专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分布式新能源互联微电网集群振荡控制方法-CN202310697936.3在审
  • 赵卓立;杨庆刚;许志荣;徐家文;卢健钊;孟安波 - 广东工业大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-22 - H02J3/00
  • 本发明涉及多源互联微电网系统稳定控制技术领域,公开了一种分布式新能源互联微电网集群振荡控制方法,对于多源互联微电网系统的振荡问题,采用了几何测度理论,分析了待选输入信号及待选反馈输出信号的综合可控性以及能观性,获取抑制特定振荡模式的最优控制回路,能够避免控制器之间的作用冲突;考虑到系统多种约束情况下构成二次规划形式的成本函数,形成抑制多源互联微电网系统的振荡的稳定控制策略,能够在线实现振荡抑制作用,更具工况适应性;考虑了基于同步机类分布式电源和基于逆变器类分布式电源这两类微电源,同时对于新能源发电机组考虑到供能部分动态和机侧换流器控制特性,能够减少新能源机组的随机性与间歇性对于系统的影响。
  • 一种分布式新能源互联微电网集群振荡控制方法
  • [发明专利]一种新能源微电网群系统鲁棒能量管理方法-CN202211596198.5有效
  • 徐家文;赵卓立;杨庆刚;陈碧云;倪强;孟安波 - 广东工业大学
  • 2022-12-13 - 2023-09-15 - H02J3/38
  • 本发明提供一种新能源微电网群系统鲁棒能量管理方法,该方法基于动态管模型预测控制的策略,通过多时间尺度协调配合来处理各微电网自身能量调度的不确定性的问题,并提出一种基于有限一致性算法的分布式电力市场交易策略,解决了各微电网之间的能量调度问题;本发明利用相互级联的名义模型预测控制器和辅助模型预测控制器,将传统不确定性问题转化为在两个不同时间尺度的确定性问题进行处理,极大地减小了计算复杂度;在长时间尺度调度阶段提出一种微电网群系统动态安全运行区间的计算方法,为短时间尺度阶段发电机组的运行提供安全裕量;另外,分布式的交易策略还能够有效保护各微电网主体的隐私,同时兼顾鲁棒性与经济性。
  • 一种新能源电网群系统鲁棒能量管理方法
  • [发明专利]一种风机内部模态谐振的检测方法-CN202310485507.X在审
  • 罗坚强;卜思齐;张展;孟安波;殷豪;童宁;赵卓立;倪强 - 广东工业大学
  • 2023-04-28 - 2023-09-12 - F03D17/00
  • 本发明涉及一种风机内部模态谐振的检测方法,步骤一:针对风机控制结构分解各控制回路;步骤二:推导控制回路动态方程;步骤三:构建通用转矩分析模型;步骤四:构建交互传递函数;步骤五:根据交互传递函数辨识对运行工况敏感的关键控制模态;步骤六:针对辨识的关键控制模态,求解内部谐振交互所导致的特征根偏移;步骤七:分析变量参与度及特征根偏移大小,确定是否存在谐振拐点。通过对所有控制回路进行详细建模,挖掘不同控制模态间的交互关系。在此基础上,构建了通用转矩分析模型,用于揭示内部模态谐振机理,通过模型的变量参与度和特征根偏移大小来检测和识别共振拐点,用以指导风机运行和参数调节,增强风机运行稳定性。
  • 一种风机内部谐振检测方法
  • [发明专利]一种列车多温度测量回路智能故障诊断和容错测量方法-CN202310525868.2有效
  • 丁峰;倪强;詹正凯;刘浚通;赵卓立 - 广东工业大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-18 - G06Q10/20
  • 本发明提出一种列车多温度测量回路智能故障诊断和容错测量方法,涉及温度测量回路故障诊断的技术领域,首先获取列车牵引传动系统中各温度测量回路的历史案例数据,建立温度测量值估计模型,其次基于温度测量值与温度估计值的残差变化规律构建故障诊断函数与故障诊断决策;然后在线采集系统中各温度测量回路的温度测量值,利用温度测量值估计模型实时输出温度估计值,并根据残差变化规律,调用故障诊断函数进行判断,得到故障诊断决策结果,最后对诊断为故障测量回路进行隔离,并采用温度估计值代替温度测量值,实现温度的容错测量,本发明考虑了不同温度测量回路之间的不确定关系,提高了故障诊断准确度,有效防止出现故障漏报与误报的现象。
  • 一种列车温度测量回路智能故障诊断容错测量方法
  • [发明专利]一种列车牵引传动系统的网侧过流故障实时溯源方法-CN202310459566.X有效
  • 倪强;詹正凯;刘浚通;赵卓立 - 广东工业大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-18 - G01R31/00
  • 本发明提出一种列车牵引传动系统的网侧过流故障实时溯源方法,涉及网侧过流故障溯源的技术领域,首先对网侧过流故障相关的电参数信号的历史案例数据建立不同故障原因对应的第一故障时序模式;其次对第一故障时序模式中的每维电参数时间序列进行变分模态分解,得到高区分度的第二故障时序模式,并通过第二故障时序模式中每维电参数序列的特征指标提取,构建第二故障时序特征模式;进一步离线训练构建的网侧过流故障溯源模型,并调用离线训练好的网侧过流故障溯源模型,对在线预处理好的参数故障数据进行诊断,保证了网侧过流故障溯源模型的有效性,有效地提高了网侧过流故障实时诊断准确度,提高了故障检修效率。
