专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种复合材料尾门内板腔体加强结构-CN202311132170.0在审
  • 赵峰;黄运辉;叶国强 - 宁波信泰机械有限公司
  • 2023-09-04 - 2023-10-27 - B60J5/10
  • 本发明属于塑料尾门技术领域,提供了一种复合材料尾门内板腔体加强结构,设置在后风挡区域下部,包括有内板腔体,内板腔体位于尾灯加强梁区域、撑杆安装点区域、缓冲块安装区域以及门锁安装区域所形成的空间内,内板腔体整体层U字型,且内板腔体上形成有至少一组主体加强梁以及至少一条门锁加强梁,门锁加强梁位于主体加强梁侧边之间。本发明的优点在于利用对内板腔体的加强结构进行设计,在增强尾门强度的同时,能够大幅提升复合材料尾门的性能,全面比肩金属尾门性能,同时兼顾制造工艺及成本等开发过程问题,使其重量降低30%以上,成本降低15%以上。
  • 一种复合材料尾门内板腔体加强结构
  • [发明专利]一种复合材料尾门内板加强结构-CN202311137810.7在审
  • 赵峰;黄运辉;叶国强 - 宁波信泰机械有限公司
  • 2023-09-04 - 2023-10-27 - B60J5/10
  • 本发明属于塑料尾门技术领域,提供了一种复合材料尾门内板加强结构,在尾门两侧后风挡处的铰链区域和撑杆安装点区域之间布置有立柱加强嵌件,立柱加强嵌件与尾门内板一体注塑而成并包覆连接,立柱加强嵌件连接铰链区域与撑杆安装点区域。本发明的优点在于设计了加强嵌件完美的解决了特殊区域性能衰减问题,加强嵌件在尾门内板布置即满足了性能又节省了材料,综合性价比最高,同时可以根据尾门系统性能及造型要求排列组合搭配使用各种包覆组合结构,对尾门整体性能静态刚度、扭转刚度、弯曲刚度等高低搭配使用,大大提升的了尾门的刚度和强度。
  • 一种复合材料尾门内板加强结构
  • [发明专利]一种高温气冷堆低功率循环运行系统-CN202310928265.7在审
  • 文发龙;叶林;赵峰;马喜强;黄鹏;洪雨佳;王锐;孙志鹏 - 华能山东石岛湾核电有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G21C15/18
  • 本发明提供一种高温气冷堆低功率循环运行系统,包括蒸汽发生器、主蒸汽母管、第一支管、第一旁路阀、凝汽器、第二支管、排放阀、第三支管、减压减温组件和辅汽联箱;所述蒸汽发生器和所述主蒸汽母管连接;所述第一支管的一端与所述主蒸汽母管连接并形成第一连接点,另一端与所述凝汽器连接;所述第一旁路阀设置于所述第一支管;所述第二支管的一端与所述主蒸汽母管连接并形成第二连接点,所述第二支管上设置所述排放阀;所述第三支管的一端与所述第二支管连接并形成第三连接点,所述第三支管的另一端与所述辅汽联箱连接,所述减压减温组件设置于所述第三支管。本发明的一个技术效果在于,设计合理,极大提高了反应堆运行稳定性、安全性和可靠性。
  • 一种高温气冷功率循环运行系统
  • [发明专利]一种基于卫星遥感数据的作物早期识别方法-CN202310837597.4在审
  • 孟冉;刘婷婷;赵峰 - 华中农业大学;哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于卫星遥感数据的作物早期识别方法,具体为一种协同光学遥感影像和SAR遥感影像的作物早期识别模型的构建方法,包括以下步骤:1)采集研究区样本数据,分为训练样本和验证样本集;2)筛选作物不同物候期的光学遥感影像和SAR遥感影像,进行预处理;3)对步骤2)预处理后的光学遥感影像和SAR遥感影像进行波段信息提取;4)提取步骤3)中SAR遥感影像和光学遥感影像的各类特征值;5)分别基于SAR数据和多源数据,采用VSURF算法,在作物不同物候期进行特征筛选;6)根据不同数据源,利用随机森林和支持向量机算法,在作物不同物候期,构建作物早期识别模型,并进行精度评估;7)根据步骤6)中的最佳作物早期识别模型,将模型迁移至其它年份。
  • 一种基于卫星遥感数据作物早期识别方法
  • [发明专利]基于深度学习的图像处理方法-CN202311015380.1在审
  • 姚国荣;沈恺;赵峰;严森祥 - 浙江大学医学院附属第一医院
  • 2023-08-11 - 2023-10-27 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像处理方法,包含:获取若干鼻咽癌病例的对应的平扫期CT图像和增强期CT图像;对所述平扫期CT图像和所述增强期CT图像进行标注;对所述平扫期CT图像和所述增强期CT图像进行预处理;将若干病例划分为训练集和测试集;先通过训练集的病例的增强期CT图像训练深度学习模型;再通过训练集的病例的平扫期CT图像训练所述深度学习模型;通过测试集的病例的增强期CT图像和平扫期CT图像对训练后的所述深度学习模型进行测试;采集患者的待识别平扫期CT图像并输入训练好的所述深度学习模型得到勾画结果。本发明提供的基于深度学习的图像处理方法,在不注射造影剂的情况下也能对CT图像进行精准的靶区自动勾画。
  • 基于深度学习图像处理方法
  • [发明专利]退役电池放电回收装置及其控制方法-CN202311212337.4在审
  • 郑伟鹏;丁柏栋;赵峰 - 深圳市杰成镍钴新能源科技有限公司
  • 2023-09-20 - 2023-10-27 - H01M10/54
  • 本申请涉及一种退役电池放电回收装置及其控制方法。退役电池放电回收装置包括输送机构、电池放电机构及切换机构,切换机构的转动驱动件驱动切换组件转动以使一支撑空间的取放口对准输送机构,输送机构驱动并输送退役电池进入到该支撑空间内。由于切换组件的转动轴线位于水平面上,转动驱动件驱动切换组件转动的过程中使退役电池与支撑空间的内壁面相抵触,实现退役电池在支撑空间内的定位。放电完成后,转动驱动件继续驱动切换组件转动以使该支撑空间的取放口朝下,退役电池掉落,另一支撑空间的取放口可以转动与输送机构对准,依次循环运行。上述退役电池放电回收装置,降低了退役电池上下料的操作难度,提高了退役电池放电工作效率。
  • 退役电池放电回收装置及其控制方法

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