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[发明专利]一种基于可见光通信的全息视频协作传输方法-CN202310543816.8在审
发明人：温万里;张雨璐;陈晨;贾云健 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04N21/238 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可见光通信的全息视频协作传输方法，属于光通信和全息视频技术领域。该方法包括：S1：构建基于可见光通信的全息视频协作传输系统；S2：在满足码率选择、波束成形和信道容量的约束条件下，构建联合优化码率选择变量和波束成形变量的优化问题，最大化全息视频协作传输服务的用户体验质量；S3：将整数变量即码率选择变量松弛为连续变量，从而将问题转换为松弛后的优化问题；S4：针对松弛后的优化问题，采用交替优化迭代算法得到低复杂度连续解；S5：基于步骤S4得到的连续解，采用取整操作，得到面向全息视频协作传输系统的联合码率选择和波束成形方法。本发明能提高全息视频协作传输系统的用户体验质量性能。
一种基于可见光通信全息视频协作传输方法

[发明专利]一种面向高性能联邦边缘学习的资源分配和数据选择方法-CN202310547388.6在审
发明人：温万里;贾云健;张毅 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向高性能联邦边缘学习的资源分配和数据选择方法，属于机器学习和无线通信技术领域。该方法包括：S1：构建存在数据样本标签错误和部分设备不可用的FEEL网络；S2：构建适用于FEEL网络的FEEL算法，在满足可用设备成功上传本地梯度约束条件下，建立联合通信资源分配和数据样本选择的优化问题；S3：将原始优化问题等效转换为能在服务器端求解的优化问题；S4：将转换后的问题等效分解为资源分配子问题和数据选择子问题进行求解；S5：采用低复杂度算法，获得存在数据标签错误和部分设备不可用的FEEL场景下的联合资源分配和数据选择方法，同时最小化系统训练成本。
一种面向性能联邦边缘学习资源分配数据选择方法

[发明专利]一种面向高性能分层联邦边缘学习的调度与资源分配方法-CN202110896173.6有效
发明人：温万里;张毅;贾云健 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向高性能分层联邦边缘学习的调度与资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法为：设置H‑FEEL系统，包括一个单天线基站，若干个辅助器和它们服务的多个边缘设备；基站将初始模型广播给各个边缘设备，各个边缘设备根据收到的模型计算本地梯度，随后将计算结果上传到对应的辅助器，各个辅助器计算加权梯度，然后依照基站指示的调度和资源分配策略，通过无线信道上传加权梯度，基站根据辅助器上传的加权。本发明综合考虑了梯度散度和无线资源分配对学习模型训练收敛性的影响，通过最小化设备能耗和梯度散度的加权和，选择最合适的边缘设备参与学习模型更新，从而提高H‑FEEL系统模型训练准确度。
一种面向性能分层联邦边缘学习调度资源分配方法

[发明专利]基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法-CN202211623053.X在审
发明人：陈正川;田中;姚晔;王敏;贾云健;梁靓 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法，属于无线通信领域。该方法包括：信道估计：对基站‑用户间直连信道作估计，将可重构智能表面设定为关闭状态；对可重构智能表面构成的级联信道作估计，由可重构智能表面主动向基站和用户发送导频信号，然后在基站和用户端分别估计对应信道；数据下行传输参数的联合设定：联合优化基站‑用户的接入关系、基站的功率分配和可重构智能表面的反射系数，使系统的和速率最大化；并采用交替迭代的方式求解三个参数的耦合问题。本发明提升了系统的容量性能，同时实现较高的系统频谱效率和能量效率。
基于可重构智能表面用户中心网络下行通信传输方法

[发明专利]一种基于样本和特征双变换的帕金森病语音数据分类系统-CN202110437294.4有效
发明人：李勇明;张馨月;王品;刘书君;贾云健;曾孝平;黄智勇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及语音分类技术领域，具体公开了一种基于样本和特征双变换的帕金森病语音数据分类系统，其包括样本输入模块、样本变换模块、数据集划分模块、特征变换模块、模型生成模块和表决模块。本系统基于现有PD语音样本数量少的特点，特别在样本和特征两个维度上进行变换：对于样本变换，通过迭代均值聚类法挖掘不同PD语音样本的层次结构，生成新的样本；对于特征变换，则通过不同的特征核进行PD语音特征维度变换。样本变换不仅可以减少异常样本对分类器边界的影响，以及相关性较高的样本对训练时间和存储空间的影响，还能在样本中体现样本的层次结构信息。特征变换对PD语音样本进行降维，降低分类模型的复杂度，实现高性能的分类。
一种基于样本特征变换帕金森病语音数据分类系统

