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[发明专利]一种基于手指静脉图像的血管网络修复方法-CN201811365959.X有效
发明人： 贾桂敏;李振娟;李乾司茂;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于手指静脉图像的血管网络修复方法。其包括对原始手指静脉图像进行预处理及增强；进行二值化处理及冗余信息去除；提取手指静脉血管网络骨架图像并按区域顺序进行标记；提取手指静脉血管网络修复的源点；修复手指静脉血管网络骨架图像；获得手指静脉血管修复图像；将待测试手指静脉的手指静脉血管修复图像与手指静脉数据库中的二值图进行匹配等步骤。本发明优点：充分利用了手指静脉血管网络骨架结构的稳定性，通过利用最小路径原则在特征点邻域内寻找血管断裂信息，将端点、二分叉点作为修复的源点来修复残缺血管，可获得更加稳定且完整性良好的血管网络，并成功应用于静脉图像识别，提高了识别性能。
一种基于手指静脉图像血管网络修复方法

[发明专利]一种基于分形特征的手指静脉血管网络修复方法-CN201811366002.7有效
发明人： 贾桂敏;李振娟;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于分形特征的手指静脉血管网络修复方法。其包括对采集图像截取全手指图像并标记ROI区域，然后将截取的图像归一化为80×220；通过简单滤波、Gabor图像增强、二值化及细化对手指静脉图像进行预处理，得到血管骨架图；基于分形理论从手指静脉血管网络的结构特征出发，得到以分支结构父子血管长度比分布为表示的分形特征；利用Gabor增强方向图作为先验条件，对手指静脉结构信息进行预修复，并在此基础上提取较为准确的分形特征；基于得到的分形特征对需修复的血管段预测需修复长度并模拟血管的生长形态。本发明可修复较大区域的缺损信息，有助于修复血管网络的分形特性并成功应用于静脉图像识别，大大提高了识别性能。
一种基于特征手指静脉血管网络修复方法

[发明专利]一种基于CNN的陆空通话复诵差错分类方法-CN201810714993.7有效
发明人： 贾桂敏;程方圆;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：一种基于CNN的陆空通话复诵差错分类方法。其包括制作语料库；得到增强one‑hot词向量；产生每一复诵对中两个语句的句子矩阵；将句子矩阵输入传统CNN或one‑layer CNN中而产生语义向量；对由传统CNN或者one‑layer CNN输出的语义向量进行匹配而得到匹配向量；利用全连接softmax层对匹配向量进行分类，由此完成陆空通话复诵差错分类等步骤。本发明优点：利用了CNN自动学习文本语义特征优势，能免去人工设计特征的开销，可自动实现陆空通话复诵差错分类，不需对大量数据进行统计分析。利用了CNN参数共享的优势，减少了模型参数以及模型复杂度，从而缩小运行时间，有利于实现实时检测目的。
一种基于 cnn 陆空通话复诵差错分类方法

[发明专利]一种基于改进的LGS加权编码的手指静脉图像识别方法-CN201810401404.X有效
发明人：杨金锋;李树一;贾桂敏 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于改进的LGS加权编码的手指静脉图像识别方法。其包括对所有手指静脉图像进行ROI提取并归一化；通过k通道Gabor滤波器对手指静脉ROI图像进行滤波；针对滤波后的增强图像，提出了一种基于对称交叉加权局部图结构编码算法；通过不同方向特征编码提取对应通道滤波图像的特征编码图，选择特征编码值中的最大值作为最终特征编码值；在此基础上，提出一种方案以获得最终特征编码图像；将该编码图像平均划分为非重叠子块，计算所有子块的灰度直方图并串联进行相似性匹配等步骤；本发明优点：充分表达了邻域间的局部空间梯度信息，通过提取多个方向的特征编码信息使特征表达更加稳定，并成功应用于静脉图像识别，大大提高了识别性能。
一种基于改进 lgs 加权编码手指静脉图像识别方法

[发明专利]一种基于局部对称图结构的手指静脉图像识别方法-CN201810310860.3有效
发明人： 贾桂敏;李树一;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于局部对称图结构的手指静脉图像识别方法。其包括采用Gabor滤波方法对手指静脉ROI图像进行多通道滤波，获得多方向Gabor滤波图像；构建基于局部对称图结构的特征编码图结构；对特征编码图结构进行0°方向的特征编码；将0°方向的特征编码图结构分别逆时针转过45°、90°和135°，获取多方向特征编码值；选择特征编码值中的最大值作为中心像素点单通道特征编码值，获取其它7个通道的各自单通道特征编码图，由所有8通道单通道特征编码值组成8通道滤波图像的特征编码图像；进行手指静脉ROI图像相似度匹配等步骤。本发明充分地表达了邻域间局部位置信息和梯度信息，并成功应用于静脉图像识别，从而提高了识别性能。
一种基于局部对称结构手指静脉图像识别方法

