专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]新型电容器装置-CN202320233491.9有效
  • 许瑞琦 - 许瑞琦
  • 2023-02-16 - 2023-09-22 - H01G4/38
  • 本实用新型公开了新型电容器装置,属于电容器技术领域,旨在解决现有技术下仅仅依靠电容器箱体外壁上的耳片对电容器支撑安装,导致装配形成的并联电容器组结构稳定性较低的技术问题。该新型电容器装置包括桁架;桁架并排设有两根,两根桁架上横向开设有多组连接螺孔,两根桁架之间安装有多个并联电容器,多个并联电容器的两侧均设有防护件,防护件包括:贴靠在两根桁架相向一侧的抵接块,两块抵接块上设有定位销,定位销与连接螺孔活动插接配合;固定在两块抵接块相向一面的挡臂,两根挡臂之间共同螺纹穿设有双向丝杆,双向丝杆中部位置处套设有套块。
  • 新型电容器装置
  • [发明专利]基于时序图规则的事件预测的方法及装置-CN202211071435.6在审
  • 樊文飞;靳若春;陆平;田超;许瑞琦 - 深圳计算科学研究院
  • 2022-09-02 - 2023-04-28 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于时序图规则的事件预测的方法及装置,方法包括:获取时序图数据,并对所述时序图数据加入机器学习模型的事件预测结果得到时序图扩展数据;依据验证比例从时序图扩展数据中提取用于验证预测规则信赖度的子图;依据所述时序图扩展数据与所述子图对规则创造者进行训练,得到时序事件预测规则集合;依据所述时序事件预测规则集合与所述时序图数据获取预测事件集合。通过将事件预测的机器学习模型作为谓词嵌入基于规则的关联关系系统中,使关联规则不仅可以利用现有的机器学习模型事件预测结果,还可以用逻辑条件来完善机器学习模型的预测结果,表达能力更强,不必约束间隔时间恒定,也不必对于图模式有共同焦点约束。
  • 基于时序规则事件预测方法装置
  • [实用新型]制动踏板感模拟装置-CN202223212872.3有效
  • 武钰涛;朱莹;许瑞琦;杨静;王鹏 - 比亚迪股份有限公司;比亚迪汽车工业有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-04-07 - B60T8/40
  • 本公开涉及一种制动踏板感模拟装置,该模拟装置包括壳体、活塞以及踏板推杆,壳体具有容纳腔,以及贯穿壳体侧壁且与容纳腔连通的注液口;活塞贴合设置于容纳腔的内侧壁且完全遮盖注液口,活塞与注液口相接的至少部分外壁面上设有阻尼孔,阻尼孔用于实现容纳腔与注液口连通,使得通过移动活塞以改变注液口与容纳腔的连通面积控制阻尼力;踏板推杆,与活塞驱动连接,用以推动活塞在容纳腔内移动。通过上述技术方案,本公开的模拟装置通过阻尼孔产生的可变化的阻尼力实现了对踏板感的模拟,并且该模拟装置提供的阻力与活塞工作行程存在对应关系,即,随着制动踏板踩踏深度的增加而逐步增强,使总成反馈的踏板力更接近传统液压制动系统。
  • 制动踏板模拟装置
  • [实用新型]电池防撞结构和具有其的车辆-CN202223168592.7有效
  • 王鹏;朱莹;许瑞琦;梁潘哲;冀正烈 - 比亚迪股份有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-04-07 - B60R19/02
  • 本实用新型公开了一种电池防撞结构和具有其的车辆,电池防撞结构包括:防撞梁,防撞梁包括防撞段和位于防撞段两端的安装段,防撞段的中部沿垂直于防撞梁长度方向的方向凸出,安装段呈扁头状;安装支架,安装支架用于将安装段与车辆主体连接。根据本实用新型实施例的电池防撞结构,可以提高防撞梁的稳定性结构强度、提高防撞梁的防撞性能、使防撞梁能够对电池包进行更好的保护,同时能够对对车辆上的管路和线路进行避让。
  • 电池结构具有车辆
  • [实用新型]一种新型的芯片输送装置-CN202222364301.5有效
  • 向凡凡;许瑞琦 - 上海经未智能科技有限公司
  • 2022-09-06 - 2022-12-02 - B65G13/073
  • 实用新型属于输送线体技术领域,具体的说是一种新型的芯片输送装置,包括底座和内槽,所述底座的上方安装有支柱,且支柱的上方安装有横杆,所述横杆的后方安装有底板,且横杆的前方安装有驱动机构,所述内槽开设于横杆的内部,且内槽的内部安装有第一皮带。本实用新型通过设置有第三齿轮通过第一皮带进行转动,从而使得第三齿轮能够通过第一皮带带动进行转动,第二齿轮在带动传动轴进行转动的过程中,传动轴会带动转动轴进行转动,转动轴在转动时就会带动第三齿轮进行转动,由于第三齿轮与第一皮带相互啮合,并且第三齿轮在装置的内部均匀分布,因此第一皮带就能够带动第三齿轮从而带动辊轮在装置的内部进行转动。
