专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车辆属性识别模型训练方法、车辆属性识别方法及装置-CN202211680517.0在审
  • 蔡晓蕙 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-04-28 - G06V10/774
  • 本申请提供一种车辆属性识别模型训练方法、车辆属性识别方法及装置,涉及计算机视觉技术领域,该车辆属性识别模型训练方法,包括:提取车辆属性底库中各图片的底库特征向量,提取待测样本的样本特征向量;车辆属性底库中各图片包括车牌区域;分别计算每个底库特征向量与样本特征向量之间的向量距离,根据向量距离,确定待测样本的伪标签信息;将目标待测样本和目标待测样本的伪标签信息作为一组无标签样本,利用多组无标签样本和车辆属性底库作为训练集训练分类模型,得到车辆属性识别模型。本发明为待测样本生成伪标签,得到无标签样本,根据无标签样本和包括车牌区域的车辆属性底库进行半监督学习,降低标定成本,提升模型的训练效率。
  • 车辆属性识别模型训练方法装置
  • [发明专利]图像质量评分方法、装置、系统、存储介质和电子设备-CN202211658758.5在审
  • 蔡晓蕙 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-03-31 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种图像质量评分方法,包括:将待评分的原始图像和对应于每个当前业务类型的标签,输入预先训练好的状态识别模型,标记与所述每个当前业务类型相关的图像区域,并基于图像区域进行特征提取,得到与每个当前业务类型对应的第一状态特征向量;对于每个第一状态特征向量,计算该第一状态特征向量分别与相应当前业务类型对应的R*P个标准图像的状态特征向量的相似度,得到R*P个相似度结果;对于每个第一状态特征向量,基于所述R*P个相似度结果,确定待评分的原始图像在相应当前业务类型下的质量评分结果。应用本申请,能够对应不同的业务类型,有针对性地进行合理的图像质量判断,使质量判断结果更加精准。
  • 图像质量评分方法装置系统存储介质电子设备
  • [发明专利]车牌的类别识别方法、装置及存储介质-CN202011032272.1有效
  • 蔡晓蕙 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-09-27 - 2023-02-10 - G06V20/62
  • 本申请实施例公开了一种车牌类别的识别方法、装置及存储介质,属于深度学习技术领域。在本申请实施例中,基础分类特征提取模型能够用于提取车牌图像的图像特征,基于此,在注册表中存储一部分目标车牌类别的车牌图像的图像特征和目标车牌类别,之后,根据另一部分类别为目标车牌类别的车牌图像,通过基础分类特征提取模型和注册表,对基础分类特征提取模型的性能进行判别,如果性能满足条件,则表明基础分类特征提取模型能够用于与注册表结合使用来支持识别目标车牌类别的车牌图像,也即支持新类别的车牌图像。
  • 车牌类别识别方法装置存储介质
  • [发明专利]异常车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910219255.X有效
  • 蔡晓蕙 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-03-21 - 2023-02-03 - G06V20/62
  • 本申请实施例提供了异常车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将待检测图像数据输入到第一卷积神经网络中进行分析,得到待检测图像数据的第一浅层图像语义特征并输入到第二卷积神经网络中进行分析,确定待检测图像数据中的车辆是否悬挂车牌;将第一浅层图像语义特征输入到第三卷积神经网络中得到待检测图像数据中车辆的车脸位置;将待检测图像数据及车脸位置输入到第四卷积神经网络中,得到第二浅层图像语义特征;将第二浅层图像语义特征输入到第五卷积神经网络中,确定待检测图像数据中车辆的车牌是否遮挡;将第二浅层图像语义特征输入到第六卷积神经网络中,确定待检测图像数据中车辆的车牌是否污损。实现了对异常车牌的识别。
  • 异常车牌识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像识别方法及装置-CN201810798920.0有效
  • 蔡晓蕙 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2018-07-19 - 2023-01-24 - G06V10/82