[发明专利]一种UAV蜂群中面向高性能联邦学习的调度和资源分配方法-CN202110896186.3有效
发明人：温万里;贾云健;冯文婷;蒲旭敏 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种UAV蜂群中面向高性能联邦学习的调度和资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立支持SWIPT的UAV蜂群网络模型；S2：建立一个基于SWIPT技术的联邦学习系统模型，在满足能耗和时延的约束条件下，建立一个UAV调度数量最大化问题的数学模型；S3：引入简化变量，改变约束条件的数学表达式，以获得简化后的UAV调度数量最大化问题数学模型；S4：通过使用GBD，获得使UAV调度数量最大的最优设备调度和资源分配方法；S5：利用低复杂度算法，获得使UAV调度数量最大的次优设备调度和资源分配方法。本发明在各种网络设置下均能达到与最优算法几乎一样的性能。
一种 uav 蜂群面向性能联邦学习调度资源分配方法

[发明专利]一种禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送路径优化方法-CN202210070393.8在审
发明人：刘兰徽;方能炜;侯伯;朱林全;郑屹;龙萍;高信波;温万里;贾云健;关婷 -专利权人：重庆工业大数据创新中心有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送路径优化方法，包括以下步骤：S1：建立无人机编队飞行路径模型，所述无人机编队飞行路径模型包括无人机编队的水平坐标和飞行高度，无人机编队的起点和终点，无人机之间的最小距离和无人机的最大飞行速度指标和性能控制参数；S2：建立禁飞区和包裹递送区模型；S3：建立无人机编队包裹递送任务分配模型；S4：构造禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送优化问题；S5：求解构造步骤S4中提出的优化问题。本发明具有提升包裹递送的效率，增大包裹递送效益的优点。
一种禁飞区约束无人机包裹协作递送路径优化方法

[发明专利]基于非线性跨代差分进化的花授粉优化方法及实现系统-CN202210037226.3在审
发明人：梁靓;魏亚星;李义鑫;贾云健;陈正川;温万里 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非线性跨代差分进化的花授粉优化方法及实现系统，属于计算机领域。该方法包括以下步骤：S1：非线性惯性权重设置；S2：跨代差分进化；S3：参数自适应调整；S4：跨代赌轮盘跳出局部最优解。本方法可以设置非线性惯性权重使花授粉算法在全局搜索初期以较快速度加强搜索能力，提升算法的搜索收敛速度。自适应调整实现动态更新缩放因子和交叉概率，从而提高种群丰富度、减少局部解的数量，再结合跨代赌轮盘方式以降低陷入局部最优解的概率。
基于非线性跨代差分进化授粉优化方法实现系统

[发明专利]边缘计算环境下基于粒子群的服务迁移方法-CN201910871666.7有效
发明人：梁靓;肖金涛;蒋鹏;武彦飞;贾云健;陈正川 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种边缘计算环境下基于粒子群的服务迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法包括步骤：S1：服务器建模；S2：服务请求报告：设备将自身的状态信息发送给本地网络控制器；S3：找出延时不满足要求的设备：本地网络控制器根据收到的设备状态信息以及状态收集模块收集到的网络信息估计设备的延时，判断是否满足相应类型任务的延时要求；S4：制定迁移决策：对服务器选择不能满足要求的设备，结合任务大小，任务类型，链路稳定性，服务器状态等因素综合考虑能耗和时延，制定出收益最大的迁移决策。本发明能够在设备性能不达标时实时触发服务迁移，并在满足各设备任务需求的同时，最大化服务迁移的收益。
边缘计算环境基于粒子服务迁移方法

[发明专利]一种分布式环境下基于挑战-响应模型的可信评估方法-CN202210037620.7在审
发明人：梁靓;张镨丹;武彦飞;贾云健;陈正川;温万里 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04W12/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式环境下基于挑战‑响应模型的可信评估方法，属于通信技术领域。利用挑战‑响应模型获取节点可靠的初始信任值，并利用此初始信任值完成分布式网络环境下完整的可信评估流程，准确地预测恶意节点与自私节点的信任值，提升整个网络的安全性。本发明针对评估节点与被评估节点间通信次数的多少来灵活选择综合信任值计算方式，既减小了网络的能量开销又保证了综合信任值的准确性。信任值更新遵循快速下降，缓慢上升的准则，避免了恶意节点故意贬低正常节点并抬高同伙信任值的情况。
一种分布式环境基于挑战响应模型可信评估方法

