专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果5个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种仓库物料体积的估算方法-CN202211301346.6在审
  • 谭龙兴;郑晓彬 - 浙江天垂科技有限公司
  • 2022-10-24 - 2023-01-31 - G06T7/62
  • 本公开提供了一种估算方法、装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取针对仓库物料的视频流,对其进行逐帧分解,得到第一组帧图片;识别第一组帧图片中每一帧图片中的仓库物料,并对每一帧图片中的仓库物料进行深度检测,确定所述仓库物料的深度信息;获取所述仓库物料的高度信息,基于所述仓库物料的深度信息和高度信息,计算所述仓库物料的体积;对周期性获取的视频流确定的所述仓库物料的体积进行融合学习将融合学习后的体积作为所述仓库物料的体积。
  • 一种仓库物料体积估算方法
  • [发明专利]一种基于多尺度的时间序列预测方法及系统-CN202210776953.1在审
  • 谭龙兴;郑晓彬 - 浙江天垂科技有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-10-04 - G06F16/215
  • 本申请公开了一种基于多尺度的时间序列预测方法及系统,涉及时间序列预测技术领域,多尺度的时间序列预测方法包括以下步骤:收集第一历史序列,对第一历史序列进行预处理后生成第二历史序列,基于第二历史序列选定需构建的时间尺度,基于时间尺度搭建深度学习网络模型,获取最新的真实序列并输入精准深度学习网络模型,精准深度学习网络模型基于真实序列输出得到预测结果。有益效果在于通过单尺度层结构提取时间序列中的短期和长期依赖关系,通过多尺度层结构提取不同周期、多尺度的依赖关系,增加对不同时间尺度的信息提取能力,将多尺度转化为多任务学习,从而提升预测精度,且避免了过于依赖业务知识的手工提取特征。
  • 一种基于尺度时间序列预测方法系统
  • [发明专利]一种故障位置的检测方法、装置及可读存储介质-CN202011081786.6有效
  • 张海强;谭龙兴;郑晓彬 - 浙江天垂科技有限公司
  • 2020-10-12 - 2022-07-26 - G06F11/22
  • 本发明公开了一种故障位置的检测方法、装置及可读存储介质,该方法包括:获取各传感器的历史记录数据和物理位置数据;根据历史记录数据和物理位置数据得到传感器的融合网络矩阵;当产生报警信息,确定报警信息对应的传感器信息;根据传感器信息及融合网络矩阵确定故障位置。本发明实施例中,由于融合网络矩阵综合了各传感器的历史记录数据和物理位置数据之间的关系,从而当产生报警信息,在确定故障位置时,不仅可以考虑报警信息对应的传感器信息,还可以综合考虑各传感器历史记录数据和物理位置数据之间的关系,从而可以快速、准确地确定最初最原始的故障位置。
  • 一种故障位置检测方法装置可读存储介质
  • [发明专利]产品质量预测方法及装置-CN202110997211.7在审
  • 谭龙兴;郑晓彬 - 浙江天垂科技有限公司
  • 2021-08-27 - 2021-12-07 - G06Q10/04
  • 本发明公开了产品质量预测方法及装置,包括:采集样本产品的第一参数、第二参数和质量评分;获取每个样本产品的第一样本数据,第一样本数据包括样本产品的第一参数和质量评分;根据多个样本产品的第一个样本数据对第一预设模型进行训练得到第一预测模型,并通过第一预测模型计算目标产品的第一质量评分;获取每个样本产品的第二样本数据,第二样本数据包括样本产品的第二参数以及样本数据的质量评分与目标产品的第一质量评分的差值;根据多个样本产品的第二个样本数据对第二预设模型进行训练得到第二预测模型,并通过第二预测模型计算目标产品的第二质量评分;根据第一质量评分和第二质量评分确定目标产品的第三质量评分。
  • 产品质量预测方法装置
  • [发明专利]一种预测性维护方法、装置、设备以及存储介质-CN202010865222.5在审
  • 谭龙兴;张海强;郑晓彬 - 浙江天垂科技有限公司
  • 2020-08-25 - 2020-11-24 - G06F11/34
  • 本申请的提出一种预测性维护方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取目标设备在预设时刻之前的第一预设时长内的运行数据。其中,上述预设时刻不晚于当前时刻。将上述运行数据输入预先维护的健康值预测模型,得到该目标设备在经过第二预设时长之后对应的预测健康值。其中,上述预测健康值,用于指示设备在经过第二预设时长之后对应的运行状态。基于预先维护的健康值与预测性维护指标之间的对应关系,查询与上述预测健康值对应的预测性维护指标,以基于上述预测性维护指标,对上述目标设备进行预测性维护。其中,上述预测性维护指标用于指示进行预测性维护的必要性。
  • 一种预测维护方法装置设备以及存储介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top