  • 本申请提供一种图像识别方法及装置,方法包括:将待识别图像输入到已训练的目标识别模型,以由本目标识别模型通过目标检测网络检测待识别图像中目标对象在待识别图像中的位置,输出到本目标识别模型中的校正网络,以由校正网络从待识别图像中抠出所述位置对应的图像,对抠出的图像进行校正,并输出校正后的图像给本目标识别模型中的目标识别网络识别校正后的图像的内容;获取目标识别网络输出的图像识别结果。由于输入一张图像到目标识别模型,模型直接输出图像识别结果,因此本申请可以真正实现端到端目标识别,由于整个识别过程全部在模型内部实现,不存在与外部平台的数据交互,从而可节省识别耗时,同时也提高了识别的平台普适性和可移植性。
  • 图像识别方法装置
  • [发明专利]人脸质量评估网络训练方法、人脸质量评估方法及装置-CN201810730258.5有效
  • 蔡晓蕙 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2018-07-05 - 2022-11-04 - G06V40/16
  • 本申请实施例提供了人脸质量评估网络的训练方法、人脸质量评估方法及装置。该人脸质量评估网络的训练方法待训练的人脸质量评估网络包括:顺次连接的分支网络组、特征融合网络层和第一输出网络层;所述方法包括:针对每个特征评估网络,基于第一样本图像数据和该特征评估网络所包括的第二输出网络层的输出,对该特征评估网络进行训练,得到该特征评估网络的特征提取网络层的网络参数;在完成对每个特征评估网络的训练之后,在训练得到的每个特征评估网络的特征提取网络层的网络参数的基础上,基于第二样本图像数据和所述第一输出网络层的输出,对人脸质量评估网络进行训练。本方案可以提高对人脸质量评估网络进行训练的网络收敛速度。
  • 质量评估网络训练方法装置
  • [发明专利]确定难例样本的方法、装置、设备及存储介质-CN202011032968.4有效
  • 蔡晓蕙 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-09-27 - 2022-10-21 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种确定难例样本的方法、装置、设备及存储介质,属于机器学习技术领域。所述方法包括:按照至少一个指定的图像调整方式对目标样本图像进行图像调整,得到至少一个调整后的目标样本图像;基于预设的图像识别模型,确定所述目标样本图像的对应的第一识别结果,以及所述至少一个调整后的目标样本图像对应的第二识别结果;如果在所述第一识别结果和所述第二识别结果组成的多个识别结果中存在两种或两种以上的识别结果,则基于所述多个识别结果,在所述目标样本图像和所述至少一个调整后的目标样本图像中确定难例样本图像。采用本申请,可以提高挖掘难例样本图像的效率。
  • 确定样本方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种目标检测方法及其装置-CN201810632279.3有效
  • 蔡晓蕙 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2018-06-19 - 2022-08-26 - G06V20/10
  • 本申请提供一种目标检测方法及其装置,该方法包括:将待检测图像输入到预先训练的第一级联卷积神经网络,以得到所述待检测图像的第一特征图;根据预设参数从所述第一特征图中提取第一候选区域;通过预先训练的第二级联卷积神经网络确定第一候选区域中的第一前景区域以及各第一前景区域的置信度;通过预先训练的第三级联卷积神经网络对置信度满足预设条件的第一前景区域进行回归处理,以得到待检测图像中的目标区域。该方法可以提高多角度场景下的目标检测的准确率。
  • 一种目标检测方法及其装置
  • [发明专利]车牌识别方法、装置及存储介质-CN201810461160.4有效
  • 钱华;蔡晓蕙 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2018-05-15 - 2022-08-05 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种车牌识别方法、装置及计算机可读存储介质,属于智能交通技术领域。该方法包括:获取图像中包含有车牌的车牌区域,并利用卷积神经网络CNN模型提取车牌区域内的特征信息,特征信息包括多个特征序列;基于多个特征序列对车牌区域内的字符进行识别;基于字符识别结果确定车牌号码。本发明实施例通过对车牌区域内的字符进行识别,并根据字符识别结果来确定车牌号码,不需要通过对车牌区域进行分割以得到多个字符区域来识别车牌,因而也就不需要根据特定场景调整图像处理参数,有效避免了场景因素对车牌识别的干扰,从而提升了车牌识别方法的通用性和准确性。
  • 车牌识别方法装置存储介质