  • 一种列车牵引传动系统故障实时溯源方法
  • [发明专利]一种牵引系统主回路接地故障诊断方法-CN202310233361.X有效
  • 倪强;詹正凯;赵卓立 - 广东工业大学
  • 2023-03-13 - 2023-06-16 - G01R31/52
  • 本发明提出一种牵引系统主回路接地故障诊断方法,涉及故障诊断的技术领域,首先对与牵引系统的主回路接地故障相关的系统信号进行预处理,得到第一故障特征指标和第二故障特征指标,然后离线构建不同工况信息下第一故障特征指标、第二故障特征指标与主回路接地故障类型的概率分配函数,组成概率分配函数库;再对待处理的系统信号进行预处理,得到第一故障特征指标和第二故障特征指标对应主回路接地故障类型的分配概率,并将分配概率进行融合,获得分配概率的组合结果,最后引入故障决策原则分析分配概率的组合结果,作出最终的主回路接地故障的决策结果,考虑了故障源与故障特征之间关系的不确定性,提高了故障诊断准确度。
  • 一种牵引系统回路接地故障诊断方法
  • [发明专利]一种风电微网控制方法-CN202210669707.6有效
  • 罗熙;赵卓立;谢金典;宫绍庆;伍均桦;杨庆刚;曾昱通;郭俊韬;赖来利 - 广东工业大学
  • 2022-06-14 - 2022-12-02 - H02J3/48
  • 本申请公开了一种风电微网系统和控制方法,实现双馈风力发电机组的系统频率支撑和电压控制,加以最大风能跟踪策略,提高微电网运行经济性。对网侧功率变换器采用基于PI控制器的电压、电流双闭环控制,调制得到网侧功率变换器开关信号,以维持直流侧电容电压稳定。同时结合当前实时风速对应的发电机转子转速最优值,产生对应的角频率信号,并调制得到转子侧功率变换器开关信号。对转子侧功率变换器采用基于PI控制器的电压、电流双闭环控制以控制所述双馈风力发电机组的异步发电机转子转速跟踪至与所述当前实时风速对应的发电机转子转速最优值,实现对风能对最大捕获。
  • 一种风电微网控制方法
  • [发明专利]微电网群分析控制中模型降阶方法、系统及存储介质-CN202211021552.1在审
  • 罗熙;赵卓立;伍均桦;谢金典;宫绍庆;倪强;赖来利 - 广东工业大学
  • 2022-08-24 - 2022-11-04 - G05B13/04
  • 本发明提出一种微电网群分析控制中模型降阶方法、系统及存储介质,涉及微电网群控制的技术领域,建立微电网群全阶模型,将微电网群状态矩阵的所有特征值和特征向量组成矩阵,计算获得参与因子,选择系统主导模式并辨识主导慢动态和快动态,通过经典奇异摄动法建立微电网群系统边界层并实现双时间尺度下的模型降阶,挑选出具有最大参与因子数值的快动态并设为混合动态,循环加回双时间尺度降阶模型中观察,直至主导模式与全阶模型相符合,得到混合动态并放入双时间尺度降阶模型中重建,获得保留了微电网群全局主导慢动态与混合动态最终降阶模型,保障稳定分析建模精度,为微电网系统进一步的宏观调节提供指导性建议,保障电力运行的可靠性。
  • 电网分析控制模型方法系统存储介质
  • [发明专利]一种光伏短期功率预测模型训练方法、预测方法及装置-CN202110700398.X有效
  • 张明宇;赵卓立;林孜淇;马韵淇;陈沛达;廖尔泰 - 广东工业大学
  • 2021-06-23 - 2022-11-01 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种光伏短期功率预测模型训练方法、预测方法及装置,通过历史环境数据和历史光伏发电功率数据生成训练样本和测试样本,通过训练样本对各麻雀个体对应的极限学习机进行训练;根据测试样本输入到各初始光伏短期功率预测模型得到的功率预测值和测试样本的历史光伏发电功率数据计算各麻雀个体的适应度值;根据适应度值选择发现者和跟随者,进而更新麻雀种群的位置,在第一阶段寻优满足预设条件后,输出当代麻雀种群的位置,进行第二阶段的参数寻优,最终将从所有代麻雀种群的位置中确定的全局最佳位置还原为极限学习机的网络参数,得到最终光伏短期功率预测模型,改善了现有技术存在的容易陷入局部最优,导致预测准确性不高的技术问题。
  • 一种短期功率预测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种光伏发电系统MPPT控制方法-CN202010449521.0有效
  • 李世杰;赵卓立;张明宇;黄梓欣;冯伟霖 - 广东工业大学
  • 2020-05-25 - 2022-03-25 - G05F1/67
  • 本申请一种光伏发电系统MPPT控制方法,根据光伏阵列不同的受遮挡情况,采取不同的算法追踪光伏发电系统的最大功率点;当太阳光强变化缓慢时,采用粒子群优化算法进行局部寻优;当太阳光强变化剧烈时,采用自适应径向运动优化算法进行全局搜索。采用自适应径向运动优化算法进行全局搜索时,其通过在预定义的搜索空间中分散多个粒子来开始优化过程,将离散粒子作为优化解,粒子以不同的速度沿着中心周围的半径移动,利用目标函数计算各粒子在优化过程中的适应度值,并确定最佳粒子的位置,得到光伏发电系统的最大功率点。本发明的技术方案具有更高的准确性与寻优能力,并且算法需要的内存更小、计算速度更快,适合于大型和复杂的搜索空间。
  • 一种发电系统mppt控制方法

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