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[发明专利]一种基于社交媒体与深度学习的城市内涝积水深度识别方法-CN202210835714.9在审
发明人：周欣磊;许月萍;谢京凯;张凌嘉;梁汉远 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交媒体与深度学习的城市内涝积水深度识别方法，该方法使用Selenium自动化工具获取社交媒体上关于城市内涝灾害的文字、图片与视频数据；采用TextRNN‑Attention‑Location模型进行城市内涝发生地的地名信息识别；采用YOLOV5‑WATERLOGGING模型进行城市内涝关键物体的识别；采用Ghost‑Mask‑RCNN‑WATERLOGGING模型进行城市内涝关键物淹没等级识别，并计算内涝积水深度；根据地名信息识别结果、关键物体的识别结果以及积水深度得到包含内涝地点与积水深度的城市内涝灾情信息。本发明突破水利行业城市内涝数据严重不足、应用传统方法难以获取高精度积水深度信息的局限，提出一种结合社交媒体平台与深度学习算法来实时获取高精度城市内涝点灾情数据信息，以便为城市应急防汛工作提供决策依据，应用前景广阔。
一种基于社交媒体深度学习城市内涝积水识别方法

[发明专利]一种基于GRACE日降尺度和新型DWSDI指数的区域洪涝灾害风险评估方法-CN202110692122.1有效
发明人： 谢京凯;俞鸿杰;王奕童;郑超昊;许月萍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GRACE日降尺度和新型DWSDI指数的区域洪涝灾害风险评估方法。主要步骤如下：首先获取研究流域的日尺度水文气象实测数据和月尺度水储量实测数据；然后采用不同预测模型将原始的月尺度水储量序列进行时间降尺度处理，并得到该区域日尺度水储量序列；最后依据本发明提出的日尺度水储量亏损指数DWSDI，对研究区域内的洪涝灾害风险进行系统性评估。本发明方法不仅能够通过重力卫星遥感数据和水文气象数据对研究区域内的水储量数据进行时间降尺度处理，还可以基于新提出的DWSDI指数对区域洪涝灾害风险进行深入分析和系统性评估，为不同气候环境下的极端洪涝灾害事件评估提供了新的研究思路和技术支持。
一种基于 grace 尺度新型 dwsdi 指数区域洪涝灾害风险评估方法

[发明专利]一种基于多尺度分位数映射和EC的日径流和输沙率序列随机模拟方法-CN202110339704.1有效
发明人：王奕童;谢京凯;王远见;许月萍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度分位数映射和EC的日径流和输沙率序列随机模拟方法。该方法步骤如下：首先采用Gamma分布分别随机模拟生成各站日流量、输沙序列，然后用多尺度分位数映射法对最上游站点的输沙序列进行重排序，随后在保持该序列顺序不变的情况下，根据实测序列的Empirical Copula对其他序列进行重排序。该模拟方法可以同时保证序列在不同尺度的分布特性以及空间和变量间相关关系，为径流和输沙序列的随机模拟提供了新方法，也为研究黄河下游河道的水沙问题提供技术支持。
一种基于尺度位数映射 ec 径流输沙率序列随机模拟方法

[发明专利]一种基于改进Budyko公式的径流变化定量分解方法-CN202110409242.6有效
发明人： 谢京凯;钟华;王奕童;郭玉雪;许月萍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Budyko公式的径流变化定量分解方法，主要步骤如下：首先获取研究流域的主要水文变量并估算该流域的潜在蒸散发序列；其次采用闭合流域水量平衡公式获取研究流域的陆地水储量变化序列，并将其耦合加入到原始Budyko公式中进而获得改进的Budyko公式；然后依据改进的Budyko公式构建研究流域在水热耦合平衡状态下的数学模型；最后基于样本方差定义进一步量化不同变量对径流变化的贡献作用，并对研究流域内径流变化的主要驱动因子进行分析和归纳总结。本发明方法不仅考虑了陆地水储量变化对流域水文循环的影响作用，还可以对研究流域内的径流变化进行归因量化分析，为变化环境下的径流预测和极端洪涝灾害事件预报提供了新的理论支撑和技术支持。
一种基于改进 budyko 公式径流变化定量分解方法

[发明专利]一种适用于滨海地区的“溪流”-“河道”-“河口”分布式洪水过程模拟方法-CN202111004462.7在审
发明人：郭玉雪;许月萍;于欣廷;谢京凯;陈浩 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于滨海地区的“溪流”‑“河道”‑“河口”分布式洪水过程模拟方法，步骤如下：首先获取系统基本信息数据，对复杂流域系统进行概化；然后建立流域暴雨洪水的多源异构数据立体监测系统，进行多源数据融合；其次构建同时考虑流域内堰坝、水库等水工程的高分辨率“溪流”‑“河道”‑“河口”分布式洪水模拟模型；最后基于多源融合数据完成模型率定和验证，对关键断面和易涝地区进行动态实时模拟。采用本发明方法能够实现从溪流到河口的分布式洪水模拟，有望提高滨海地区洪水预报的有效性、科学性和计算精度，完善洪水模拟和预测理论和方法。
一种适用于滨海地区溪流河道河口分布式洪水过程模拟方法

[发明专利]一种基于HMAQGA的水库群联合优化调度方法-CN202010412939.4有效
发明人：郭玉雪;许月萍;尤延锋;谢京凯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HMAQGA的水库群联合优化调度方法，步骤如下：首先获取水库群的基本信息，对系统进行概化；其次分析水库群任务，构建水库群多目标联合优化调度数学模型；然后执行HMAQGA求解水库群多目标联合优化调度模型获取Pareto非劣解集；最后采用基于组合赋权的模糊优选法在Pareto解集中确定最佳水库群调度运行方案。本发明实现全局寻优，提高计算效率，满足自主选择水库群最佳调度方案要求。
一种基于 hmaqga 水库联合优化调度方法