[发明专利]基于PSO卷积核优化稀疏迁移学习的帕金森语音识别系统-CN202010119313.4有效
发明人：李勇明;张小恒;王品;李新科;贾云健;颜芳;黄智勇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于PSO卷积核优化稀疏迁移学习的帕金森语音识别系统，包括：数据采集模块、公共数据库、目标数据库和分类识别器；系统将公共语音数据集的语音特征进行卷积稀疏学习，得到相应的卷积核；然后利用目标数据库中的一部分目标数据集进行卷积稀疏编码及样本和特征并行优选；通过PSO算法得到最优卷积核；然后基于最优卷积核，利用目标数据库中的另一部分目标数据集进行卷积稀疏编码及样本和特征并行优选；从而得到系统最优卷积核及最佳样本和特征；最后数据采集模块采集待测对象的语音数据基于最优卷积核进行卷积稀疏编码，提取编码后的最佳样本和特征，由分类识别器得出测试结果。本系统分类准确率高，样本需求量少，实施方便。
基于 pso 卷积优化稀疏迁移学习帕金森语音识别系统

[发明专利]无线通信电子设备间信号传输和设定传输参数的机制-CN202110960864.8在审
发明人：陈正川;刘思伶;田中;王敏;贾云健;陈汉清 -专利权人：苏州新武纪智能物联科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： H04L5/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种无线通信电子设备间信号传输机制，包括无线通信电子设备间进行信号传输的中继系统，中继系统包括源端设备、中继设备、终端设备，以及在源端设备、中继设备、终端设备之间进行信号传输的中继信道，中继信道包括上行链路或/和下行链路；上行链路和下行链路均包括源端设备到中继设备的链路、中继设备到终端设备的链路、中继设备的自干扰链路；上行链路或/和下行链路均采用的是混合双工传输机制。本发明提供了一种用于无线通信电子设备间信号传输的机制，在基于全双工传输和半双工这两种传统传输为基础实现的新型混合双工传输机制，减少了自干扰影响，提升信号传输效率。
无线通信电子设备信号传输设定参数机制

[实用新型]一种无线通信电子设备信号传输装置-CN202121990916.8有效
发明人：陈正川;刘思伶;田中;王敏;贾云健;陈汉清 -专利权人：苏州新武纪智能物联科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： H04Q1/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及无线信号传输设备技术领域，且公开了一种无线通信电子设备信号传输装置，包括底座，所述底座的顶面固定安装有钢架，所述钢架上端的底部设有电动绳索，所述电动绳索的底面固定连接有载箱，所述载箱的正面开设有入口，所述入口的内部设有密封门，所述钢架的内部开设有安装孔。该无线通信电子设备信号传输装置，通过在基站钢架的侧面主架中开设安装孔，并在安装孔中固定套接固定套，且使得固定套中固定安装加热管，在冬季寒冷天气时，启动位于安装孔中的加热管，利用加热管使得钢架表面升温，表面冬季雨水天气情况下钢架表面结冰，有效避免形成冰块对钢架产生冻伤，保证钢架结构的稳定性，提高了基站钢架的使用寿命。
一种无线通信电子设备信号传输装置

[发明专利]一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法-CN202111238425.2在审
发明人：李勇明;李帆;王品;张小恒;贾云健;李新科;颜芳 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法，包括步骤：选择不平衡训练集，该不平衡训练集由少数类样本和多数类样本组成；对少数类样本和多数类样本构造对应的包络化少数类样本和包络化多数类样本；对包络化少数类样本进行深度样本变换，得到对应的L层包络化少数类深度样本，L≥1；将包络化少数类样本与每层包络化少数类深度样本进行融合，得到样本数目与包络化多数类样本平衡的包络化少数类平衡样本；将包络化少数类平衡样本与包络化多数类样本融合，得到平衡训练集。本发明增加了少数类样本的多样性，提高了少数类样本的质量，从而增加了模型对少数类样本的学习能力，提升了其分类或预测的准确性。
一种基于样本包络多层数据平衡化学方法

[发明专利]一种基于任务执行代码缓存的移动边缘计算MEC卸载方法-CN202110962428.4在审
发明人： 贾云健;陈志雄;陈正川;温万里 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于任务执行代码缓存的移动边缘计算MEC卸载方法，属于移动通信技术领域。通过在MEC服务器中引入任务执行代码缓存来改进现有的移动边缘计算卸载技术，MEC服务器在接受来自移动终端的计算需求前预先缓存一部分计算任务的执行代码，从而允许移动终端仅上传输入参数来请求MEC服务器执行其任务，而无需上传执行代码；在本发明中，移动终端的任务计算方式包括三种类型，本发明对用户上载任务数据时所需要的通信资源，MEC服务器的计算资源，以及移动终端任务的计算划分策略进行联合优化，以充分高效利用网络资源。本发明可有效减少移动终端向MEC服务器上载的数据量，提升边缘计算网络的计算性能。
一种基于任务执行代码缓存移动边缘计算 mec 卸载方法

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