  • [发明专利]车牌识别方法、装置及存储介质-CN201810461643.4有效
  • 钱华;蔡晓蕙 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2018-05-15 - 2022-03-25 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种车牌识别方法、装置及计算机可读存储介质,属于智能交通技术领域。该方法包括:获取图像中车牌粗选区域,并利用卷积神经网络CNN提取车牌粗选区域内的特征信息,特征信息包括多个特征序列;基于多个特征序列确定车牌粗选区域内的多个字符和每个字符的位置信息;基于确定的多个字符确定所述车牌粗选区域内包含的车牌的车牌号码,并基于所述每个字符的位置信息确定所述车牌号码中相应字符的位置信息。由此可见,本发明实施例不需要通过对车牌粗选区域进行分割以得到多个字符区域来识别车牌,有效避免了场景因素对字符分割的影响,也即避免了场景因素对车牌识别的干扰,提升了车牌识别方法的通用性和准确性。
  • 车牌识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种遮挡检测方法、装置及电子设备-CN202110655910.3在审
  • 蔡晓蕙 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2021-06-11 - 2021-08-27 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种遮挡检测方法、装置及电子设备。其中,所述方法包括:获取目标对象的待检测图像;将所述待检测图像输入至遮挡判断模型,得到所述遮挡判断模型基于所述待检测图像中关注区域的被遮挡情况输出的遮挡检测结果,其中,所述遮挡检测结果用于表示所述待检测图像中关注区域的被遮挡情况,所述遮挡判断模型为预先利用标注有关注区域遮挡信息的样本图像训练得到的,所述关注区域遮挡信息用于表示样本图像中关注区域的真实被遮挡情况。可以准确判断目标对象是否被遮挡。
  • 一种遮挡检测方法装置电子设备
  • [发明专利]车牌识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910828156.1在审
  • 钱华;蔡晓蕙;程战战 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2019-09-03 - 2021-03-05 - G06K9/32
  • 本发明实施例提供一种车牌识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别的车牌图像,其中,所述车牌图像包含车牌;识别所述车牌图像中的车牌的车牌类型;在所述车牌图像中的车牌的车牌类型为多层车牌时,从所述车牌图像中提取组合字符特征向量,其中,所述组合字符特征向量中所述车牌图像的多行字符的特征向量排列在同一行,所述多层车牌包含多行字符;将所述组合字符特征向量输入第一连续时序分类CTC模型进行字符识别,得到所述车牌图像中车牌的字符识别结果。本发明实施例针对包含多层车牌的车牌图像,利用CTC模型对车牌图像的组合字符特征向量进行字符识别,能够提高对多层车牌的识别准确度。
  • 车牌识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种车牌识别方法及装置-CN201611160932.8有效
  • 林翠翠;何海峰;钱华;钮毅;蔡晓蕙;丁超员;韦立庆;罗兵华 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2016-12-15 - 2020-12-11 - G06K9/32
  • 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括:首先,获得待识别车牌号码的车牌图像区域,并对所述车牌图像区域进行字符识别,获得第一字符识别结果;其次,根据所述第一字符识别结果,判断所述车牌图像区域对应的车牌类型是否为预设车牌类型,如果是,则根据所述预设车牌类型的车牌特征和第一字符识别结果,确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域,并对所述待识别字符区域进行字符识别,获得第二字符识别结果;最后,根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果,获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别时,能够提高车牌识别过程的效率。
  • 一种车牌识别方法装置

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