  • 一种新型芯片输送装置
  • [发明专利]一种复合圆片成型去毛刺后码垛包装自动化生产线-CN202211084032.5在审
  • 许瑞琦;曾超超 - 上海经未智能科技有限公司
  • 2022-09-06 - 2022-11-25 - B24B9/00
  • 本发明属于复合圆片成型加工领域,具体的说是一种复合圆片成型去毛刺后码垛包装自动化生产线,包括包括打磨机体和设置在打磨机体顶部的打磨机构,所述打磨机构包括卡合组件和转动组件;所述卡合组件包括打磨机体、调节座、第一链带、滑动座、第一支架、转轮、打磨圆片和第二支架,所述打磨机体的顶部安装有调节座,且调节座的边侧设置有第一链带,且第一链带的端部连接有滑动座,所述滑动座的顶部安装有第一支架,且第一支架的顶部安装有转轮,所述转轮的内侧安装有打磨圆片,本发明通过设置打磨机构,有效实现自动化多组打磨加工操作,同时完善了流水线整体作业,极大的减少了人工修理工作,没有粉尘,无污染,效率高。
  • 一种复合成型毛刺码垛包装自动化生产线
  • [发明专利]奶牛自动药浴设备-CN202211084744.7在审
  • 许瑞琦;向凡凡 - 上海经未智能科技有限公司
  • 2022-09-06 - 2022-11-25 - A01K13/00
  • 本发明公开了奶牛自动药浴设备,本发明涉及奶牛药浴领域,包括药浴底座和设置在药浴底座顶端的工作机构,所述工作机构包括旋转组件和清理组件;所述旋转组件包括工作电机、连接梁、旋转环座和工作台,所述药浴底座的顶端固定连接有工作电机,所述工作电机的输出端安装有连接梁,所述连接梁的一端固定连接有与药浴底座外壁滑动连接的旋转环座,所述旋转环座的顶端固定连接有工作台;该奶牛自动药浴设备,通过设置喷头和转动棒,药浴桶中的有效成分从喷头喷出,同时,工作马达工作带动主动齿轮转动,主动齿轮转动带动行星齿轮转动的同时沿齿环的外壁转动,行星齿轮转动带动转动棒同步转动,实现对奶牛乳头的全面药浴操作。
  • 奶牛自动药浴设备
  • [发明专利]基于多通道卷积神经网络的多任务海量用户负荷预测方法-CN202111134821.0有效
  • 臧海祥;许瑞琦;张烽春;蒋欣;卫志农;孙国强 - 河海大学
  • 2021-09-27 - 2022-09-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开基于多通道卷积神经网络的多任务海量用户负荷预测方法,属于电力系统技术领域,包括以下步骤:采用凝聚型层次聚类方法将全部居民用户聚为日均用电模式各异的多个类簇;利用基于多通道的多源输入融合法为各类簇构建相应的输入数据集;然后分别为各个类簇建立基于卷积神经网络的多任务负荷预测模型,每个模型并行输出相应类簇中不同用户的负荷预测值,最终获得全部居民用户的负荷预测结果。本发明完成对所有居民用户的负荷预测,提高了平均预测精度,大幅度减少了建模次数和累计运行时长,有利于售电公司开展个性化增值服务,提高电力企业营销水平、规避考核偏差,为制定需求响应策略提供有效指导,保障了电力系统安全稳定经济运行。
  • 基于通道卷积神经网络任务海量用户负荷预测方法
  • [实用新型]一种用于放置测试仪表通风散热小车-CN202220709554.9有效
  • 曾超超;许瑞琦 - 上海经未智能科技有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-09-20 - H05K7/20
  • 实用新型属于测试和测量系统,具体的说是一种用于放置测试仪表通风散热小车,包括小车和铰链,所述小车的底部设置有万向轮,且小车的边侧设置有车壁,所述车壁的内壁开设有风扇固定槽,且车壁的外壁开设有预留插排槽,且预留插排槽的边侧开设有调节螺孔,所述调节螺孔的内侧设置有调节板,且调节板端部设置有固定板,并且固定板的外壁开设有测试表卡槽,所述铰链设置于车壁的边侧,且铰链的端部设置有车门,所述车门的外壁开设有散热槽;本实用新型通过风扇固定槽和调节板的设置解决了不便于小车内部形成空气对流,提高空气循环流通,使小车全面通风散热,不便于调整小车内部空间,以此增加小车使用价值的问题。
  • 一种用于放置测试仪表通风散热小车
  • [实用新型]一种芯片TRAY盘拆垛机构-CN202220363144.3有效
  • 江斌;许瑞琦 - 上海经未智能科技有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-08-09 - B65G59/06
