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[发明专利]一种盐酸左沙丁胺醇的制备方法-CN202310649924.3在审
发明人：孙迎基;郭晓;李铁军;王建强;赵宗玉;鹿慧 -专利权人：山东锐顺药业有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C07C213/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种一锅法制备盐酸左沙丁胺醇的制备方法。以5‑乙酰基‑2‑(苄氧基)苯甲酸甲酯为原料经氧化得2‑(苄氧基)‑5‑(2,2‑二羟基乙酰基)苯甲酸甲酯，反应液可直接与叔丁胺反应生成(E)‑2‑(苄氧基)‑5‑(2‑(叔丁基亚氨基)乙酰基)苯甲酸甲酯，滤除反应液中无机盐后直接经一步还原制得氧苄基沙丁胺醇。制得的氧苄基沙丁胺醇可以通过一步拆分、碱化得到左旋氧苄基沙丁胺醇，再经一步脱除苄基后得左旋沙丁胺醇，再与盐酸直接成盐得到高纯度盐酸左沙丁胺醇。本发明所述方法所得产品整体收率高、纯度高，并节省了大量的后处理时间与后处理物料，大大降低了盐酸左沙丁胺醇制备的成本，适合工业化生产。
一种盐酸左沙丁胺醇制备方法

[发明专利]通过机器学习匹配天气型的臭氧预报方法、系统、介质-CN202310682918.8在审
发明人：王玲玲;赵宗玉;张莹琦;孙俊苹;王维思;安刚;卓流艺;陆涛;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司;王玲玲
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过机器学习匹配天气型的臭氧预报方法、系统及介质，方法包括：根据待预测时刻的预报气象数据，建立地面天气图和高空天气图；识别地面天气图的均压场区域，在高空天气图中构建多个立体结构，每个立体结构包括在高空天气图中识别的每个预设压强高度的槽线区域和低涡区域；根据均压场区域、槽线区域和低涡区域，建立待识别区域的目标数据矩阵；确定该区域对应的预先训练的相似度模型，将目标数据矩阵输入该模型中，输出多个历史数据矩阵，求多个历史数据矩阵关联臭氧浓度标签的方差和均值；根据方差和均值确定待识别区域的臭氧浓度。本申请可对未来时刻的臭氧浓度进行自动化预测，从而提升了臭氧浓度的检测效率。
通过机器学习匹配天气臭氧预报方法系统介质

[发明专利]一种硫酸沙丁胺醇的制备方法-CN202310649925.8在审
发明人：郭晓;王建强;孙迎基;李铁军;赵宗玉 -专利权人：山东锐顺药业有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： C07C213/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种一锅法制备氧苄基沙丁胺醇的制备方法。以1,4‑二氧六环、二甲苯、甲苯、氯仿中的一种或几种作为反应溶剂，以5‑乙酰基‑2‑(苄氧基)苯甲酸甲酯为原料经二氧化硒、二氧化锰、三氧化铬中的一种或几种氧化得2‑(苄氧基)‑5‑(2,2‑二羟基乙酰基)苯甲酸甲酯，反应液可直接与叔丁胺反应生成(E)‑2‑(苄氧基)‑5‑(2‑(叔丁基亚氨基)乙酰基)苯甲酸甲酯，滤除反应液中无机盐后直接经一步还原制得氧苄基沙丁胺醇。制得的氧苄基沙丁胺醇可进一步脱除苄基后得沙丁胺醇，再与硫酸直接成盐得到高纯度硫酸沙丁胺醇。本发明所述方法所得产品整体收率高、纯度高，并节省了大量的后处理时间与后处理物料，大大降低了硫酸沙丁胺醇制备的成本，适合工业化生产。
一种硫酸沙丁胺醇制备方法

[发明专利]基于机器学习的锋线识别方法、装置、存储介质及终端-CN202310685309.8在审
发明人：王玲玲;赵宗玉;马双良;王楠;郭悦嵩;安刚;卓流艺;陆涛;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司;王玲玲
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/766 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的锋线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取并预处理待识别区域在一段时间内的原始气象数据，得到锋线区域定位图像以及锋线回归图像；将锋线区域定位图像输入预先训练的锋线区域定位模型中，输出锋线区域图；在锋线回归图像中抠取锋线区域图对应的区域，得到目标区域图；将目标区域图输入预先训练的锋线回归模型中，输出多个回归点；顺序连接多个回归点，得到待识别区域的目标锋线。本申请利用预先训练的锋线区域定位模型对锋线区域进行定位，通过预先训练的锋线回归模型可在锋线区域中确定出构成锋线的多个回归点，该算法部署灵活，可通过样本数据不断优化模型，使得模型的性能越来越好，可提升锋线识别精确度。
基于机器学习识别方法装置存储介质终端

