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[发明专利]基于改进聚类算法的电力变压器异常状态侦察与火灾预警-CN202210511513.3在审
发明人：易灵芝;余煌;刘江永;陈智勇;蒋甘霖;孙涛 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于密度参数与中心替换的改进K‑means算法CD‑Kmeans(Center Density‑Kmeans)用于变压器异常状态侦察火灾预警。以达到保护变压器和及时进行火灾预警的目的。该算法采用数据对象的密度参数来逐步确定初始类簇中心，使用中心替换方法更新偏离实际位置的初始中心，比传统聚类算法更加精确，更有利于确定电力变压器数据类簇中心。以往的一些研究主要针对K‑means算法的类簇中心的初始化的问题，但是都缺少了迭代阶段对K‑means算法性能的影响。并且由于离群值的存在，初始阶段指定的一些簇类中心可能与实际的位置发生偏离。本发明针对上述两个问题，提出的新算法CD‑Kmeans在这两个阶段都对K‑means进行了改进，利于密度参数逐步选择初始类簇中心，采用中心替换方法更新类簇中心。利用CD‑Kmeans可以更加准确快速地确定类簇中心，这很大程度上解决了数据不可靠不连续的问题，提高了状态评估的准确性，更有利于进行变压器异常状态侦察与火灾预警。更能有力保证状态数据处理高效性、有效性，为电网变压器运行实时提供检修、调度决策。
基于改进算法电力变压器异常状态侦察火灾预警

[发明专利]基于模糊物元与博弈论组合赋权的牵引变压器状态感知-CN202011518117.0在审
发明人：易灵芝;蒋甘霖;赵健;虢优;刘江永;范朝冬 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本文公开发明一种基于模糊物元与博弈论组合赋权的牵引变压器状态感知方法。它具体包括以下步骤：首先选取合适指标，构建牵引变压器状态感知体系并划分牵引变压器状态等级；然后对数据标准化处理之后由博弈论确定组合权重；接着确定权重模糊物元矩阵与关联系数模糊物元矩阵；最后确定各等级的关联度并检验其有效性，由关联度的有效性选择是否使用最大关联度原则确定结果。本发明方法为高速铁路的牵引变压器的状态感知提供了一种新的方法与思路，具有一定的实用性。
基于模糊博弈论组合牵引变压器状态感知

[发明专利]一种基于ABC优化神经网络的接触网故障类型识别方法-CN202011188829.0在审
发明人：易灵芝;蒋甘霖;谭貌;苏永新;陈智勇;彭寒梅;邓成 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本文公开发明一种基于ABC优化神经网络的接触网故障类型识别方法。具体包括以下步骤：输入接触网状态检测特征数据，对数据进行预处理并生成训练样本集与测试样本集；使用训练样本集对神经网络进行训练，在训练过程中使用人工蜂群算法(ABC)对神经网络的权值与阈值进行优化、调整；在训练好的神经网络中输入测试样本集，得出接触网故障类型识别的结果。本发明方法可以提高接触网故障类型识别精度，具有一定的应用价值。
一种基于 abc 优化神经网络接触故障类型识别方法

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