  • 本实用新型公开了一种芯片TRAY盘拆垛机构,包括第一气缸、滑槽和固定柱,所述气缸的上方安装有固定板,且固定板的内部贯穿有升降杆,所述升降杆的上方安装有固定料盘板,所述升降杆的外围安装有连接板,所述连接板的一侧设置有滑轨,且滑轨的内部安装有限位装置,所述滑轨的内壁安装有上料装置,所述滑槽安装于连接板的顶部,且滑槽的上方安装有滑动板,所述滑动板的上方安装有输送机构,且输送机构的内部贯穿有第二气缸,所述输送机构的内壁安装有防护板,且防护板的内壁设置有输送带。该多角度调节机构机设置滑槽,通过安装在输送机构下方的滑动板也随着连接板上的滑槽进行滑动,从而到达更加稳定的效果,避免让第二气缸承受更多的重量。
  • 一种芯片tray盘拆垛机构
  • [实用新型]一种芯片TRAY盘90°旋转机构-CN202220363046.X有效
  • 江斌;许瑞琦 - 上海经未智能科技有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-06-28 - B65G47/244
  • 本实用新型公开了一种芯片TRAY盘90°旋转机构,包括底板和顶升装置,所述底板的上方固定有滑轨,且滑轨的上方安装有滑动板,所述滑动板的一侧安装有连接块,且连接块的内部贯穿有螺母,并且连接块通过螺母与滑动板构成固定结构,所述连接块的一端安装有气缸,所述滑动板的顶部贯穿有固定螺栓,所述滑动板的内部安装有输送机构,所述顶升装置安装于底板的中点,所述输送机构的内部贯穿有电机,且电机的一侧安装有活动轴,所述活动轴的外围安装有输送带。该多角度调节机构机设置伺服电机,可将固定在盘架上的粘TRAY盘进行旋转,使其更加方便的落入输送机构中,同时角度的调整,可使该装置更好的到达指定的位置,避免出现误差。
  • 一种芯片tray90旋转机构
  • [实用新型]一种机器人视觉引导芯片吸取手抓装置-CN202220363177.8有效
  • 向凡凡;许瑞琦 - 上海经未智能科技有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-06-17 - B25J15/06
  • 实用新型属于机器人技术领域,具体的说是一种机器人视觉引导芯片吸取手抓装置,包括固定杆和档尘板,所述固定杆的外壁开设有固定槽,且固定杆的端部设置有支撑杆,所述支撑杆的端部设置有组合板,且组合板的边侧安装有水平摄像头,所述组合板的端部设置有固定板,且固定板的内侧安装有垂直摄像头,并且固定板的内壁设置有控制模块,所述档尘板设置于控制模块的外侧,且档尘板的外壁开设有滤尘槽,所述支撑杆的内壁设置有导轨,且导轨的内部设置有滑块;本实用新型通过弹簧气垫和气动抓夹的设置解决了不便于避免装置升降,对芯片造成的伤害,减少失误,不便于增强真空吸取能力,同时夹爪双取双方,提高工作节拍的问题。
  • 一种机器人视觉引导芯片吸取装置
  • [发明专利]基于LSTM-SAM模型和池化的居民负荷预测方法-CN202110684640.9有效
  • 臧海祥;许瑞琦;刘冲冲;徐雨森;卫志农;孙国强 - 河海大学
  • 2021-06-21 - 2022-03-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了基于LSTM‑SAM模型和池化的居民负荷预测方法,属于电力系统技术领域,通过获取多个居民用户的历史负荷数据和数值气象预报数据,随机选择某个用户作为目标用户;采用二阶段特征工程对每个用户的数据进行预处理;对非目标用户进行排序,选择不同数量的非目标用户为互联用户,与目标用户共同构成不同的池化组合,基于池化构建训练数据池,并保留目标用户的测试集数据;将训练数据池和目标用户的测试集数据输入LSTM‑SAM混合模型,获取各负荷分量的预测值并将其相加,输出目标用户待预测时刻的日前负荷预测结果及最佳池化用户个数。本发明提高了居民负荷的预测精度,为系统调度和需求响应实施提供指导,保障了电力系统的安全稳定经济运行。
  • 基于lstmsam模型居民负荷预测方法
  • [发明专利]针对气象卫星云图动态注意域的光伏功率预测方法-CN202110544261.X有效
  • 程礼临;臧海祥;许瑞琦;蒋欣;卫志农;孙国强 - 河海大学
  • 2021-05-19 - 2021-12-28 - G06Q10/04
  • 本发明公开了针对气象卫星云图动态注意域的光伏功率预测方法,属于可再生能源开发利用技术领域;该方法及系统包括如下三个功能模块:编码、特征增强和解码;其中,编码模块接入地球同步静止气象卫星数据,基于气象卫星云图计算光流图,并将气象卫星云图和光流图输入到二维多通道卷积神经网络模型,计算得到卷积隐层特征。特征增强模块基于卷积隐层特征、结合历史光伏功率和晴空光伏估计值,利用注意力模型计算得到动态注意域特征。解码模块将动态注意域特征作为输入,构建冗余循环神经网络模型,实现提前0.5~3小时光伏功率预测。本发明方法及系统能够部署于接入实时卫星遥感的光伏电站,满足电站监控运维及光伏并网系统实时调度需求。
  • 针对气象卫星云图动态注意功率预测方法

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