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[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法及相关设备-CN201910259016.7有效
发明人：高宏运;陶鑫;賈佳亞;戴宇榮;沈小勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法及相关设备；其中，图像处理模型至少包括第一网络和第二网络；训练方法包括：获取用于训练的样本对，样本对包括清晰图像和模糊图像；调用图像处理模型对模糊图像进行清晰度恢复处理，得到恢复图像；根据恢复图像和清晰图像更新图像处理模型中的第一网络的网络参数和/或第二网络的网络参数；第一网络的网络参数与第二网络的网络参数之间满足选择性共享条件，选择性共享条件用于指示第一网络与第二网络之间进行共享的网络参数及用于指示第一网络与第二网络之间相互独立的网络参数；本发明实施例可更好地对图像处理模型进行训练，优化图像处理模型的去模糊性能，提升模型训练效率。
图像处理模型训练方法相关设备

[发明专利]图像修复方法、装置、设备以及存储介质-CN201910168409.7有效
发明人：王毅;陶鑫;賈佳亞;戴宇榮;沈小勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：公开了一种用于图像修复的方法、设备、装置以及存储介质。所述方法包括：接收用于预测目标图像的输入图像；确定所述输入图像的上下文特征；基于目标图像的尺寸以及所述输入图像在所述目标图像中的位置，根据所述上下文特征确定第一特征集和第二特征集，根据所述第一特征集的第一特征统计量调整第二特征集，得到调整后的第二特征集；以及基于所述调整后的第二特征集和所述第一特征集生成所述目标图像。
图像修复方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质-CN201910616020.4有效
发明人：吴锐正;陶鑫;沈小勇;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取源图像与目标图像变形属性，从源图像中确定与目标图像变形属性相关联的关键像素点，获取关键像素点对应的变形信息，根据变形信息确定自变化域；基于自变化域，对源图像进行转换，得到转换图像；转换图像与目标图像变形属性相匹配。采用本申请实施例，可以提高图像变形的准确率，以优化图像的转换质量。
图像数据处理方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种物体检测方法、装置、网络设备和存储介质-CN201910267019.5有效
发明人：杨泽同;孙亚楠;賈佳亞;戴宇榮;沈小勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种物体检测方法、装置、网络设备和存储介质；本发明实施例可以从场景的点云中检测出前景点；基于前景点和预定尺寸构建前景点对应的物体区域，得到候选物体区域的初始定位信息；基于点云网络对点云中的所有点进行特征提取，得到点云对应的特征集；基于特征集构建候选物体区域的区域特征信息；基于区域预测网络和区域特征信息，预测候选物体区域的类型和定位信息，得到候选物体区域的预测类型和预测定位信息；基于候选区域的初始定位信息、候选物体区域的预测类型和预测定位信息对候选物体区域进行优化处理，得到优化后物体检测区域以及优化后物体检测区域的定位信息。该方案可以提升物体检测的精确性。
一种物体检测方法装置网络设备存储介质

[发明专利]图像的处理方法、装置、存储介质和电子装置-CN201810301685.1有效
发明人：陶鑫;高宏运;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的处理方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：获取图像处理指令，其中，所述图像处理指令用于指示对目标模糊图像进行去模糊处理；获取利用不同尺度的样本图像对原始模型进行训练得到的目标模型，其中，所述样本图像为合成图像，所述合成图像为对多张清晰图像进行合成处理得到的模糊图像，所述目标模型用于对模糊图像进行去模糊处理以得到清晰图像；响应所述图像处理指令采用目标模型对所述目标模糊图像进行去模糊处理，以得到目标清晰图像；输出所述目标清晰图像。本发明解决了无法对模糊图像进行去模糊的技术问题。
图像处理方法装置存储介质电子

