专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的道路环境障碍物检测系统及方法-CN201910337110.X有效
  • 王正家;何涛;柯楠;解家月;钱峰 - 湖北工业大学
  • 2019-04-25 - 2022-12-16 - G06V20/20
  • 本发明提出了一种基于深度学习的道路环境障碍物检测系统及方法。本发明系统包括:车前摄像头、车尾摄像头、左后视镜摄像头、右后视镜摄像头、第一智能处理单元、第二智能处理单元、第三智能处理单元、第四智能处理单元、交换机、主控单页、显示屏、蜂鸣器以及电源模块。本发明方法通过摄像头实时采集车辆四周视频序列,将获取序列中的图像传输给对应的智能处理单元;智能处理单元获取接收图像中的感兴趣区域;创建道路障碍物数据集离线训练YOLO神经网络,智能处理单元将分类为非路面簇的图片作为验证集,输入到训练完成的YOLO网络模型中,输出障碍物的回归框和类别。本发明减少复杂的图像预处理过程,能够快速区分图像背景及前景中的检测目标。
  • 一种基于深度学习道路环境障碍物检测系统方法
  • [发明专利]一种基于嵌入式相机的色度测量装置及方法-CN201810781022.4有效
  • 王正家;何涛;解家月;柯楠;万偲;盛文婷;孙楚杰;钱峰 - 湖北工业大学
  • 2018-07-17 - 2020-07-10 - G01J3/50
  • 本发明公开了一种基于嵌入式相机的色度测量装置及方法,装置包括摄像模块、主机和显示模块;摄像模块用于实时采集图像;主机包括含嵌入式控制模块和辅助模块;控制模块,用于实时采集被测物体图像,提取感兴趣区域并计算图像的色度信息;辅助模块,用于同外部通信以及提供标准光源和电源;显示模块,用于实时显示采集的图像,并显示图像的色度信息;主机分别与摄像模块和显示模块连接。本发明图像采集模块和处理模块集成于嵌入式控制模块中,减少了图像传输时间,提高了计算效率;装置一体化体积小,便于使用,同时简化了安装过程,减少了安装时间;优化了色度测量算法,提高了色度测量精度;能够实时测量色度信息,可靠性高、寿命长、实用性强。
  • 一种基于嵌入式相机色度测量装置方法

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