[发明专利]一种基于BiLSTM-Attention的陆空通话复诵语义自动校验方法-CN202010042043.1在审
发明人： 贾桂敏;李丹 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：一种基于BiLSTM‑Attention的陆空通话复诵语义自动校验方法。其包括制作中英文陆空通话复诵语料库；获得每一陆空通话复诵语句对中两个语句的词向量序列；得到BiLSTM网络输出的陆空通话复诵语句对的特征向量；得到管制员发送的指令语句语义特征向量和飞行员的复诵语句语义特征向量并拼接，将拼接后的语句语义特征向量输入到多层感知器中，得到语句对的匹配分数和复诵一致或者不一致的分类结果等步骤。本发明优点：能够有效地捕捉到陆空通话指令和复诵间的联系，进而能够提高校验结果，可以降低管制员的工作强度，提高校验精度，对民航运输安全具有重要意义。
一种基于 bilstm attention 陆空通话复诵语义自动校验方法

[发明专利]一种基于交互方式的陆空通话复诵差错分类方法-CN201910027246.0在审
发明人： 贾桂敏;程方圆;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种基于交互方式的陆空通话复诵差错分类方法。其包括制作语料库：根据民航通话标准和语料库制作专用词表并获得词语one‑hot词向量，对one‑hot向量简单改进得到增强one‑hot词向量；利用增强one‑hot词向量产生每一复诵对中两个语句的句子矩阵；将每一复诵对中两个句子矩阵进行交互得到复诵对间匹配矩阵；提取匹配矩阵的匹配位置和匹配语义特征得到复诵对间匹配向量；利用全连接softmax层对匹配向量进行分类，由此完成陆空通话复诵差错分类等步骤。本发明优点：利用了CNN自动学习匹配特征的优势，能够免去人工设计特征的开销，可自动实现陆空通话复诵差错分类，所以本发明不需要对大量数据进行统计分析。
陆空差错分类通话词向量矩阵交互方式匹配矩阵匹配向量语料库句子词表匹配特征匹配位置人工设计统计分析语义特征自动实现自动学习向量语句制作匹配词语民航分类改进

[发明专利]一种基于BiLSTM的陆空通话复诵语义自动校验方法-CN201811365970.6在审
发明人： 贾桂敏;李丹;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种基于BiLSTM的陆空通话复诵语义自动校验方法。其包括制作陆空通话复诵语料库；对语料库预处理；将每一复诵语句对中两个语句的词向量序列分别输入到两个并列的BiLSTM中，得到两个语句各个时刻的输出；将两个BiLSTM每个时刻的输出向量进行匹配，生成一个复诵语句对间的语义匹配矩阵；对语义匹配矩阵进行k‑Max池化处理，得到前k个匹配特征，由这些匹配特征构成显著匹配特征向量；判定复诵语句对中两个语句复诵是否一致等步骤。本发明利用了BiLSTM网络能够自动学习语句序列的语义特征优势，能够免去人工设计特征的开销，并且BiLSTM网络可以提取出更加丰富的上下文语义特征。
语句陆空匹配特征矩阵语义语义匹配自动校验通话语料库预处理上下文语义人工设计输出向量语句序列语义特征自动学习词向量池化向量匹配判定并列网络输出制作

[发明专利]一种基于LGBP编码的手指多模态特征融合方法-CN201510518806.4有效
发明人：杨金锋;仲贞;师一华;贾桂敏 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于LGBP编码的手指多模态特征融合方法。其包括利用Gabor滤波器对手指三模态ROI图像进行Gabor滤波，获得幅度特征图像；对图像进行编码，形成特征编码图像；对图像进行分块；将分块图像的像素点看成是特征点提取其灰度特征，形成灰度特征向量；将灰度特征向量叠加，形成灰度特征直方图，再将灰度特征直方图串联形成分块图像的灰度特征直方图；将手指单模态灰度特征直方图串联融合形成手指三模态灰度特征直方图；计算两幅待匹配的手指三模态ROI图像的灰度特征直方图相交系数来判断两者是否匹配。本发明有效解决了在手指图像采集过程中手指姿态易变问题，且手指多模态识别运算速度高、识别率高。
一种基于 lgbp 编码手指多模态特征融合方法

[发明专利]一种手指多模态特征融合方法-CN201510489669.6有效
发明人：杨金锋;仲贞;师一华;贾桂敏 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种手指多模态特征融合方法。其包括对手指三模态ROI图像进行Gabor滤波，获得幅度特征图像；利用定序滤波器对幅度特征图像进行编码，形成手指三模态GOM编码图像；对手指三模态GOM编码图像进行处理，形成手指三模态GOM特征编码图像；将手指三模态GOM特征编码图像进行分块形成第一至第三层分块图像；提取每一分块图像灰度特征，形成灰度特征向量；将单模态图像灰度特征直方图串联形成手指三模态灰度特征直方图；逐层计算两幅手指ROI图像中每层手指三模态灰度特征直方图欧式距离来判断这两幅手指ROI图像是否匹配。本发明解决了在手指图像采集过程中手指姿态易变的问题，并且手指多模态识别的运算速度高、识别率高。
一种手指多模态特征融合方法