[发明专利]一种图像检测方法、装置、终端以及存储介质-CN201910039627.0有效
发明人：张志辉;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像检测方法、装置、终端以及存储介质，其中，本申请实施例获取目标对象图像，对目标对象图像进行部位检测，得到起始部位区域的位置信息，然后得到起始部位区域的关键点位置信息，根据起始部位区域的关键点位置信息，确定与起始部位区域相关联的关联部位区域，采用深度学习网络模型对关联部位区域进行关键点检测，得到关联部位区域的关键点信息，当关联部位不为检测结束部位时，将起始部位区域更新为关联部位区域，并返回执行根据起始部位区域的关键点位置信息，确定与起始部位区域相关联的关联部位区域的步骤，当关联部位为检测结束部位时，输出所有检测到的部位关键点信息，该方案可以提高图像检测的效率。
一种图像检测方法装置终端以及存储介质

[发明专利]一种物体检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN201910290188.0有效
发明人：陈逸伦;刘枢;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种物体检测方法、装置、电子设备和存储介质；本发明实施例可以获取场景的点云，该点云包括点的位置信息；将点云映射到三维体素表示，得到三维体素的特征信息；对三维体素的特征信息进行卷积操作，得到卷积特征集；基于卷积特征集获取候选物体区域、以及候选物体区域的初始定位信息；从点云中选择位于候选物体区域内的目标点；基于目标点的位置信息和目标卷积特征信息，对候选物体区域的初始定位信息进行调整，得到调整后物体区域的定位信息，其中，目标卷积特征信息为卷积特征集中与目标点位置对应的卷积特征信息。该方案可以提升物体检测的精确性。
一种物体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]物体重识别模型的训练方法、物体重识别的方法及装置-CN201910621764.5有效
发明人：王伟农;裴文杰;曹琼;刘枢;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种物体重识别模型的训练方法，包括：获取待训练图像集合；通过待训练物体重识别模型获取待训练图像集合所对应的图像特征集合；获取类别中心集合；根据图像特征集合以及类别中心集合确定目标损失函数，其中，目标损失函数包括第一损失函数以及第二损失函数，第一损失函数用于约束相同类别图像所对应的图像特征，第二损失函数用于约束不同的类别中心；采用目标损失函数对待训练物体重识别模型进行训练，得到物体重识别模型。本申请还公开了一种物体重识别的方法及装置。本申请除了能够采用第一损失函数约束同类别图像的图像特征，还引入了第二损失函数来约束不同的类别中心，从而提升物体重识别模型的鲁棒性。
物体识别模型训练方法装置

[发明专利]一种图像增强方法、装置及存储介质-CN201910148574.6有效
发明人：王瑞星;陶鑫;沈小勇;賈佳亞;戴宇榮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像增强方法、装置及存储介质，其中，本申请实施例获取原始图像，对原始图像的特征进行合成处理，得到原始图像对应的第一光照图，第一光照图的分辨率低于原始图像的分辨率，基于第一光照图，获取用于将图像映射成第二光照图的映射关系，基于映射关系对原始图像进行映射处理，得到第二光照图，第二光照图的分辨率与原始图像的分辨率相同，根据第二光照图对原始图像进行图像增强处理，得到目标图像，该方案可以提高图像增强的效率。
一种图像增强方法装置存储介质

