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[发明专利]一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法-CN202211449892.4在审
发明人：章黎明;韦星星;袁茂洵;李波 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法，包括：对全色图像和上采样多光谱图像进行均值滤波处理，获得全色图像高频分量和上采样多光谱图像高频分量，基于此获得多光谱图像缺失的高频细节，记作第一高频细节；对第一高频细节进行标准正态化处理，获得第二高频细节；计算上采样多光谱图像中各个通道中每个像素的均值和标准差；将上采样多光谱图像和第一高频细节进行拼接后输入至卷积网络中，生成两种仿射变换参数，将上述获得的均值和标准差注入第二高频细节中，生成和上采样多光谱图像同分布的高频细节，基于此结合上采样多光谱图像，获得最终的融合图像。通过该方法解决了现有遥感图像融合算法中光谱失真和细节失真的问题。
一种结合比值变换分布转换遥感图像融合方法

[发明专利]一种基于局部形状匹配的舰船目标确认方法-CN202111341721.5有效
发明人： 袁茂洵;李波;韦星星;蒲养林;章黎明 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部形状匹配的舰船目标确认方法，包括：获取神经网络检测模型预测的原始图像中目标检测框的区域图像，进行预处理，提取预处理后图像中目标二值化图像的最大外轮廓图；获取模板图像的二值化图像，并提取模板图像的二值化图像的最大外轮廓图；分别对两个最大外轮廓图进行点采样，得到模板图像船头/尾的点集和目标二值化图像左/右区域的点集；构造模板图像船头船尾的特征描述子和目标图像左右区域的特征描述子，进行局部形状匹配，最后确定原始图像中目标检测框的区域图像是否为舰船目标。该方法可以有效的解决因深度神经网络检测模型结果的不确定性而导致检测结果中存在大量虚警的问题；速度快、开销小、精度高。
一种基于局部形状匹配舰船目标确认方法

[发明专利]基于分区域拟合的全色与多光谱遥感图像融合方法-CN201911084096.3有效
发明人：李毅飒;王越;李波;袁茂洵;韦星星 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供的基于分区域拟合的全色与多光谱遥感图像融合方法，包括以下步骤：将多光谱图像上采样至全色图像的尺寸，并使用k‑means方法根据光谱角距离对上采样后的多光谱图像进行分类；然后使用最小二乘法分区域求解各类别区域的多光谱图像加权系数；利用乘法对上采样后的多光谱图像各个类别区域进行纹理补偿，生成各类别区域的融合图像，并将各类别区域的融合图像进行组合，得到最终融合图像。本发明多光谱波段的加权系数拟合结果更贴近原始全色图像，减小融合过程中的色彩失真，并且使用乘法操作而非主流融合算法中的加法操作进行纹理细节补偿，对高亮度区域有更好的纹理补偿效果，减小了融合过程的细节失真。
基于区域拟合全色光谱遥感图像融合方法

[发明专利]一种基于骨架线关系的飞机目标确认方法-CN202111363657.0在审
发明人：蒲养林;刘偲;袁茂洵;章黎明;李波 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于骨架线关系的飞机目标确认方法，主要包括以下步骤：S1.获取实时遥感图像，对所述实时遥感图像进行自适应二值化，以二值图表示边缘提取结果，其中白色像素点为边缘点，黑色像素点为非边缘点；S2.飞机目标骨架线关系提取；S3.对飞机关键点进行检测；S4.目标检测结果置信度矫正。本发明提高了目标检测结果的可解释性和确定性，并具有较高的计算效率。
一种基于骨架关系飞机目标确认方法

[发明专利]一种基于DSP的舰船模板匹配加速方法及系统-CN202111227569.8在审
发明人：谢传良;常云洋;姜宏旭;张润华;袁茂洵;田方正;章黎明 -专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DSP的舰船模板匹配加速方法及系统；包括：针对DSP多核心划分数据存储空间；对数据存储空间和IPC中断进行初始化；向数据存储空间中输入舰船图像、舰船模板图像和舰船位置数据，由DSP多核心进行计算；使用DSP多核心并行计算舰船图像的最长轮廓线C0，和舰船模板图像的傅里叶描述子；使用DSP多核心并行计算最长轮廓线C0循环右移的傅里叶描述子集合；计算步骤S1中舰船模板图像的傅里叶描述子，与步骤S2中最长轮廓线C0的傅里叶描述子集合的欧式距离；欧式距离最小的值对应的舰船模板图像即为最终匹配结果。本发明能够加快图像匹配过程中的数据访问速度，同时缩短匹配计算时间。
一种基于 dsp 舰船模板匹配加速方法系统

[发明专利]一种抗云干扰的在轨快速配准方法-CN202110566865.4在审
发明人：韩传钊;夏雨柔;袁茂洵;李波;魏银杉 -专利权人：北京市遥感信息研究所
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗云干扰的在轨快速配准方法，包括：对底图主要区域进行标记；将每块标记区域与待配准的对应区域逐对读入内存并进行经纬度粗配和滑动窗口精配，在精配过程中对区域进行云雾干扰判断，如果配准成功则求该区域的经纬定位偏差，否则配准失败返回该区域配准失败；对偏差结果进行投票，投票成功得到全图经纬定位误差；将底图上与待配准图重合区域分块，利用经纬定位偏差对每个分块与其在待配准图上的对应区域进行校正得到配准块，对所有配准块进行顺序拼接得到最终配准图以及配准结果在底图中的位置。本发明提升了配准速度，并对区域是否含有云雾干扰进行判断，对后续检测或者融合算法是否需要去云去雾操作提供了参考。
一种干扰快速方法