[发明专利]一种副热带高压的影响区识别方法、装置、存储介质及终端-CN202211557886.0有效
发明人：冯明悦;赵宗玉;安刚;卓流艺;陆涛;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种副热带高压的影响区识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：构建待识别地区在待预测时刻的待处理标准天气图，根据待处理标准天气图生成第一融合天气图；根据预先训练的定位模型定位待处理标准天气图中副热带高压的影响区所在的框，生成目标影响区域框；根据目标影响区域框构建特征值，基于特征值和预设压强高度值绘制目标色斑图；根据目标色斑图生成第二融合天气图，将第一融合天气图与第二融合天气图进行异或操作，生成副热带高压的影响区。本申请利用训练好的定位模型定位出天气图中影响区域框，并根据影响区域框绘制色斑图的方式进一步处理自动生成副热带高压的影响区，从而提升了副热带高压的影响区的识别效率和准确度。
一种副热带高压影响识别方法装置存储介质终端

[发明专利]一种槽线识别方法、装置、存储介质及终端-CN202211557858.9有效
发明人： 赵宗玉;安刚;卓流艺;蒋美合;陆涛;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种槽线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的风场数据天气图和气压数据天气图确定多个等值线片段；等值线片段为风切变所在区域内的气压等值线集合；确定每个等值线片段中各等值线上存在的曲率最大值的目标点，得到每个等值线片段的多个目标点；根据每个等值线片段的多个目标点识别每个等值线片段的槽线。由于本申请在风切变所在区域内确定出包含气压等值线集合的等值线片段，并在每个等值线片段上通过找曲率最大值的目标点最终完成槽线识别，从而可自动识别出天气图中的槽线，提升了槽线识别效率，同时利用曲率最大值的目标点识别槽线准确度高于利用全局点识别槽线，进而提升了槽线识别精确度。
一种识别方法装置存储介质终端

[发明专利]风切变的识别方法、装置、电子设备及介质-CN202210212415.X有效
发明人： 赵宗玉;安刚;卓流艺;张海忠;孙明生;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种风切变的识别方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取气象图中存在的等压线上的所有待筛选坐标点；计算每个待筛选坐标点对应的凸度信息；根据每个待筛选坐标点及其对应的凸度信息与气象图的索引信息，得到第一投影曲线；对第一投影曲线进行Savitzky‑Go l ay滤波，确定气象图中存在的风切变坐标点。通过应用本申请的技术方案，可以利用在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的Savitzky‑Go l ay滤波方法来对气象图滤除噪声，从而确保可以得到的信号结果的形状、宽度不变。进而避免相关技术中基于曲率的识别算法所存在的，对噪声信号比较敏感，不能很好的过滤局部小毛刺，进而导致识别结果不准确的弊端。
切变识别方法装置电子设备介质

[发明专利]一种槽线生成方法、装置、存储介质及终端-CN202211557850.2有效
发明人： 赵宗玉;安刚;卓流艺;陆涛;刘文雯;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种槽线生成方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据生成多个等值线片段；逐一确定每个等值线片段中的每个等值线上曲率最大值的点和导数为零的点；剔除每个等值线片段的所有曲率最大值的点中存在的异常点；当剔除异常点后剩余的点的曲率值中最小曲率值小于预设阈值时，根据每个等值线片段的所有导数为零的点及其对应的剔除异常点后剩余的点进行数据处理，生成待识别地区的槽线。由于本申请对每个等值线片段的曲率点序列中存在的异常点进行剔除，并结合与其对应的导数点序列进一步处理，避免了槽线的位置和形状在受地形的影响下发生的偏离，使槽线的像素点更准确，从而提升了槽线的精确度。
一种生成方法装置存储介质终端

[发明专利]一种基于人工智能的风切变线识别方法、装置、存储介质及终端-CN202211557965.1有效
发明人：蒋美合;赵宗玉;安刚;卓流艺;陆涛;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的风切变线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区在待预测时刻的目标风切变标准天气图；根据预先训练的定位模型定位目标风切变标准天气图中风切变所在的框，生成目标风切变框；将目标风切变框中所有像素点输入预先训练的风切变识别模型中，输出每个像素点的目标值；根据每个像素点的目标值生成目标风切变标准天气图的风切变线。本申请利用训练好的定位模型定位出天气图中风切变所在的框，并根据定位框内像素点结合预先训练的风切变识别模型自动确定出风切变线，可实现风切变线的自动识别，提升了风切变线识别效率，同时基于人工智能的识别方式避免了依靠人工经验，提升了风切变线识别的准确度。
一种基于人工智能切变识别方法装置存储介质终端

[发明专利]一种基于深度学习的槽线识别方法、装置、存储介质及终端-CN202211558275.8有效
发明人：安刚;赵宗玉;卓流艺;陆涛;孙明生;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V30/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的槽线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区在待预测时刻的目标槽线识别标准天气图；根据预先训练的定位模型定位目标槽线识别标准天气图中槽线所在的框，生成目标槽线框；根据目标槽线框，并结合预先训练的槽线识别模型生成目标槽线图；遍历目标槽线图中预设像素值的像素点，并根据遍历的像素点生成最终槽线。由于本申请利用训练好的定位模型可定位出天气图中槽线所在的框，根据定位的框可结合预先训练的槽线识别模型自动生成目标槽线图，从而实现基于深度学习方式对天气图中槽线的自动识别，可快速对未来预测时刻的天气形势进行判断，进而降低了天气图中槽线识别工作量，提升了槽线识别效率。
一种基于深度学习识别方法装置存储介质终端

