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- [发明专利]一种高铁制动闸片形变量检测装置-CN202211040170.3在审
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刘泽军;刘丽艳;董萍萍;杨琪
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芜湖鼎瀚再制造技术有限公司
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2022-08-29
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2022-11-11
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G01B11/16
- 本发明公开了一种高铁制动闸片形变量检测装置,包括工作台,工作台上设有摩擦块形变检测装置、钢背检测装置、摩擦块连接轴检测装置;摩擦块形变检测装置包括摩擦块外表面检测箱,箱体内的摩擦块形变检测基板及闸片固定部件,外侧摩擦块升降部件,箱体上方的摩擦块形变检测部件;钢背检测装置包括工作台上的钢背检测箱体,箱体内的环形移动部件、钢背固定基板、超声波检测器、及红外位移传感器,环形移动部件上的钢背升降部件,箱体上方的钢背形变检测部件;摩擦块连接轴检测装置包括工作台上的连接轴检测箱体,箱体内摩擦块固定板及摩擦块连接轴检测部件。本发明是一种便于准确测量高铁制动闸片形变量的检测装置,便于闸片形变的内外检测。
- 一种制动闸形变检测装置
- [发明专利]一种基于深度学习算法的热带气旋轨迹预测方法-CN202210336837.8在审
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廉洁;董萍萍
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上海师范大学
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2022-03-31
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2022-07-01
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G06V20/13
- 本发明涉及一种基于深度学习算法的热带气旋轨迹预测方法,包括:获取待预测遥感图像,进行预处理后载入热带气旋轨迹预测模型中,获取待预测遥感图像中气旋的位置;热带气旋轨迹预测模型包括编码器和解码器,编码器包括相互连接的空间注意模块和第一ConvLSTM结构,解码器包括第二ConvLSTM结构;模型训练过程包括:获取发生热带气旋时的遥感影像,对该影像进行预处理后划分为训练集、验证集和测试集,采用训练集对热带气旋轨迹预测模型进行前向传播和方向参数更新,采用验证集验证模型的泛化能力,采用测试集进行模型性能评估。与现有技术相比,本发明的模型在时间效率上和预测精度上都有很好的提升。且能够处理大量的热带气旋遥感图像和最佳轨迹数据。
- 一种基于深度学习算法热带气旋轨迹预测方法
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