专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果91个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于深度学习的中心差分信息滤波相位解缠方法-CN202210876042.6在审
  • 谢先明;李家莹 - 广西科技大学
  • 2022-07-25 - 2022-11-01 - G06V10/30
  • 本发明旨在提供一种基于深度学习的中心差分信息滤波相位解缠方法,包括以下步骤:A、构建CDIF相位解缠递推模型和深度神经网络,所述的深度神经网络为基于LANET的干涉图语义分割网络;B、将干涉图输入深度神经网络处理后,得到基于干涉图条纹分布的语义分割图像;C、对干涉图语义分割区域进行合并与优化调整,得到尺寸大小适中的分割区域,以此来构成干涉图区域分割图D、利用CDIF相位解缠递推模型解缠干涉图区域分割图中的各个分割区域;E、合并各个分割区域的解缠结果,得到整幅干涉图解缠相位。本发明能在干涉图相位解缠实验中获得更稳健的结果,并且其效率可以接受,能够有效地处理干涉图相位解缠问题。
  • 一种基于深度学习中心信息滤波相位方法
  • [发明专利]一种基于U-net的InSAR干涉图像相位解缠方法-CN202011367355.6有效
  • 谢先明;梁峰 - 桂林电子科技大学
  • 2020-11-28 - 2022-09-16 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于U‑net的InSAR干涉图像相位解缠方法,包括S1,创建InSAR模拟数据集;S2,创建准实测数据集;S3,将S1和S2创建好的两种数据放入改进的U‑net模型中进行训练;S4,将待解缠相位图像放入已训练好的U‑net模型中得出解缠出的真实相位图像。本发明将U‑net架构、ASPP网络以及瓶颈残差网络结合起来,将不同扩张率的扩张卷积特征结合捕获丰富的上下文信息,能够在不牺牲特征空间分辨率的同时扩大特征接收野,有利于精确获取缠绕干涉图特征信息,提高相位解缠算法的稳健性;瓶颈残差单元可使网络模型在减小参数计算量的同时防止网络退化,提高网络训练精度与效率。与现有技术相比,本发明解缠精度相对较高、抗噪性能相对较强。
  • 一种基于netinsar干涉图像相位方法
  • [实用新型]一种电热水杯杯盖-CN202120005080.5有效
  • 谢先明;潘家桂;孙家军;吴斌;周昆仑 - 广东圜基科技有限公司
  • 2021-01-04 - 2021-11-26 - A47J27/21
  • 本实用新型提供的一种电热水杯杯盖,包括盖体以及设于所述盖体内的内盖,所述内盖上设有至少一个上下贯穿的通孔,所述盖体上设有至少一个与所述通孔连通的排气孔,所述内盖和所述盖体之间设有盖于所述通孔或所述排气孔上的防水透气膜,所述内盖包括内下盖和位于所述盖体和内下盖之间的内上盖,利用防水透气膜的防水透气性能,使得电热水杯内的水加热至沸腾状态时,通过排出水蒸气来减小杯内的压力,但是杯内的水不会溢出杯盖外,这样就可以盖上杯盖对电热水杯内的水加热,使用非常方便也不会有安全隐患,且成本低、制作工艺简单效率高。
  • 一种电热水杯杯盖
  • [实用新型]一种电热水杯-CN202022358264.8有效
  • 谢先明;潘家桂 - 广东圜基科技有限公司
  • 2020-10-21 - 2021-07-20 - A47J27/21
  • 本实用新型公开了一种电热水杯,包括杯体以及盖合于杯体上的杯盖,所述杯体包括外壳和设于外壳内的内胆,所述内胆的底部位于外壳内设有厚膜加热板,所述厚膜加热板包括两层层叠设置并用于接入不同电源的第一发热膜和第二发热膜,所述外壳上设有与所述第一发热膜电连接的电源接口,所述电热水杯还包括与所述第二发热膜电连接并向外延伸出外壳的电源线。本实用新型通过在厚膜加热板上直接设置两层可接入不同电源的第一发热膜和第二发热膜,从而使该热水杯可实现家用、车载两种电源直接接入,无需外配电源转换器,携带使用方便。
  • 一种电热水杯
  • [发明专利]多尺度连接深度学习一步相位展开方法-CN202110470485.0在审
  • 谢先明;田宪辉 - 桂林电子科技大学
  • 2021-04-28 - 2021-07-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种多尺度连接深度学习一步相位展开方法,包括创建InSAR模拟数据集;将S1创建好的两种数据放入改进的DeepLabV3+模型中进行训练;将待解缠相位图像放入已训练好的DeepLab V3+模型中得出解缠出的真实相位图像。本发明以DeepLab V3+为骨架,进行优化设计,搭建适用于不同类型干涉图解缠的网络架构,实现从缠绕相位到真实相位的直接映射;多尺度跳跃连接把编码模块中不同尺度的特征图语义信息与解码模块中的特征图高级语义信息有机的结合在一起;极大降低了网络模型参数量,有利于提高网络的相位解缠精度与训练效率。该网络经过训练后,运行速度快且不需要进行任何后处理,实验结果证明此方法具有很好的泛化能力和稳定性,时间效率高,具有重要的应用价值。
  • 尺度连接深度学习一步相位展开方法
  • [发明专利]全尺度连接的深度学习相位展开方法-CN202110470505.4在审
  • 谢先明;田宪辉 - 桂林电子科技大学
  • 2021-04-28 - 2021-07-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种全尺度连接的深度学习相位展开方法,包括创建InSAR模拟数据集;将S1创建好的两种数据放入全尺度连接的深度学习中进行训练;将待解缠相位图像放入已训练好的全尺度连接的深度学习中得出解缠出的真实相位图像。本发明以U‑Net3+为骨架,实现从缠绕相位到真实相位的直接映射。在编码模块与解码模块之间利用全尺度跳跃连接把编码模块中不同尺度的特征图与解码模块中携带高级语义信息的特征图有机的结合在一起;在编码层和解码层添加残差网络,防止因网络层数过深带来的梯度弥散和网络退化问题;完成训练后的网络能有效解缠不同类型干涉图,不需要进行任何后处理。实验结果表明本文网络具有很好的泛化能力以及较高的解缠效率。
  • 尺度连接深度学习相位展开方法
  • [发明专利]一种阻焊桥脱落的返工修复方法-CN201711039146.7有效
  • 谢先明;方京 - 大连崇达电路有限公司
  • 2017-10-30 - 2021-06-15 - H05K3/22
  • 本发明公开了一种阻焊桥脱落的返工修复方法,包括以下步骤:S1使用菲林通过晒网在丝印网版上对应待返工线路板阻焊桥脱落处形成阻焊桥下油区域;S2在与所述待返工线路板相同图案的对位曝光菲林上对应待返工线路板阻焊桥脱落处增加透光部分;S3丝印;S4预烘烤;S5使用步骤S2制得的对位曝光菲林对步骤S4制作完成的线路板进行曝光,使阻焊桥脱落处的油墨光固化;S6显影;S7烘干,返工修复完成。本方法可以对阻焊桥脱落的待返工线路板进行修复,提高返工产品的合格率,降低报废率,节约成本。
  • 一种阻焊桥脱落返工修复方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top