[发明专利]物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910446799.X有效
发明人：戴宇榮;范琦;卓炜;沈小勇;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例获取待检测图像和已知物体类型的物体样本图像；分别对待检测图像和物体样本图像进行特征提取，得到待检测图像的特征信息、和物体样本图像的样本特征信息；对特征信息和样本特征信息进行相互关联操作，得到第一注意力特征信息；基于第一注意力特征信息检测待检测图像中的候选物体区域；从特征信息中提取候选物体区域内的特征信息，得到第一区域特征信息，并根据样本特征信息获取样本物体区域内的第二区域特征信息；基于第一区域特征信息和第二区域特征信息，从候选物体区域中，确定物体类型与已知物体类型相同的目标物体区域。该方案可以提升物体检测效率。
物体检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]画面目标跟踪方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910391497.7有效
发明人：孙冲;孙宇轩;卢湖川;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种画面目标跟踪方法，其包括：获取目标视频的多个连续的画面帧；设置多个连续的画面帧中的第n个画面帧的跟踪目标区域；对第n个画面帧的跟踪目标区域进行特征提取操作，以获取跟踪目标区域的输入特征图；根据相关滤波算法以及平均池化约束条件，计算跟踪目标区域的输入特征图对应的权重滤波器；使用权重滤波器以及多个连续的画面帧中的第n+1个画面帧的输入特征图，计算第n+1个画面帧的输出响应，并根据第n+1个画面帧的输出响应确认第n+1个画面帧的跟踪目标区域；直至获取所有连续的画面帧的跟踪目标区域。本发明还提供一种画面目标跟踪装置，本发明提高了画面目标跟踪的精度以及有效性。
画面目标跟踪方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种人体三维模型重建方法、装置和存储介质-CN201810990982.1有效
发明人：李琛;易鸿伟;曹琼;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人体三维模型的重建方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取待重建人体的二维图像，将二维图像映射至体素空间，得到该二维图像的体素化结果，然后，采用预设三维参数回归网络对该体素化结果进行计算，并基于计算得到的该二维图像的三维形变模型参数重建人体的三维模型；该方案在计算三维形变模型参数之前，可以将二维图像映射至体素空间，因此，可以避免由于二维图像信息缺失所导致的准确性较差的问题，可以大大提高三维模型重建的准确性和效果。
一种人体三维模型重建方法装置存储介质

[发明专利]检测区域去除方法、装置、终端和存储介质-CN201811459246.X有效
发明人：亓鲁;刘枢;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种检测区域去除方法、装置、终端和存储介质；本发明实施例采用目标检测网络模型对图像进行目标检测，得到目标检测区域的区域信息；基于目标检测区域的区域信息构建目标检测区域的原始特征；从原始特征中提取目标检测区域的低级特征、中级特征和高级特征；对中级特征和高级特征进行融合，得到目标检测区域的全局特征；根据低级特征和高级特征对全局特征进行调整，得到目标检测区域的调整后全局特征；根据调整后全局特征对目标检测区域进行去除。该方案可以提升检测区域的过滤效果。
检测区域去除方法装置终端存储介质

[发明专利]一种图像生成方法、装置和存储介质-CN201910140793.X在审
发明人：赵胜林;李嘉麟;陈锡显;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像生成方法、装置和存储介质。本发明实施例可以获取输入的文本项，根据文本项在预设的候选文本模板中筛选出目标模板；根据目标模板对文本项进行排版，生成文本板块；获取背景图片，提取背景图片的显著图；获取显著图的像素信息，根据显著图的像素信息确定文本板块在背景图片中的目标位置；根据目标位置，对背景图片和文本板块进行排版，生成目标图像。由此，该方案在提升图像整体效果的同时，提高了图文图像制作的自动化程度。
一种图像生成方法装置存储介质

[发明专利]一种人脸模型处理方法及其设备、存储介质-CN201810349627.6有效
发明人：彭伟龙;李琛;戴宇榮;沈小勇;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸模型处理方法及其设备、存储介质，其中方法包括如下步骤：获取用户图片对应的三维人脸模型，并在口腔模型库中获取所选择的样本口腔模型；采用所述三维人脸模型中的口腔位置参数，将所述样本口腔模型配准至所述三维人脸模型中；采用所述三维人脸模型的表情参数对配准后的所述样本口腔模型的口腔形态进行形态调整，以生成目标口腔模型；基于所述三维人脸模型和所述目标口腔模型生成所述用户图片对应的三维人脸表情模型。采用本发明，可以解决样本口腔模型与三维人脸模型合成失真的问题，使得所生成的三维人脸表情模型合成效果佳。
一种模型处理方法及其设备存储介质

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