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[发明专利]一种被动式太赫兹图像目标的实时分割分类方法-CN202010407713.5有效
发明人：徐帆;蒲子琪;刘娅 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提出了一种被动式太赫兹图像目标的实时分割分类方法，属于太赫兹图像处理领域，其技术要点是：对被动式太赫兹图像进行图像增强，滤除噪声保留细节，获得质量更高的太赫兹图像；对增强后的太赫兹图像进行几何活动轮廓(CV)处理，并通过轮廓插值，获得整个场景的边缘轮廓数据；对轮廓数据进行自适应的密度空间聚类(DBSCAN)算法处理，无需人工附加参数的条件下，实时地、准确地获得场景目标的区域分割分类。
一种被动式赫兹图像目标实时分割分类方法

[发明专利]一种基于空间-光谱相关性的光谱图像超分辨率映射方法-CN202010379860.6有效
发明人：王鹏;沈珣;肖子逸;蒲子琪;张海仁 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间‑光谱相关性的光谱图像超分辨率映射方法，包括如下步骤：(1)通过基于线性欧式距离的混合空间引力模型对原始光谱图像进行处理，获得空间相关性；(2)同时利用非线性Kullback‑Leibler距离计算光谱图像的光谱特性得到光谱相关性；(3)建立线性模型将空间相关性与光谱相关性进行整合获得具有良好的线性和非线性属性的优化函数；利用基于模拟退火的类别分配方法将类别标签分配到每个亚像素中，获得超分辨率映射结果。本发明旨在通过空间‑光谱相关性克服线性与非线性成像条件对超分辨率映射的影响，实现超分辨率映射的创新，为光谱图像的广泛应用提供技术支持。
一种基于空间光谱相关性图像分辨率映射方法

[发明专利]一种基于多尺度目标红外信息的亚像元制图方法-CN202010379859.3在审
发明人：王鹏;肖子逸;张海仁;蒲子琪 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度目标红外信息的亚像元制图方法。包括如下步骤：(1)在多尺度路径中，通过拉普拉斯金字塔深度学习网络，分割和随机游走扩展算法生成具有多尺度对象信息的精细丰度图像；(2)在红外路径中，通过计算归一化差异目标指数，可以得出具有丰富红外信息的精细丰度图像；(3)步骤(1)和步骤(2)获得的具有不同信息的两种精细丰度图像利用线性整合方法获得具有多尺度目标红外信息的更精细的丰度图像；(4)根据更精细的丰度图像，采用粒子群优化算法获得土地覆盖目标识别的最终子像素映射结果，获得最终的亚像元制图结果。本发明通过结合图像的多尺度信息与红外信息，进而获得更高空间分辨率的结果。
一种基于尺度目标红外信息亚像元制图方法

[发明专利]一种含固定背景的被动式太赫兹图像增强方法-CN202010409940.1在审
发明人：徐帆;刘娅;蒲子琪 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种含固定背景的被动式太赫兹图像增强方法，属于被动式太赫兹图像处理技术领域，其技术要点是：针对含固定背景带、噪声污染严重的被动式太赫兹图像，采用基于区域统计分析方法对其进行固定背景抠除；采用导向滤波、双边滤波的方法对图像进行处理，去除严重的条纹噪声及随机噪声，采用反锐化掩模、巴特沃斯高通滤波、对比度线性拉伸的方法进一步提升图像的细节清晰度。对含固定背景的被动式太赫兹图像具有高效的增强效果，不仅可以抠除无效固定背景，大幅抑制条纹噪声及随机噪声，凸显被噪声淹没的兴趣目标，同时又可最大程度保留图像的纹理细节，同时改善对比度与清晰度，最终实现被动式太赫兹图像视觉效果的显著提升。
一种固定背景被动式赫兹图像增强方法