[发明专利]一种立体低涡识别方法、装置、存储介质及终端-CN202211578597.9有效
发明人： 赵宗玉;安刚;卓流艺;陆涛;吴冬;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体低涡识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据预先训练的立体低涡识别模型对待识别地区在待预测时间段的目标标准天气图进行处理，生成不同高度层内每个低涡的中心点；根据相邻高度层上处于不同高度层的任意两个低涡的中心点之间的距离构建目标矩阵；根据该矩阵确定多个潜在匹配对，计算每个潜在匹配对中的两个低涡的最大影响范围；当两个低涡的最大影响范围存在重叠部分且中心点位于重叠部分内时，确定每个潜在匹配为真匹配，基于真匹配的每个潜在匹配对生成立体低涡。由于通过对标准天气图进行分析量化，以滤除相邻高度层之间存在伪匹配的低涡，使得最终基于真匹配的低涡建立的立体低涡准确度较高，提升了识别效率。
一种立体识别方法装置存储介质终端

[发明专利]确定天气状态的方法、特征数据库构建方法和装置-CN202211278507.4有效
发明人： 赵宗玉;安刚;卓流艺;孙明生;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供一种确定天气状态的方法、特征数据库构建方法和装置，属于环境科学领域。确定天气状态的方法包括：确定目标区域的目标点位，并获取所述目标点位的目标坐标信息；基于所述目标坐标信息，确定多个第一参考点位的参考坐标信息，其中，所述多个第一参考点位均匀分布在所述目标点位的周围；基于每个第一参考点位的参考坐标信息，获取每个第一参考点位的多个预设气象要素的当前数据；基于每个第一参考点位的多个预设气象要素的当前数据，构建所述目标区域的目标气象要素特征向量；基于所述目标区域的目标气象要素特征向量，确定所述目标区域的当前天气状态。采用本发明，可以减少处理时间，提高处理效率。
确定天气状态方法特征数据库构建装置

[发明专利]一种基于贝塞尔曲线的风切变点识别方法、装置、存储介质及终端-CN202211557919.1有效
发明人： 赵宗玉;安刚;卓流艺;冯明悦;陆涛;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝塞尔曲线的风切变点识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：从待识别地区的天气图中确定出待处理目标等值线；根据预设数量以及预设数量对应的目标步长多次遍历待处理目标等值线中的像素点，在待处理目标等值线遍历结束时，生成多个像素点集合；构建每个像素点集合的多阶贝塞尔曲线表达式，并基于多阶贝塞尔曲线表达式计算每个像素点集合的曲率最大值，得到局部曲率最大值序列；根据局部曲率最大值序列确定待处理目标等值线中的风切变点。由于本申请利用贝塞尔曲线拟合局部等值线,并通过拟合出的表达式计算曲率的方式准确识别出等值线中的风切变点，可解释性强，计算准确，从而提升了风切变识别准确度。
一种基于贝塞尔曲线切变识别方法装置存储介质终端

[发明专利]一种风切变区域识别方法、装置、存储介质及终端-CN202211558202.9有效
发明人： 赵宗玉;安刚;卓流艺;陆涛;曹宁;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种风切变区域识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据创建第一风场集、第二风场集以及目标等值线集合；根据第一风场集、第二风场集以及目标等值线集合构建目标多通道图片；将目标多通道图片输入预先训练的风切变区域识别模型中，输出气象原始数据对应的目标风切变区域。本申请通过预先训练的风切变区域识别模型实现风切变区域的自动识别，提升了风切变区域识别效率，同时基于第一风场集、第二风场集以及目标等值线集合构建目标多通道图片，可通过一张图片分别提供等值线信息、低分辨率和高分辨率的风场信息，使得输入模型的数据量更丰富，进而提升了风切变区域识别的准确度。
一种切变区域识别方法装置存储介质终端

[发明专利]一种均压场识别方法、装置、存储介质及终端-CN202310133051.0在审
发明人：安刚;赵宗玉;卓流艺;吴冬;陆涛;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种均压场识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据，构建待识别地区对应的第一天气图；将第一天气图输入预先训练的均压场定位模型，输出气象原始数据对应的第二天气图，第二天气图中包含均压场区域的定位框；将第二天气图中包含均压场区域的定位框对应的图像区域取出，并输入预先训练的均压场分割模型，输出气象原始数据对应的均压场图像。由于本申请通过模型先定位出天气图中包含了均压场的定位框，然后采用模型对定位框对应的图像区域进一步分割，以确定出该图像区域中局部具体的均压场图像，模型的自动识别方式能提升均压场的识别效率，同时由粗到细的方式提升了均压场的精确度。
一种压场识别方法装置存储介质终端

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