专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于注意力机制和特征整合的道路病害检测方法-CN202211093167.8在审
  • 于智;卜佳俊;谢安东;周春鹏;谷春斌 - 浙江大学
  • 2022-09-08 - 2023-01-06 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于注意力机制和特征整合的道路病害检测方法,包括:获取道路图片;对所述道路图片进行预处理;对所述预处理后的道路图片进行特征提取生成第一特征图集合;对所述第一特征图集合进行图片特征聚焦处理生成第二特征图集合;对所述第二特征图集合进行整合生成第三特征图集合;基于所述第三特征图集合和预定检测器生成检测结果。通过基于注意力机制和特征整合的道路病害检测方法的系统能够针对道路病害特征的特异性问题,充分利用图片信息,提取并混合病害特征,从而提升病害检测准确率。并且通过利用大量的道路图片不断的优化训练检测模型可以在有效的保证检测精准的同时极大地提高时效性。
  • 基于注意力机制特征整合道路病害检测方法
  • [发明专利]基于自监督预训练的道路病害检测方法和系统-CN202110956313.4在审
  • 卜佳俊;王月;莫佳笛;周春鹏;谷春斌;于智 - 浙江大学
  • 2021-08-19 - 2021-12-10 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于自监督预训练的道路病害检测方法,其中,方法包括:充分利用所有数据,根据其数据变换的方式形成伪标签,利用伪标签对特征提取器进行预训练,然后将特征提取器参数迁移到有监督模型中,利用带真实标注的病害数据对模型的参数进行更新,最后用于道路病害分类。该方法可以根据不同的场景使用不同的特征提取器和分类器。本发明还包括实施一种基于自监督预训练的道路病害检测方法的系统。本发明将自监督预训练的框架引入到交通道路检测领域,解决了道路病害样本稀缺带来的监督信息不足问题,从而能够提升病害检测准确率。
  • 基于监督训练道路病害检测方法系统
  • [实用新型]糟醅酸度自动检测设备-CN201420364371.3有效
  • 邓波;苏生;吴正华;谷春斌;杨平;秦辉;徐前景;涂荣坤;张高利;宋川 - 泸州品创科技有限公司
  • 2014-07-02 - 2014-11-26 - G01N21/78
  • 本实用新型公开了一种精确、高效的糟醅酸度自动检测设备,包括框架整体;所述框架整体分为上层搅拌层和下层检测层,所述搅拌层和检测层上均设有传送轨道和烧杯固定架;所述传送轨道位于所在层的下部并沿框架整体的内周设置,所述烧杯固定架设置在传送轨道上并可沿传送轨道运动;所述搅拌层上沿传送轨道依次设有加水工位装置、搅拌工位装置和抽液工位装置;所述检测层上沿传送轨道依次设有接取工位装置、加液工位装置和滴定工位装置,所述加液工位装置上设有至少两根出液管;所述抽液工位装置与接取工位装置通过管道连接;所述滴定工位装置上设有颜色传感器。通过该设备进行糟醅酸度检测误差更小、效率更高。
  • 酸度自动检测设备
  • [发明专利]糟醅酸度的检测方法-CN201410273053.0有效
  • 苏生;敖宗华;吴正华;邓波;谷春斌;杨平;袁瀚;张高利 - 泸州品创科技有限公司
  • 2014-06-18 - 2014-08-27 - G01N21/79
  • 本发明属于酿酒分析技术领域,具体涉及一种糟醅酸度的检测方法。本发明方法包括以下步骤:配制糟醅溶液,加入酚酞,用颜色传感器测出初始红色光强值X,根据X与糟醅溶液红色光强的二次函数曲线Y=-9.67879*10-4*X2+0.70671*X-17.37787计算出Y,根据M=X-Y,从而计算出当达到滴定终点时糟醅溶液的红色光强值M;滴加碱溶液,拌匀,检测溶液的红色光强值N,当N小于M时,停止滴定;通过消耗碱溶液的量,计算出糟醅的酸度值。本发明方法可以准确地检测浓香型、酱香型和清香型等各大香型糟醅酸度值。
  • 酸度检测方法

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