使用PUR热熔胶实际固化粘结过程中易出现阴影区固化不完全、热熔胶定位慢、使用寿命短的问题，本申请提供一种紫外光‑湿气双重固化聚氨酯热熔胶及其制备方法；热熔胶包括丙烯酸酯基的二元醇、异氰酸酯、大分子多元醇和引发剂，所述丙烯酸酯基的二元醇结构式如式(Ⅰ)所示：本申请制备得到的紫外光‑湿气双重固化聚氨酯热熔胶液具有使用寿命长、定位快、完全固化的特点。
一种紫外光湿气双重固化聚氨酯热熔胶及其制备方法

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