[发明专利]一种基于Gabor编码的手指多模态特征融合方法-CN201510496609.7有效
发明人：杨金锋;仲贞;师一华;贾桂敏 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于Gabor编码的手指多模态特征融合方法，其包括利用Gabor滤波器对指纹、指静脉和指节纹的ROI图像进行Gabor滤波，获得Gabor方向特征图像；将上述图像角度值分别从小到大进行排列，并将其编码，形成Gabor方向特征编码图像；对上述图像分块；将分块图像中的像素点提取其灰度特征，由此形成灰度特征向量；将灰度特征向量叠加形成手指三模态灰度特征直方图；通过计算两幅待匹配的手指ROI图像的三模态灰度特征直方图相交系数的方法来判断这两幅手指ROI图像是否匹配。本发明方法有效地解决了在手指图像采集过程中手指姿态易变的问题，并且手指多模态识别的运算速度高、识别率高。
一种基于 gabor 编码手指多模态特征融合方法

[发明专利]基于DNN-HMM的民航陆空通话声学模型构建方法-CN201811135847.5在审
发明人： 贾桂敏;邱意;李凯涛;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：一种基于DNN‑HMM的民航陆空通话声学模型构建方法。其包括制作中文陆空通话语料库；对民航陆空通话语音信号进行预处理；从民航陆空通话语音信号中提取出Fbank特征作为民航陆空通话语音特征；对民航陆空通话语音特征进行线性判别分析、特征空间最大似然回归变换以及说话人自适应训练变换处理；利用经过处理后的语音特征搭建基于DNN‑HMM的陆空通话声学模型等步骤。本发明效果：通过提取陆空通话语音的FBANK与MFCC特征来训练DNN网络，得到适用于陆空通话语音识别的DNN‑HMM声学模型，结合词典和语言模型，在构建的数据上，使用特征增强的DNN‑HMM模型可使陆空通话语音音素识别错误率降低到5.62％。
陆空通话语音声学模型民航通话构建通话语音信号预处理线性判别分析自适应训练变换处理特征空间特征增强音素识别语言模型语音特征最大似然错误率语料库回归中文制作网络

[发明专利]一种基于地理同名点配准的机载红外运动目标检测方法-CN201610352450.6有效
发明人： 贾桂敏;路玉君;张世海;卢薇冰;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种基于地理同名点配准的机载红外光电运动目标检测方法。其包括将像面成像点映射到地面目标点；对参考图像和待匹配图像进行区域配准；对参考图像和待匹配图像的运动进行补偿而获得运动补偿后的图像；对运动补偿后的参考图像与待匹配图像进行帧间差分运算以获取疑似运动目标；对疑似运动区域进行运动特征反向验证以获得最终的运动目标检测结果等步骤。本发明方法涉及的计算量小，耗用时间少，硬件延迟时间和软件处理负担都大为降低，提高了系统检测效率。
一种基于地理同名点配准机载红外运动目标检测方法

[发明专利]一种基于改进LSTM-RNN的陆空通话语义一致性校验方法-CN201810311700.0在审
发明人： 贾桂敏;程方圆;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于改进LSTM‑RNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括制作语料库：根据民航的通话标准和语料库制作专用词表并获得单词的one‑hot向量：产生每一语句对中两个句子的语义向量；利用平均池化方法来处理语义向量并送入MLP模型中；利用MLP学习出两个语义向量的相关程度；利用KNN来判决语义的一致性。原有的基于LSTM‑RNN处理序列的方法，虽然避免了单独的RNN算法的梯度消失，但检验精度较低，本发明采用了平均池化方法来防止过拟合现象的出现，在计算相关性方面创新的利用了MLP，使得模型对于相关性的学习程度更加充分。由于深度学习利用模型自动地学习样本特征，所以本发明不需要对大量数据进行统计分析。
语义向量语义一致性陆空校验通话语料库池化词表语义处理序列学习样本统计分析原有的自动地拟合向量学习语句单词制作句子送入改进民航判决检验

[发明专利]一种手指静脉图像识别方法-CN201510582898.2有效
发明人：杨金锋;刘之源;师一华;贾桂敏 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2015-09-14 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种手指静脉图像识别方法。其包括将手指静脉ROI图像分为训练和测试样本；将图像尺寸归一化为46*102像素；利用Gabor滤波器进行增强；将每个像素点进行比较选择后得到ROI增强图像；采用PCA对ROI增强图像进行降维；将降维后的ROI增强图像进行超球粒化，得到新粒集；计算测试样本中每一张手指静脉ROI图像与新粒集中每个大超球粒的距离而进行识别等步骤。本发明通过将PCA与超球粒化相结合方法把属于同一个体的所有手指静脉ROI图像粒化融合成一个大超球粒，更好地描述了来自于不同时间采集的同一个体样本的共性。识别时，只需将待测试样本也处理为超球粒，与融合后的所有大超球粒进行距离比对即可。
一种手指静脉图像识别方法

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