专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于生成式对抗网络的胃癌病理切片图像分割预测方法-CN202210382596.0在审
  • 黄俊扬;万佳杰;唐杰;赖嘉兴;裴贝;黄泳琳 - 华南理工大学
  • 2022-04-13 - 2022-08-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的胃癌病理切片图像分割预测方法,该方法包括下述步骤:基于图像增强技术提取图像的形态特征和感兴趣的区域;基于多尺度全卷积网络的分割模型M‑FCN对图像进行分割,在单个全卷积网络设置卷积层、池化层和反卷积层,池化层操作和卷积层操作交替组合进行,通过卷积池化操作,提取不同尺度细胞组织特征,通过反卷积层恢复图像大小;基于空洞卷积原理得到优化的分割模型M‑DFCN;基于生成式对抗网络的博弈思想,通过对抗训练对分割模型M‑DFCN做更高阶的约束与判断,进行对抗训练;基于动态交替训练的对抗训练进行结果预测,区分分割图和分割标签图。本发明提高分割模型的性能,使得分割图更真实。
  • 基于生成对抗网络胃癌病理切片图像分割预测方法

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